第一部分　基礎(chǔ)架構(gòu)篇 001
第1章　MCP技術(shù)體系解析 002
1.1　協(xié)議演進(jìn)史：從RPC到MCP 002
1.2　核心設(shè)計(jì)理念：接口抽象與數(shù)據(jù)總線 004
1.3　典型應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)比（gRPC、REST、MCP） 005
1.4　協(xié)議安全性設(shè)計(jì)（TLS、ACL、流量加密） 008
1.5　智能體的定義與核心價(jià)值 012
1.6　函數(shù)調(diào)用的本質(zhì)：從文本生成到行動(dòng)執(zhí)行 016
1.7　提示詞的藝術(shù)：人機(jī)對(duì)話(huà)的語(yǔ)言密碼 022

第2章　MCP服務(wù)部署實(shí)戰(zhàn) 030
2.1　實(shí)戰(zhàn)案例：?jiǎn)螜C(jī)模式部署（Docker Compose方案） 030
2.2　分布式集群部署（K8s Operator開(kāi)發(fā)） 038
2.3　騰訊云TKE部署 042
2.4　阿里云ACK彈性擴(kuò)縮容方案 046

第3章　云平臺(tái)對(duì)接指南 051
3.1　實(shí)戰(zhàn)案例：騰訊云MCP服務(wù)接入流程 051
3.2　阿里云MCP ACK深度解析 054


第二部分　技術(shù)整合篇 061
第4章　智能3D工作流（Cursor+MCP+Blender） 062
4.1　實(shí)戰(zhàn)案例：Blender Python API架構(gòu)解析 062
4.2　Cursor生成自動(dòng)化建模腳本 069
4.3　實(shí)戰(zhàn)案例：MCP實(shí)時(shí)參數(shù)傳遞方案 075
4.4　實(shí)戰(zhàn)案例：復(fù)雜圖形生成系統(tǒng) 078

第5章　智能爬蟲(chóng)系統(tǒng)（MCP+DeepSeek） 082
5.1　實(shí)戰(zhàn)案例：分布式爬蟲(chóng)架構(gòu)設(shè)計(jì) 082
5.2　實(shí)戰(zhàn)案例：DeepSeek應(yīng)對(duì)反爬技術(shù)應(yīng)用 088
5.3　實(shí)戰(zhàn)案例：MCP動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度的實(shí)現(xiàn) 095
5.4　實(shí)戰(zhàn)案例：招聘信息提取 103

第6章　低代碼開(kāi)發(fā)（MCP+Dify） 106
6.1　實(shí)戰(zhàn)案例：MCP插件開(kāi)發(fā)指南 106
6.2　實(shí)戰(zhàn)案例：Dify工作流引擎應(yīng)用 111
6.3　實(shí)戰(zhàn)案例：智能策劃旅游攻略 125

第7章　智能數(shù)據(jù)分析與可視化系統(tǒng)（MCP+Qwen3） 128
7.1　Qwen3+MCP數(shù)據(jù)分析框架原理 128
7.2　實(shí)戰(zhàn)案例：基于MCP的Excel數(shù)據(jù)自動(dòng)處理方案 128
7.3　實(shí)戰(zhàn)案例：Qwen3智能可視化圖表生成功能 142
7.4　實(shí)戰(zhàn)案例：MCP多模態(tài)報(bào)告自動(dòng)化生成 148
7.5　Qwen3+MCP數(shù)據(jù)洞察與決策支持 150
7.6　實(shí)戰(zhàn)案例：構(gòu)建AI數(shù)據(jù)分析助手 153