本書以項目為導(dǎo)向，全面地介紹數(shù)據(jù)分析的流程和Python數(shù)據(jù)分析庫的應(yīng)用，詳細(xì)講解利用Python解決企業(yè)實際問題的方法。全書共9個項目，項目1介紹數(shù)據(jù)分析的概念等相關(guān)知識；項目2～5、項目7介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用庫及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)組計算基礎(chǔ)，pandas統(tǒng)計分析基礎(chǔ)，使用pandas進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，Matplotlib、seaborn、pyecharts數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)，以及使用scikit-learn構(gòu)建模型，較為全面地闡述Python數(shù)據(jù)分析方法；項目6、項目8結(jié)合已介紹的數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行企業(yè)綜合案例的數(shù)據(jù)分析；項目9基于去編程化的TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)客戶流失預(yù)測。除項目1，本書各項目都包含項目實訓(xùn)與課后習(xí)題，讀者可以進行練習(xí)和操作實踐，鞏固所學(xué)的內(nèi)容。 本書可以作為職業(yè)院校大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)專業(yè)的教材和大數(shù)據(jù)技術(shù)愛好者的自學(xué)參考書。