本書系統(tǒng)介紹了人工智能相關算法，尤其是深度學習算法，包含了基礎的算法理論介紹、深度學習框架實現和重要的算法模型應用簡介等，本書提供配套的源代碼、開源版本電子書、課件素材、以及微課視頻等資料。全書共14章，可以分為4部份：第1~3章為第1部分，主要介紹人工智能的初步認知，并引出相關算法問題；第4~5章為第2部分，主要介紹PyTorch框架使用基礎知識，為后續(xù)算法實現作鋪墊；第6~9章為第3部分，主要介紹神經網絡的核心理論基礎，讓讀者能理解深度學習的本質；第10~14章為第4部分，主要介紹經典算法方向與模型結構的應用，讓讀者能夠學有所用。