本書系統(tǒng)地介紹了大語言模型開發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)、核心技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用，分3篇，共15章。第一篇主要涵蓋大語言模型的概述、演變、核心技術(shù)及Python開發(fā)基礎(chǔ)。第二篇深入探討大語言模型開發(fā)技術(shù)，包括分詞、詞嵌入、向量數(shù)據(jù)庫、提示詞工程、HuggingFace與LangChain開發(fā)、模型微調(diào)及部署方法。第三篇聚焦實(shí)際應(yīng)用，著重展示大語言模型在數(shù)字人直播領(lǐng)域的實(shí)踐案例。