目錄
第1章 緒論：政府網(wǎng)站發(fā)展與政府網(wǎng)站績(jī)效評(píng)估 1
1.1 政府網(wǎng)站的發(fā)展歷程 1
1.2 政府網(wǎng)站績(jī)效評(píng)估變遷 5
1.3 本章小結(jié) 10
第2章 績(jī)效數(shù)據(jù)研究：政府網(wǎng)站績(jī)效描述與影響因素分析 11
2.1 政府網(wǎng)站發(fā)展的描述性分析 11
2.2 基于績(jī)效差異的回歸分析 17
2.3 基于績(jī)效差距的回歸分析 20
2.4 基于績(jī)效公開方式的斷點(diǎn)回歸分析 26
2.5 本章小結(jié) 31
第3章 數(shù)據(jù)與方法：政府網(wǎng)站內(nèi)容與政策信息學(xué) 33
3.1 政府網(wǎng)站內(nèi)容數(shù)據(jù)獲取 33
3.2 政策信息學(xué)的基礎(chǔ)理論 37
3.3 政策信息學(xué)的方法體系 41
3.4 本章小結(jié) 46
第4章 描述性研究：基于主題建模的注意力分配識(shí)別 48
4.1 從人工編碼到主題模型自動(dòng)編碼 48
4.2 政策議題設(shè)置與注意力分配 51
4.3 基于主題模型的政策注意力識(shí)別與描述 54
4.4 本章小結(jié) 69
第5章 類型性測(cè)度構(gòu)建：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的組織聲譽(yù)理解 72
5.1 研究場(chǎng)景與理論基礎(chǔ) 72
5.2 測(cè)量方法與數(shù)據(jù)來源 74
5.3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的測(cè)量過程 75
5.4 實(shí)證結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗(yàn) 78
5.5 本章小結(jié) 83
第6章 解釋性測(cè)度構(gòu)建：注意力機(jī)理與政策擴(kuò)散 85
6.1 注意力機(jī)理 85
6.2 政策擴(kuò)散 92
6.3 本章小結(jié) 101
第7章 因果推斷：關(guān)鍵變量測(cè)量突破后的理論發(fā)現(xiàn) 102
7.1 中央政策層級(jí)擴(kuò)散影響因素分析 102
7.2 回歸分析與魯棒性檢驗(yàn) 107
7.3 結(jié)果討論與未來展望 110
7.4 本章小結(jié) 112
第8章 場(chǎng)景應(yīng)用：政府網(wǎng)站內(nèi)容數(shù)據(jù)視角下的政策執(zhí)行 114
8.1 理論基礎(chǔ) 114
8.2 基于文本分析的測(cè)度構(gòu)建 118
8.3 政策執(zhí)行分析結(jié)果 123
8.4 本章小結(jié) 127
第9章 未來展望：從政策信息學(xué)到政策智能 129
9.1 決策支撐是數(shù)據(jù)賦能政府治理的新方向 129
9.2 大語言模型技術(shù)突破帶來的新機(jī)遇 130
9.3 面向新情境的政策信息學(xué) 131
9.4 立足交叉融合的政策智能 132
參考文獻(xiàn) 134