本書共8章。第1章從多個(gè)維度分析大模型技術(shù)，幫助讀者理解其技術(shù)變革與應(yīng)用的本質(zhì)，最后分析了大模型落地難點(diǎn)，讓讀者對(duì)大模型有全面認(rèn)知。第2章梳理AI搜索從關(guān)鍵詞匹配到語義理解的發(fā)展路徑，并以LeptonSearch為例解析架構(gòu)及源碼等。第3章全面解析查詢理解、規(guī)劃執(zhí)行、答案內(nèi)容優(yōu)化以及答案緩存優(yōu)化等AI搜索的關(guān)鍵技術(shù)等。第4章介紹OpenAIAPI、DeepSeek、LangChain、Milvus等技術(shù)及其應(yīng)用，幫助讀者降低開發(fā)門檻。第5章講解如何從零開始構(gòu)建一個(gè)AI搜索系統(tǒng)的后端架構(gòu)，涵蓋后端技術(shù)方案設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)框架構(gòu)建，為后續(xù)功能開發(fā)打好基礎(chǔ)。第6章詳解AI搜索系統(tǒng)的五大核心模塊（實(shí)體、分析器、檢索器、生成器、過濾器）的功能定位與代碼實(shí)現(xiàn)，以構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)清晰、職責(zé)分明的AI搜索引擎內(nèi)核。第7章聚焦于系統(tǒng)的自動(dòng)化調(diào)度設(shè)計(jì)，如動(dòng)作類的定義與實(shí)現(xiàn)、調(diào)度器模塊的構(gòu)建，提升系統(tǒng)的智能化水平。第8章詳解應(yīng)用層（DAO操作層、Service邏輯層、Controller接口層）的開發(fā)流程，最后提供多個(gè)接口實(shí)現(xiàn)示例，并通過3個(gè)場景來測(cè)試AI搜索效果。