本書專為小學生量身打造，旨在以趣味性、易懂的方式引領他們走進人工智能的奇妙世界，培養(yǎng)他們對科技的興趣與創(chuàng)新思維。
本書共包含6個單元，以通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能的概念、機器人技術、計算機視覺、智能語音、機器學習，以及人工智能的未來發(fā)展趨勢和倫理問題等，讓小學生初步感知人工智能就在身邊，激發(fā)他們的學習熱情。本書巧妙運用類比和比喻，將人工智能相關的技術原理用小學生聽得懂的語言進行講解，降低了小學生的理解門檻，為后續(xù)深入學習奠定了基礎。此外，實踐操作是本書的一大特色。書中設計了豐富且貼合小學生認知水平的實踐活動，如編程小游戲、智能作品搭建等，以更好地激發(fā)小學生的學習興趣，讓他們更扎實、有效地掌握人工智能相關的知識與技能。
本書圖文并茂、內容豐富、形式活潑，符合小學生的認知特點和學習需求。它將理論知識與實踐操作結合，不僅能讓小學生掌握人工智能的基礎知識和技能，還能激發(fā)他們對未來科技的探索欲望，為其全面發(fā)展和未來職業(yè)規(guī)劃提供有力支持。
張兆翔，博士，中國科學院自動化研究所研究員，博士生導師。主要研究方向為人工智能、模識識別、視覺認知計算等。
石沙，北京市西城區(qū)教育研修學院中學信息技術學科教研員，高級教師。多次參與人教版、北京版的中小學信息技術教材、人工智能教材的編寫工作。
張森，中國科學院自動化研究所工程師，副研究館員。研究方向為人工智能，科學普及等。曾編著《趣說機器人》《C++案例趣學》等多部科普書。
劉曉杰，北京師范大學附屬中學信息科技教研組長，高級教師。先后參與了多項重點課題的研究和中小學信息科技教材的編寫工作，公開發(fā)表數(shù)篇教育教學論文。
冉敏，北京市育才學校信息科技教師，高級教師。主講的研究課例多次在北京市級評選活動中獲獎，曾指導多名學生在CCF比賽中屢獲優(yōu)異成績。
張建彬，北京師范大學附屬中學課程教學中心副主任，高級教師。多次參與中小學人工智能、信息科技教材的撰寫及課程資源開發(fā)工作，主持過多項中小學人工智能教育相關的課題。
孫秋石，北京大學本科在讀學生。致力于人工智能技術在醫(yī)學領域的研究與應用，參與多個科研項目的研究。創(chuàng)作的科普作品在國家ji科普展示活動被評為優(yōu)秀作品。
羅明勇，北京師范大學第二附屬中學數(shù)字支持中心主任，高級教師。中國教育發(fā)展戰(zhàn)略學會教育信息化專業(yè)委員會理事。曾主持多項市級以上教育數(shù)字化項目、課題，發(fā)表論文十余篇。
第一單元 走進新時代——初識人工智能
1.1? 神奇世界：人工智能在我們身邊?
1.1.1? 身邊的人工智能應用
1.1.2? 人工智能的特征
1.2? 前世今生：人工智能的發(fā)展歷程?
1.2.1? 圖靈測試
1.2.2? 人工智能發(fā)展的3次浪潮
單元小結
第二單元 像人一樣的機器——了解機器人
2.1? 初認識：機器人，是機器還是人？
2.1.1? 什么是機器人
2.1.2? 機器人安全三法則
2.1.3? 機器人與人工智能的關系
2.2? 跨越千年：古今中外的機器人
2.2.1? 古代機器人雛形
2.2.2? 現(xiàn)代機器人演進
2.3? 結構探秘：機器人的硬件組成?
2.3.1? 機器人的機械部件
2.3.2? 機器人的電子部件
2.4? 智慧之源：機器人的思維?
2.4.1? 連接機器人和計算機
2.4.2? 導入單片機模塊
2.4.3? 編寫并保存程序
2.4.4? 設置通信端口
2.4.5? 上傳程序到單片機
單元小結
第三單元 人工智能的“眼睛”——了解計算機視覺
3.1? 初認識：計算機存儲圖像的“密碼”
3.1.1? 像素與分辨率
3.1.2? 用數(shù)字表示顏色
3.2? 圖像識別：計算機視覺是怎樣“練”成的
3.2.1? “看見”—獲取圖像的信息
3.2.2? “優(yōu)化”—對圖像進行預處理
3.2.3? “分析”—提取圖像的特征
3.2.4? “識圖”—判定圖像的身份
3.3? AI生圖：AI大模型的應用
3.3.1? 以圖生圖
3.3.2? 以文生圖
單元小結
第四單元 人工智能的“聽”與“說”——了解智能語音與NLP
4.1? 初認識：聽得懂、會說話的機器?
4.1.1? 聲音的數(shù)字化表示
4.1.2? 語音識別過程
4.1.3? 自然語言處理
4.2? 我問你答：大語言模型的應用?
4.2.1? 智能問答系統(tǒng)
4.2.2? 智能寫作助手
4.2.3? 大語言模型的“幻覺”問題
4.3? 翻譯軟件：編寫AI小程序?
4.3.1? 機器翻譯概述
4.3.2? 制作翻譯軟件
單元小結
第五單元 人工智能的“超級大腦”——初探機器學習
5.1? 初認識：機器學習的“大本領”
5.1.1? 什么是機器學習
5.1.2? 機器學習的分類
5.1.3? 機器學習的功能
5.2? 數(shù)據(jù)采集：收集“學習”的內容?
5.2.1? 了解“數(shù)據(jù)采集”
5.2.2? 體驗“數(shù)據(jù)采集”
5.3? 模型訓練：整理“學習”的思路?
5.3.1? 了解“模型訓練”
5.3.2? 體驗“模型訓練”
5.4? 模型測試：檢驗“學習”的結果?
5.4.1? 了解“模型測試”
5.4.2? 體驗“模型測試”
單元小結
第六單元 人工智能——新伙伴，新規(guī)則
6.1? 新伙伴：AI的發(fā)展和對未來社會的影響
6.1.1? 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢
6.1.2? 基于人工智能的未來社會暢想
6.2? 新規(guī)則：AI也要“講秩序”?
6.2.1? AI需要“新規(guī)則”
6.2.2? 使用AI“講規(guī)則”
單元小結
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