高級心理統(tǒng)計(jì)（第2版）（新編21世紀(jì)心理學(xué)系列教材）
定 價：69 元
叢書名：新編21世紀(jì)心理學(xué)系列教材
- 作者：劉紅云
- 出版時間：2025/7/1
- ISBN：9787300342511
- 出 版 社：中國人民大學(xué)出版社
《高級心理統(tǒng)計(jì)》從問題解決的視角出發(fā)，通過豐富的實(shí)際案例，系統(tǒng)介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析方法以及操作軟件（SPSS、Mplus和HLM等）在心理學(xué)研究中的應(yīng)用。本書不僅包括多元方差分析、多元回歸分析、判別分析和聚類分析等常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，而且對結(jié)構(gòu)方程模型（因素分析、路徑分析）的基本原理、方法和應(yīng)用，尤其是對研究者較為關(guān)注的主題如中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行了較為詳細(xì)的介紹。本書還涉及多層線性模型基礎(chǔ)部分的內(nèi)容。
本書的修訂版全面更新了案例，確保與當(dāng)前主流軟件版本及最佳實(shí)踐同步；重點(diǎn)修訂了“調(diào)節(jié)效應(yīng)”和“多層線性模型簡介”章節(jié)，使其更具前沿性和指導(dǎo)性；語言更為精煉流暢，使讀者更易懂易學(xué)。
本書是一部中級至中高級的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法教材，可作為心理學(xué)及相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生的教科書及應(yīng)用工作者的參考用書。
劉紅云 北京師范大學(xué)心理學(xué)部教授，博士生導(dǎo)師。中國教育學(xué)會教育統(tǒng)計(jì)與測量分會副理事長、常務(wù)理事，中國教育技術(shù)協(xié)會教育測量與評價專業(yè)委員會理事長。主要從事的專業(yè)領(lǐng)域包括心理與教育測評理論、方法及其應(yīng)用，高級統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)展及其應(yīng)用。出版的主要專著、教材和譯著有《追蹤數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用》《應(yīng)用心理統(tǒng)計(jì)學(xué)》《SPSS基礎(chǔ)與應(yīng)用》《行為科學(xué)統(tǒng)計(jì)精要》等。
第一章 數(shù)據(jù)的清理與準(zhǔn)備
第一節(jié) 數(shù)據(jù)清理和準(zhǔn)備的主要目的
第二節(jié) 極端數(shù)據(jù)的處理
第三節(jié) 缺失數(shù)據(jù)的處理
第四節(jié) 多元分析前提假設(shè)條件的檢驗(yàn)
第五節(jié) 數(shù)據(jù)清理與整理應(yīng)用案例
第二章 多元方差分析
第一節(jié) 多元方差分析的一般目的和描述
第二節(jié) 多元方差分析主要回答的問題
第三節(jié) 多元方差分析的主要類型
第四節(jié) 多元方差分析的過程
第五節(jié) 多元方差分析應(yīng)用案例及SPSS操作
第三章 多元回歸分析
第一節(jié) 多元回歸分析的一般目的和描述
第二節(jié) 多元回歸分析主要回答的問題
第三節(jié) 多元回歸分析的假設(shè)及模型
第四節(jié) 多元回歸分析的類型
第五節(jié) 多元回歸分析中自變量的重要性
第六節(jié) 多元回歸分析中的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
第七節(jié) 多元回歸分析中一些值得注意的問題
第八節(jié) 回歸分析的局限性
第九節(jié) 多元回歸分析應(yīng)用案例及SPSS操作
第四章 Logistic回歸分析
第一節(jié) Logistic回歸分析的一般目的和基本介紹
第二節(jié) Logistic回歸分析主要回答的問題
第三節(jié) Logistic回歸分析的前提假設(shè)與模型
第四節(jié) Logistic回歸分析中一些值得注意的問題
第五節(jié) Logistic回歸分析應(yīng)用案例及SPSS操作
第五章 判別分析
第一節(jié) 判別分析的一般目的和描述
第二節(jié) 判別分析主要回答的問題
第三節(jié) 判別分析的假設(shè)條件及模型
第四節(jié) 判別分析的主要類型
第五節(jié) 判別分析的參數(shù)及解釋
第六節(jié) 判別分析應(yīng)用案例及SPSS操作
第六章 聚類分析
第一節(jié) 聚類分析的一般目的和描述
第二節(jié) 聚類分析主要回答的問題
第三節(jié) 聚類分析的模型及原理
第四節(jié) 聚類分析的主要類型
第五節(jié) 聚類分析中一些值得注意的問題
第六節(jié) 聚類分析應(yīng)用案例及SPSS操作
第七章 探索性因素分析
第一節(jié) 探索性因素分析的一般目的和描述
第二節(jié) 因素分析的模型、假設(shè)及基本步驟
第三節(jié) 探索性因素分析前的準(zhǔn)備
第四節(jié) 因素的抽取和旋轉(zhuǎn)
第五節(jié) 探索性因素分析的應(yīng)用
第六節(jié) 探索性因素分析中一些值得注意的問題
第七節(jié) 探索性因素分析應(yīng)用案例及SPSS操作
第八節(jié) 探索性因素分析應(yīng)用案例及Mplus操作
第八章 驗(yàn)證性因素分析
第一節(jié) 驗(yàn)證性因素分析與探索性因素分析的比較
第二節(jié) 驗(yàn)證性因素分析的圖示、模型及基本步驟
第三節(jié) 驗(yàn)證性因素分析模型的確定和識別
第四節(jié) 驗(yàn)證性因素分析中的數(shù)據(jù)收集和參數(shù)估計(jì)
第五節(jié) 驗(yàn)證性因素分析中的模型評價與修正
第六節(jié) 驗(yàn)證性因素分析模型的應(yīng)用
第七節(jié) 驗(yàn)證性因素分析應(yīng)用案例及Mplus操作
第八節(jié) 等價性檢驗(yàn)應(yīng)用案例及Mplus操作
第九章 路徑分析
第一節(jié) 路徑分析的一般目的和描述
第二節(jié) 路徑分析主要解決的問題
第三節(jié) 路徑分析的模型和原理
第四節(jié) 路徑分析中的模型分類和識別
第五節(jié) 路徑分析中的效應(yīng)分解及計(jì)算
第六節(jié) 路徑分析模型的評價與修正
第七節(jié) 路徑分析中一些值得注意的問題
第八節(jié) 路徑分析應(yīng)用案例及Mplus操作
第十章 結(jié)構(gòu)方程模型
第一節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型概述
第二節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型中的圖示、模型及假設(shè)
第三節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型中的模型使用步驟
第四節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型中模型比較的應(yīng)用
第五節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型分析中一些值得注意的問題
第六節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型的局限性
第七節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型估計(jì)應(yīng)用案例及Mplus操作
第八節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型多組比較應(yīng)用案例及Mplus操作
第十一章 中介分析
第一節(jié) 中介分析的一般目的和描述
第二節(jié) 中介模型和中介效應(yīng)
第三節(jié) 中介效應(yīng)的檢驗(yàn)
第四節(jié) 潛變量中介模型
第五節(jié) 中介分析中一些值得注意的問題
第六節(jié) 中介分析應(yīng)用案例及Mplus操作
第十二章 調(diào)節(jié)效應(yīng)
第一節(jié) 調(diào)節(jié)效應(yīng)概述
第二節(jié) 調(diào)節(jié)效應(yīng)的解釋和重要性
第三節(jié) 顯變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)
第四節(jié) 潛變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)
第五節(jié) 有調(diào)節(jié)的中介
第六節(jié) 有中介的調(diào)節(jié)
第十三章 多層線性模型簡介
第一節(jié) 多層線性模型概述
第二節(jié) 多層線性分析主要回答的問題
第三節(jié) 多層線性分析中的模型及假設(shè)
第四節(jié) 多元線性分析中一些值得注意的問題
第五節(jié) 多層線性模型應(yīng)用案例及操作
第十四章 多層線性模型在追蹤研究中的應(yīng)用
第一節(jié) 多層線性模型分析追蹤研究數(shù)據(jù)的優(yōu)勢
第二節(jié) 追蹤研究中的多層線性模型
第三節(jié) 一些值得注意的問題
第四節(jié) 應(yīng)用案例一及操作
第五節(jié) 應(yīng)用案例二及操作
參考文獻(xiàn)
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