本書從機器學(xué)習(xí)的視角系統(tǒng)介紹了線性代數(shù)、最優(yōu)化理論以及相關(guān)的機器學(xué)習(xí)示例和求解算法。具體來說，主要聚焦于線性代數(shù)及其應(yīng)用和最優(yōu)化理論及其應(yīng)用兩個主題。對于前者，側(cè)重線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識以及它們在奇異值分解、矩陣分解、相似矩陣（核方法）和圖分析等中的應(yīng)用。諸如譜聚類、基于核的分類和異常值檢測等機器學(xué)習(xí)方面的應(yīng)用已被用作該書的示例,而后者從最優(yōu)化理論的視角探究機器學(xué)習(xí)中最基礎(chǔ)性的問題——最小二乘回歸及其相關(guān)算法。本書每章正文和末尾均提供了大量習(xí)題。