本書提出了以下推薦方法：基于“字符－短語”注意力機制和因子分解機的混合推薦方法和基于“局部－整體”注意力和文本匹配機制的推薦方法，旨在通過獲取更多信息和提升模型特征提取能力，來實現(xiàn)更精準的個性化推薦；基于層次注意力和增強經(jīng)驗優(yōu)先回放機制的深度強化學習推薦方法和基于自適應元模仿學習的推薦環(huán)境模擬器，旨在突破深度強化學習在推薦領域面臨的挑戰(zhàn)。此外，還在船貨匹配場景中，從實踐角度驗證并應用了所提出的推薦方法。