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本書聚焦智能體（AI Agent）的設計方法與落地技巧，幫助非技術背景職場人士系統(tǒng)學習AI智能體設計。本書以原理-工具-實戰(zhàn)為邏輯主線，全面解析了AI Agent的原理與設計方法。
全書通過扣子和AppBuilder這兩個國內(nèi)主流工具的36個實操案例，手把手教會讀者在創(chuàng)作、辦公、營銷、求職等領域快速構(gòu)建智能體應用。特別設計的低門檻體系與步驟化指導，讓零基礎讀者也能輕松上手，享受AI技術賦能的高效體驗。
本書獲得阿里巴巴集團副總裁高紅冰、摩爾線程聯(lián)合創(chuàng)始人李豐等行業(yè)領袖的聯(lián)袂推薦，被評價為非技術背景讀者的AI人門指南。
全書共14章，分為四個部分：
第一篇基礎原理（第1和2章）
全面且系統(tǒng)地介紹AI Agent的基本概念、特征、類型，以及其與大語言模型（LLM）之間的緊密聯(lián)系，為讀者后續(xù)的實踐應用奠定堅實的理論基礎。
第二篇工具平臺（第3章）
介紹5款國內(nèi)獨具特色的AI Agent搭建工具，它們分別是扣子、AppBuilder、阿里云百煉、智譜清言、超算智能體。這些工具各具千秋，能夠滿足不同讀者的多樣化需求。其中，前4款工具適合動手能力強、希望親自搭建AI Agent的讀者；而超算智能體則適合那些時間精力有限、希望快速上手并應用AI Agent的政企客戶。
第三篇應用實戰(zhàn)（第4~13章）
通過扣子和AppBuilder精心設計了36個不同場景的實操案例，帶領讀者深入領略AI Agent的實際應用魅力。這篇是本書的重中之重，詳盡地闡述了每個項目的實現(xiàn)步驟與技巧，并提供豐富的實例與代碼供讀者參考借鑒。同時，為了便于廣大讀者的學習理解，對大量應用的工作流進行了簡化處理。讀者在熟悉工具與工作流概念后，可自行嘗試添加節(jié)點、調(diào)整工作流，以親身感受其中的變化與奧妙。
第四篇未來展望（第14章）
深入探討AI Agent的發(fā)展瓶頸與未來發(fā)展趨勢，為讀者提供具有前瞻性的思考與啟示。通過洞悉AI Agent的未來走向，讀者可以更好地規(guī)劃自己的學習與應用方向。

前言
親愛的讀者，歡迎你翻開這本書。你手中的這本書，就是在AI Agent的鼎力相助之下順利完成的。這一經(jīng)歷使我們深切地感受到AI Agent所蘊含的巨大潛力及廣泛的應用前景。因此，我們撰寫本書的初衷是，將這份力量傳遞給每一位對AI技術充滿好奇并渴望提升工作效率的職場人士。
寫作目的
1.動手實踐的重要性
我們深信，要真正學習和掌握AI技術，最有效的途徑便是親自動手實踐。唯有親身經(jīng)歷AI Agent的構(gòu)建過程，方能透徹理解其背后的原理與工作機制。
2. AI Agent的主流地位
隨著AI技術的持續(xù)進步與發(fā)展，AI Agent必將成為AI應用場景落地的中流砥柱。它能夠自主感知環(huán)境、做出決策并執(zhí)行任務，從而極大地提升工作效率與智能化水平。
3.助力非技術職場人士
本書致力于幫助那些對AI技術充滿興趣但缺乏技術背景的職場人士，掌握創(chuàng)建AI Agent的基本技能。我們堅信，通過本書的悉心指導，即便是非技術出身的讀者也能輕松上手，盡情享受AI技術帶來的便捷與高效。
4.提升工作效率
通過學習本書，讀者不僅能夠熟練掌握AI Agent的創(chuàng)建技能，還能將其靈活應用于實際工作中，進而提升個人及團隊的工作效率。無論是自動化辦公、數(shù)據(jù)分析，還是智能決策，AI Agent都能發(fā)揮舉足輕重的作用。
讀者對象
1.目標讀者群體
本書的目標讀者群體為對AI技術充滿興趣但缺乏技術背景的職場人士。無論你從事管理、銷售、市場，還是其他任何職業(yè)領域，只要你渴望利用AI技術優(yōu)化工作流程、提升工作效率，那么本書就是你不可或缺的寶貴資源。
2.廣泛適用性
本書內(nèi)容適用于所有希望借助AI技術優(yōu)化工作的職場人士。無論你的技術背景如何，只要你對AI技術滿懷熱情，本書就將為你提供切實可行的指導與幫助。
內(nèi)容結(jié)構(gòu)
本書共14章，分為以下四篇：
第一篇　基礎原理（第1和2章）
全面且系統(tǒng)地介紹AI Agent的基本概念、特征、類型，以及它與大語言模型（LLM）之間的緊密聯(lián)系，為讀者的后續(xù)實踐應用奠定堅實的理論基礎。
第二篇　工具平臺（第3章）
介紹5款國內(nèi)獨具特色的AI Agent搭建工具：扣子、AppBuilder、阿里云百煉、智譜清言和超算智能體。這些工具各具千秋，能夠滿足不同讀者的多樣化需求。
其中，前4款工具適用于動手能力強、希望親自搭建AI Agent的讀者；而超算智能體則適用于那些時間和精力有限、希望快速上手并應用AI Agent的政企客戶。這5款工具的基本信息見表1。
表1　5款工具的基本信息
序號工具名稱所屬公司簡稱標簽
1 扣子字節(jié)跳動全民可用
豐富的插件能力
低代碼/無代碼設計
2 AppBuilder 百度企業(yè)級開發(fā)
豐富的API能力
支持模型訓練
3 阿里云百煉阿里巴巴一站式服務
多模態(tài)數(shù)據(jù)能力
高性能訓練
4 智譜清言智譜華章生成式AI助手
創(chuàng)意寫作
跨語言交流
5 超算智能體超算智能商用級定制
多智能體并行
場景落地陪跑

第三篇　應用實戰(zhàn)（第4～13章）
通過扣子和AppBuilder精心設計了36個不同場景的實操應用案例，帶領讀者深入領略AI Agent的實際應用魅力。這一篇是本書的重中之重，詳盡地闡述了每個項目的實現(xiàn)步驟與技巧，并提供豐富的實例和代碼供讀者參考與借鑒。同時，為了便于廣大讀者理解，我們對大量應用的工作流進行了簡化處理。讀者在熟悉工具與工作流概念后，可自行嘗試添加節(jié)點、調(diào)整工作流，以親身感受其中的變化與
奧妙。
第四篇　未來展望（第14章）
深入探討AI Agent的發(fā)展瓶頸與未來發(fā)展趨勢，為讀者提供具有前瞻性的思考與啟示。通過洞悉AI Agent的未來走向，讀者可以更好地規(guī)劃自己的學習與應用
方向。
此外，特別提醒讀者，本書的重點在于第三篇。在跟隨這一篇內(nèi)容進行實際操作時，讀者可能會遇到工具版本更新或組件/插件被停用等突發(fā)情況。對此，讀者無須過于擔憂，因為版本的更新通常不會對AI Agent的工作流與應用的創(chuàng)建主流程產(chǎn)生實質(zhì)性影響。若遇到組件/插件被停用的情況，讀者可積極尋找具有相似功能的組件/插件進行替換，市場上往往不乏同類型的選擇。
成果展望
我們衷心希望你在學完本書后，不僅能夠熟練掌握AI Agent的創(chuàng)建技能，更能結(jié)合自身實際工作場景，創(chuàng)造性地搭建出屬于自己的AI Agent。我們堅信，在不久的將來，你定能成為職場中的AI應用佼佼者，引領團隊邁向更加高效、智能的
未來。
致謝
在本書的撰寫過程中，我們得到了眾多朋友與同事的鼎力支持和熱心幫助。在此，我們要特別感謝他們，他們的鼓勵與支持是我們不斷前行的強大動力。
我們衷心希望本書能夠為廣大讀者帶來實實在在的幫助與啟示，讓AI Agent成為你在職場上的得力助手與智慧伙伴。讀者如有關于本書的任何建議或意見，可以添加微信號AaronWong_AI進行反饋，歡迎大家不吝賜教、斧正。讓我們攜手并進，共同推動AI技術的普及與應用，一起邁進AI時代，共創(chuàng)美好未來！

目　　錄
前　言
第一篇　基礎原理
第1章　全面認識AI Agent　3
1.1　AI Agent的定義　3
1.1.1　什么是AI Agent　4
1.1.2　技術思維下的AI Agent　4
1.1.3　產(chǎn)品思維下的AI Agent　5
1.1.4　AI Agent的核心特性　7
1.2　AI Agent的發(fā)展歷史　7
1.2.1　早期探索階段（20世紀
50年代～20世紀70
年代）　8
1.2.2　基礎研究階段（20世紀
80年代～20世紀90
年代）　8
1.2.3　機器學習階段（21世紀初～21世紀10年代）　8
1.2.4　現(xiàn)代階段（21世紀20
年代以來）　8
1.3　AI Agent的功能　9
1.3.1　自動化任務處理　9
1.3.2　數(shù)據(jù)分析與報告　9
1.3.3　個性化推薦與建議　9
1.3.4　自然語言處理與對話　10
1.3.5　圖像和視頻處理　10
1.3.6　預測與決策支持　10
1.4　AI Agent的應用場景　10
1.4.1　辦公自動化　11
1.4.2　文案生成與編輯　11
1.4.3　信息搜索與分析　11
1.4.4　數(shù)據(jù)處理和圖表制作　11
1.4.5　圖片處理　11
1.4.6　視頻處理　11
1.4.7　求職與招聘　12
1.4.8　個人生活助手　12
1.5　AI Agent的類型及其特點　12
1.5.1　靜態(tài)代理　12
1.5.2　動態(tài)代理　12
1.5.3　智能代理　13
1.5.4　多代理系統(tǒng)（多智
能體）　13
1.5.5　移動代理　13
1.6　AI Agent的理論基礎　14
1.6.1　人工智能理論　14
1.6.2　代理理論　14
1.6.3　認知科學　14
1.6.4　控制理論　15
1.6.5　博弈理論　15
1.7　AI Agent的技術支撐　16
1.7.1　數(shù)據(jù)處理與管理　16
1.7.2　機器學習與深度學習　16
1.7.3　自然語言處理　16
1.7.4　計算機視覺　17
1.7.5　機器人技術　17
1.7.6　分布式系統(tǒng)與云計算　17
1.8　AI Agent的工作流實例　18
1.8.1　日程管理和會議安排
AI Agent　18
1.8.2　多風格文案寫作
AI Agent　18
第2章　AI Agent與LLM　20
2.1　主流的LLM及其應用
場景　20
2.1.1　LLM簡介　21
2.1.2　主流LLM　21
2.2　LLM的作用與基本原理　22
2.2.1　LLM的作用　22
2.2.2　LLM的基本原理　22
2.3　LLM在AI Agent中的
角色　23
2.3.1　語言理解　23
2.3.2　語言生成　23
2.3.3　多輪對話管理　24
2.3.4　信息提取與分析　24
2.3.5　知識管理　24
2.4　LLM對AI Agent性能的
影響　25
2.4.1　語言理解能力的提升　25
2.4.2　語言生成能力的增強　25
2.4.3　多輪對話的流暢性　25
2.4.4　信息提取與知識管理的
精確性　25
2.4.5　個性化服務能力　26
2.4.6　學習與適應能力　26
2.5　用戶界面與LLM的結(jié)合
方式　26
2.5.1　聊天界面　26
2.5.2　語音助手　27
2.5.3　表單與對話框　27
2.5.4　儀表板與數(shù)據(jù)可視化　27
2.5.5　應用內(nèi)嵌入　28
第二篇　工具平臺
第3章　國內(nèi)的AI Agent設計
平臺　31
3.1　扣子平臺使用詳解　31
3.1.1　扣子概述　32
3.1.2　扣子界面與功能介紹　33
3.1.3　扣子關鍵流程設計
詳解　37
3.1.4　扣子上手技巧　38
3.2　AppBuilder平臺使用詳解　42
3.2.1　AppBuilder概述　42
3.2.2　AppBuilder界面與功能
介紹　44
3.2.3　AppBuilder關鍵流程
設計詳解　47
3.2.4　AppBuilder上手技巧　48
3.3　國內(nèi)其他主要平臺簡介　50
3.3.1　阿里云百煉　50
3.3.2　智譜清言　51
3.3.3　超算智能體　52
第三篇　應用實戰(zhàn)
第4章　創(chuàng)作類熱門應用　55
4.1　大模型集合AI Agent　55
4.1.1　目標功能　55
4.1.2　設計方法與步驟　56
4.1.3　注意事項　61
4.2　歌曲創(chuàng)作AI Agent　62
4.2.1　目標功能　62
4.2.2　設計方法與步驟　62
4.2.3　注意事項　67
4.3　少兒故事創(chuàng)作AI Agent　68
4.3.1　目標功能　68
4.3.2　設計方法與步驟　69
4.3.3　注意事項　75
4.4　自動出題AI Agent　76
4.4.1　目標功能　76
4.4.2　設計方法與步驟　76
4.4.3　注意事項　83
第5章　工作與行政管理　85
5.1　日程與會議安排AI Agent　85
5.1.1　目標功能　85
5.1.2　設計方法與步驟　86
5.1.3　注意事項　90
5.2　郵件整理與回復AI Agent　91
5.2.1　目標功能　91
5.2.2　設計方法與步驟　92
5.2.3　注意事項　98
第6章　文案生成與編輯　100
6.1　多風格文案寫作AI Agent　100
6.1.1　目標功能　100
6.1.2　設計方法與步驟　102
6.1.3　注意事項　108
6.2　爆款文案寫作AI Agent　109
6.2.1　目標功能　109
6.2.2　設計方法與步驟　110
6.2.3　注意事項　116
6.3　論文輔助寫作AI Agent　117
6.3.1　目標功能　117
6.3.2　設計方法與步驟　118
6.3.3　注意事項　123
6.4　文案潤色與修改
AI Agent　124
6.4.1　目標功能　125
6.4.2　設計方法與步驟　126
6.4.3　注意事項　135
第7章　信息搜索與處理　137
7.1　網(wǎng)頁內(nèi)容摘要AI Agent　137
7.1.1　目標功能　137
7.1.2　設計方法與步驟　138
7.1.3　注意事項　142
7.2　特定領域信息搜索
AI Agent　143
7.2.1　目標功能　143
7.2.2　設計方法與步驟　144
7.2.3　注意事項　149
7.3　網(wǎng)絡爬蟲AI Agent　150
7.3.1　目標功能　150
7.3.2　設計方法與步驟　151
7.3.3　注意事項　155
7.4　圖片搜索AI Agent　156
7.4.1　目標功能　156
7.4.2　設計方法與步驟　156
7.4.3　注意事項　160
第8章　圖片設計與處理　162
8.1　電商產(chǎn)品圖換背景
AI Agent　162
8.1.1　目標功能　162
8.1.2　設計方法與步驟　163
8.1.3　注意事項　166
8.2　海報制作AI Agent　167
8.2.1　目標功能　167
8.2.2　設計方法與步驟　167
8.2.3　注意事項　172
8.3　智能摳圖AI Agent　173
8.3.1　目標功能　173
8.3.2　設計方法與步驟　173
8.3.3　注意事項　177
8.4　多風格頭像生成
AI Agent　178
8.4.1　目標功能　178
8.4.2　設計方法與步驟　179
8.4.3　注意事項　184
第9章　視頻搜索與解析　186
9.1　視頻搜索AI Agent　186
9.1.1　目標功能　186
9.1.2　設計方法與步驟　187
9.1.3　注意事項　192
9.2　視頻解析AI Agent　193
9.2.1　目標功能　193
9.2.2　設計方法與步驟　193
9.2.3　注意事項　198
第10章　內(nèi)容創(chuàng)作與運營　199
10.1　微信公眾號客服
AI Agent　199
10.1.1　目標功能　199
10.1.2　設計方法與步驟　200
10.1.3　注意事項　206
10.2　思維導圖AI Agent　207
10.2.1　目標功能　207
10.2.2　設計方法與步驟　208
10.2.3　注意事項　212
第11章　職場求職與面試　214
11.1　求職助手AI Agent　214
11.1.1　目標功能　214
11.1.2　設計方法與步驟　216
11.1.3　注意事項　221
11.2　面試助手AI Agent　222
11.2.1　目標功能　222
11.2.2　設計方法與步驟　222
11.2.3　注意事項　227
11.3　簡歷診斷與優(yōu)化
AI Agent　228
11.3.1　目標功能　228
11.3.2　設計方法與步驟　228
11.3.3　注意事項　234
第12章　生活服務與咨詢　236
12.1　旅行規(guī)劃AI Agent　236
12.1.1　目標功能　236
12.1.2　設計方法與步驟　237
12.1.3　注意事項　244
12.2　健康與減肥AI Agent　244
12.2.1　目標功能　244
12.2.2　設計方法與步驟　245
12.2.3　注意事項　250
12.3　家庭醫(yī)生AI Agent　251
12.3.1　目標功能　251
12.3.2　設計方法與步驟　251
12.3.3　注意事項　256
12.4　高考顧問AI Agent　257
12.4.1　目標功能　257
12.4.2　設計方法與步驟　258
12.4.3　注意事項　265
12.5　購車顧問AI Agent　266
12.5.1　目標功能　266
12.5.2　設計方法與步驟　267
12.5.3　注意事項　272
第13章　智能識文與識物　274
13.1　植物識別AI Agent　274
13.1.1　目標功能　274
13.1.2　設計方法與步驟　275
13.1.3　注意事項　277
13.2　動物識別AI Agent　278
13.2.1　目標功能　278
13.2.2　設計方法與步驟　279
13.2.3　注意事項　281
13.3　手寫文字識別AI Agent　282
13.3.1　目標功能　282
13.3.2　設計方法與步驟　283
13.3.3　注意事項　285
13.4　通用物體和場景識別
AI Agent　286
13.4.1　目標功能　286
13.4.2　設計方法與步驟　286
13.4.3　注意事項　288
13.5　卡證信息抽取AI Agent　289
13.5.1　目標功能　289
13.5.2　設計方法與步驟　290
13.5.3　注意事項　292
13.6　長文檔內(nèi)容理解
AI Agent　292
13.6.1　目標功能　293
13.6.2　設計方法與步驟　293
13.6.3　注意事項　295
第四篇　未來展望
第14章　AI Agent的挑戰(zhàn)與
未來　299
14.1　AI Agent當前的發(fā)展
瓶頸　299
14.1.1　大模型的能力限制　300
14.1.2　可運用的工具數(shù)量和
范圍　301
14.1.3　記憶能力　302
14.1.4　用戶體驗與交互
方式　303
14.1.5　安全性和隱私問題　304
14.1.6　倫理和責任問題　305
14.2 　AI Agent未來的發(fā)展
趨勢　306
14.2.1　智聯(lián)網(wǎng)的形成　306
14.2.2　技術落地的載體　307
14.2.3　生態(tài)系統(tǒng)的崛起　308
14.2.4　人機協(xié)同模式的
變革　310
14.2.5　意圖自動生成
AI Agent　311
14.2.6　多智能體協(xié)作　313

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