隨著機(jī)器人技術(shù)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,人形機(jī)器人將在工業(yè)應(yīng)用、家庭服務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生、教育娛樂(lè)和救災(zāi)搶險(xiǎn)等領(lǐng)域發(fā)揮巨大的作用。本書系統(tǒng)梳理了人形機(jī)器人領(lǐng)域的核心技術(shù),著重介紹了人形機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)建模、步行穩(wěn)定性控制、步態(tài)和路徑規(guī)劃、機(jī)械手運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、智能交互以及具身智能等技術(shù)。
本書注重先進(jìn)性和前瞻性,適宜從事人形機(jī)器人相關(guān)領(lǐng)域的科研和產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的人員參考。
陳驥馳,沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)副教授,工學(xué)博士,博士后,博士生導(dǎo)師,入選遼寧省英才儲(chǔ)備計(jì)劃,沈陽(yáng)市拔尖人才。致力于人工智能,人機(jī)交互,腦機(jī)接口,先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)研發(fā)等工作。主持多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目。在Chaos, Solitons and Fractals,Expert Systems With Applications和Applied Soft Computing等專業(yè)期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。研究成果獲遼寧省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)(排名第一)。擔(dān)任國(guó)家自然科學(xué)基金通信評(píng)審專家,遼寧省科技廳計(jì)劃項(xiàng)目專家,擔(dān)任Journal of Railway Science and Technology期刊青年編委。
第1章 人形機(jī)器人概述 001
1.1 人形機(jī)器人研究意義 001
1.2 人形機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀 002
1.2.1 國(guó)外人形機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀 002
1.2.2 國(guó)內(nèi)人形機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀 015
1.3 人形機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù) 018
1.3.1 運(yùn)動(dòng)學(xué)與動(dòng)力學(xué) 018
1.3.2 步行穩(wěn)定性判據(jù) 019
1.3.3 步態(tài)規(guī)劃 020
1.3.4 機(jī)械手運(yùn)動(dòng)控制 021
1.3.5 智能交互 021
1.3.6 安全通信 022
1.4 本書各章節(jié)內(nèi)容安排 023
參考文獻(xiàn) 024
第2章 人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)與動(dòng)力學(xué)建模 029
2.1 概述 029
2.2 人形機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)學(xué)建模 030
2.2.1 人形機(jī)器人模型推導(dǎo) 030
2.2.2 人形機(jī)器人的正運(yùn)動(dòng)學(xué)建模 033
2.2.3 人形機(jī)器人的逆運(yùn)動(dòng)學(xué)建模 035
2.3 人形機(jī)器人的動(dòng)力學(xué)建模 038
2.4 本章小結(jié) 042
參考文獻(xiàn) 043
第3章 人形機(jī)器人步行穩(wěn)定性判據(jù) 047
3.1 概述 047
3.2 零力矩點(diǎn)穩(wěn)定性判據(jù) 048
3.2.1 零力矩點(diǎn)穩(wěn)定性判據(jù)的概念和計(jì)算 048
3.2.2 零力矩點(diǎn)穩(wěn)定性判據(jù)的局限性 055
3.3 基于龐加萊回歸映射的穩(wěn)定性判據(jù) 056
3.3.1 龐加萊回歸映射穩(wěn)定性理論 056
3.3.2 龐加萊回歸映射穩(wěn)定性判據(jù)的應(yīng)用局限 059
3.4 質(zhì)心角動(dòng)量穩(wěn)定性判據(jù) 060
3.4.1 質(zhì)心角動(dòng)量穩(wěn)定性判據(jù)的基本概念和應(yīng)用 060
3.4.2 質(zhì)心角動(dòng)量穩(wěn)定性判據(jù)的局限性 061
3.5 本章小結(jié) 061
參考文獻(xiàn) 062
第4章 人形機(jī)器人行走步態(tài)規(guī)劃 064
4.1 概述 064
4.2 基于簡(jiǎn)化模型的步態(tài)規(guī)劃方法 064
4.2.1 連桿模型的步態(tài)規(guī)劃 065
4.2.2 倒立擺模型的步態(tài)規(guī)劃 067
4.2.3 車-桌模型的步態(tài)規(guī)劃 070
4.3 基于人工智能的步態(tài)規(guī)劃方法 071
4.3.1 模糊控制算法步態(tài)規(guī)劃 072
4.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)步態(tài)規(guī)劃 072
4.3.3 遺傳算法步態(tài)規(guī)劃 072
4.4 步態(tài)規(guī)劃方法比較 073
4.5 本章小結(jié) 074
參考文獻(xiàn) 075
第5章 人形機(jī)器人機(jī)械手運(yùn)動(dòng)控制 078
5.1 概述 078
5.2 人形機(jī)器人機(jī)械手驅(qū)動(dòng)方式 079
5.2.1 電機(jī)驅(qū)動(dòng) 079
5.2.2 液壓驅(qū)動(dòng) 080
5.2.3 氣壓驅(qū)動(dòng) 080
5.2.4 形狀記憶合金驅(qū)動(dòng) 081
5.3 人形機(jī)器人機(jī)械手軌跡規(guī)劃 082
5.3.1 關(guān)節(jié)空間軌跡規(guī)劃 084
5.3.2 笛卡兒空間軌跡規(guī)劃 089
5.4 人形機(jī)器人機(jī)械手控制 095
5.4.1 自由空間控制 096
5.4.2 約束空間控制 097
5.5 本章小結(jié) 097
參考文獻(xiàn) 098
第6章 人形機(jī)器人智能交互 102
6.1 概述 102
6.2 基于生物電信號(hào)的智能交互系統(tǒng) 103
6.2.1 生物電信號(hào)概述 103
6.2.2 生物電信號(hào)處理技術(shù) 107
6.3 智能交互系統(tǒng)應(yīng)用研究 120
6.3.1 表面肌電信號(hào)的獲取與處理技術(shù) 121
6.3.2 性能評(píng)估指標(biāo) 125
6.3.3 本征模態(tài)函數(shù)個(gè)數(shù)確定 126
6.3.4 特征提取參數(shù)分析 129
6.3.5 特征降維結(jié)果分析 131
6.3.6 識(shí)別結(jié)果分析 131
6.4 本章小結(jié) 132
參考文獻(xiàn) 133
第7章 人形機(jī)器人安全通信 138
7.1 概述 138
7.2 人形機(jī)器人通信方案 139
7.2.1 Wi-Fi技術(shù) 140
7.2.2 藍(lán)牙技術(shù) 141
7.3 人形機(jī)器人安全通信技術(shù) 142
7.3.1 信息加密技術(shù) 143
7.3.2 身份認(rèn)證技術(shù) 144
7.3.3 訪問(wèn)控制技術(shù) 145
7.4 本章小結(jié) 146
參考文獻(xiàn) 147