在我從事IT行業(yè)超過45年的時間里，我在Gartner擔任分析師有25年的時間。在那期間，我對集成和數(shù)字化充滿了濃厚的興趣。很多年前，我花費數(shù)天將奧利維蒂（Olivetti）系統(tǒng)與IBM大型機連接起來。那次經(jīng)歷讓我意識到，使不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成起來，可以產生新的智慧，能夠帶來遠超各部分獨立運行的業(yè)務效益。那時，我正幫助意大利的一個地方公共機構建立和分析特別重要的業(yè)務流程項目。從那以后，我?guī)椭�了全球成百上千的組織，建立用數(shù)據(jù)智能實現(xiàn)業(yè)務價值的最佳方式。我對這一領域的深入關注讓我結識了Vijay，他是這一領域的開創(chuàng)者之一。作為 Gartner 的分析師，我密切關注Vijay在TIBCO、Oracle和Workato的創(chuàng)新，他將創(chuàng)業(yè)精神、業(yè)務洞察、行業(yè)前瞻、領導才能、開放認知和自我管理完美結合。此外，我和Vijay在信息技術（IT）的角色和本質上也有許多相同的觀點，這些觀點在本書中有所體現(xiàn)。我們知道現(xiàn)代的端到端業(yè)務模型需要通過人工智能進行集成。數(shù)字化是目標，集成是手段。這本書從數(shù)字化的動機、驅動因素和收益的獨特視角，闡述組織應建立數(shù)據(jù)管理體系，實現(xiàn)端到端的跨功能流程集成，從而提升整體效能，而不僅僅是對單個環(huán)節(jié)進行數(shù)字化。越來越多的組織正在啟動人工智能的項目，同時，越來越多的提供商也開始自稱為人工智能服務商。然而，人工智能越來越多地與全局優(yōu)化聯(lián)系在一起。例如，一些傳統(tǒng)上在技術集成領域已確立地位的供應商，正在重新定位自己為人工智能服務的提供者。那么，你應該如何看待人工智能與集成的概念呢？這兩個領域又是如何相互關聯(lián)的呢？在我看來，答案其實很簡單：它們是同一枚硬幣的兩面。沒有集成，就沒有真正的數(shù)字化；而數(shù)字化是集成的業(yè)務成果。1.什么是數(shù)字化在信息技術領域，數(shù)字化通常指使用數(shù)據(jù)和人工智能等軟件技術來建立和執(zhí)行一系列條件驅動的明確步驟，這些步驟是完成業(yè)務任務（例如，發(fā)出采購訂單）或業(yè)務流程（例如，發(fā)起貸款申請）所必需的。數(shù)字化的目標非常明確：顯著縮短執(zhí)行任務或流程所需的時間、減少人工操作、通過消除手動數(shù)據(jù)重新輸入來提高準確性，以及實現(xiàn)對整個流程活動的跟蹤和報告。大多數(shù)IT應用程序的初級階段聚焦自動化。例如，財務應用的基本目標是在總賬、應收賬款、應付賬款和財務結賬等環(huán)節(jié)實現(xiàn)任務和業(yè)務流程的自動化。因此，可以說，自組織購買第一套計算機系統(tǒng)或應用程序開始，就啟動了自動化。這種經(jīng)典的自動化形式通常在單個組織單位內部（例如，財務、人力資源、銷售、采購、供應鏈和制造）實現(xiàn)，并主要通過廣泛的應用程序套件（例如ERP或CRM套件）完成。然而，多年來，組織一直在使用集成技術，如企業(yè)服務總線（ESB）、數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）以及提取、轉換和加載（ETL）工具，以實現(xiàn)跨不同應用程序的數(shù)據(jù)同步、處理和分析。當下，大量的企業(yè)需要打破組織壁壘，實現(xiàn)跨職能業(yè)務流程的融合和整體數(shù)據(jù)的拉通共享，從而推動業(yè)務的數(shù)字化轉型。這需要新的方法，而以大模型為代表的人工智能技術能夠提供新的價值。為了追求業(yè)務敏捷性，有遠見的企業(yè)高管希望通過整合多個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并利用3D打印、無人機和工業(yè)機器人等實現(xiàn)端到端的流程優(yōu)化，他們還希望能夠以更加智慧、敏捷的方式輕松且迅速地重塑、擴展或修改這些流程，以應對新的市場需求和業(yè)務變化，這正是數(shù)字化的核心目標。為了支持業(yè)務敏捷性，每個企業(yè)都需要建立自己的數(shù)字化策略，從而使企業(yè)內部員工、業(yè)務用戶以及潛在的業(yè)務伙伴能夠通過多種渠道（如網(wǎng)絡、移動設備、機器人等）參與人工智能大模型的構建和運行。2.什么是集成在現(xiàn)代企業(yè)的IT架構中，獨立設計的系統(tǒng)需要能夠協(xié)同工作，但這并非易事。這些系統(tǒng)在構建方式、使用的技術、數(shù)據(jù)處理方式以及我們與它們交互的方式等方面往往存在不一致性。它們由不同的供應商或開發(fā)團隊在不同的時間開發(fā)，且在開發(fā)之初往往缺乏前期協(xié)調。因此，它們的數(shù)據(jù)模型、外部接口（無論是API還是事件）、交換格式、通信協(xié)議、技術平臺乃至數(shù)據(jù)語義往往大相徑庭。幸運的是，集成技術可用于連接不同的系統(tǒng)，并通過調和它們在數(shù)據(jù)語義、外部接口和通信協(xié)議方面的差異來實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換。例如，集成使得現(xiàn)代基于云的銷售管理系統(tǒng)能夠與有40年歷史的本地部署ERP系統(tǒng)交換銷售數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)從訂單到現(xiàn)金（Leads To Cash，LTC）的業(yè)務流程。因此，在現(xiàn)代的端到端數(shù)字化轉型中，需要借助數(shù)據(jù)集成和整合能力來協(xié)助和補充傳統(tǒng)的流程編排能力，這正是數(shù)據(jù)智能技術對企業(yè)數(shù)字化轉型的重要價值所在。如果沒有一個緊密對齊且連貫的數(shù)字化策略，數(shù)字化轉型就會出現(xiàn)斷檔，導致投入無法與價值相匹配，無法實現(xiàn)企業(yè)領導層所期待的全局優(yōu)化，甚至退回到傳統(tǒng)的信息化建設階段。因此，組織的數(shù)字化和數(shù)據(jù)集成應該像同一枚硬幣的兩面一樣，共同設計，這枚硬幣可比喻為管理者的數(shù)字化認知。與分職能、分領域進行的信息化策略相比，建立統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)字化策略在業(yè)務價值上具有可衡量的收益，包括以下幾點。通過數(shù)據(jù)智能簡化流程、減少手動錯誤，并將人力資源從日常、重復和低價值的任務中解放出來，從而降低成本并提高效率。通過數(shù)據(jù)驅動，實現(xiàn)流程融合與重塑，逐步擴展已建立的流程，同時縮短價值創(chuàng)造的時間，提高業(yè)務敏捷性。通過數(shù)據(jù)拉通共享，重塑通用IT系統(tǒng)和設備，推動創(chuàng)新產品和服務的開發(fā)，從而實現(xiàn)業(yè)務差異化。通過為客戶/員工提供一個集成的、一致的、直觀的、對話式的人工智能用戶界面（UI），改善客戶/員工體驗。通過實時收集、匯總和分析全量業(yè)務數(shù)據(jù)并據(jù)此采取行動，實現(xiàn)實時業(yè)務洞察和改善經(jīng)營。戰(zhàn)略導向的業(yè)務價值創(chuàng)造也是企業(yè)管理者數(shù)字化認知的重要組成部分。建立管理者的數(shù)字化認知，使得一系列戰(zhàn)略舉措得以實施，包括人工智能和高級分析、數(shù)字化轉型、API經(jīng)濟、超級數(shù)字化、應用現(xiàn)代化、企業(yè)云化以及可組裝型企業(yè)。通過定義一套清晰且通用的技術策略和方法論，將各類技術融合實施，從而降低成本，提高應對復雜情況的能力，促進技術和業(yè)務的協(xié)同。這使得企業(yè)數(shù)字化舉措的規(guī)劃、管理、監(jiān)控和治理變得更加高效和簡化。3.建立統(tǒng)一的數(shù)字化戰(zhàn)略建立統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略往往并非易事。通常，系統(tǒng)集成由IT部門負責，而數(shù)據(jù)智能場景的應用可能是業(yè)務團隊的責任。這種分工可能導致摩擦、組織壁壘、財務或人力資源部門間的業(yè)務交叉等問題。因此，系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)智能場景的應用必須要實現(xiàn)統(tǒng)一，這在許多大型組織，如Atlassian、MGM、Kaiser Permanente、Adobe、HubSpot等都有案例證明。分開實施的IT項目通常會導致建立不同的卓越中心（CoE）。因此，統(tǒng)一之旅的第一步是將IT團隊和卓越中心合并為單一的企業(yè)數(shù)字化轉型團隊。遺憾的是，組織、政治和技術因素可能會極大地阻礙，甚至徹底阻止建立統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略。因此，建立共識對于數(shù)字化轉型的成功至關重要。這并不容易，需要一個有條不紊且經(jīng)過深思熟慮的過程，需要借助經(jīng)驗豐富的數(shù)字化布道師來建立共識，從而獲得業(yè)務領導者的支持。這個過程應包括以下步驟。通過布道和培訓，讓IT部門和業(yè)務領導者認識到數(shù)字化轉型與信息化集成是同一枚硬幣的兩面。通過展示實際的優(yōu)秀項目案例，說明如何結合IT和數(shù)字化技術及其相關技能，來提高效率、降低成本并加快價值實現(xiàn)。減少在這兩個領域中技術和技能的重復投資，尋找規(guī)模經(jīng)濟效應。將具有不同專長的團隊聚集在一起，共同頭腦風暴，探討如何結合工具和方法，創(chuàng)造出更強大的成果。將信息化和數(shù)字化領域統(tǒng)一起來的決定性推動力將來自于生成式AI在企業(yè)數(shù)字化轉型中的應用所帶來的生產力的飛躍提升。這將消除兩個領域之間的區(qū)別。通過自然語言描述任務或流程的需求，然后利用生成式AI技術創(chuàng)建實際的任務/流程以及所有必要的技術組件和代碼。這種方法不僅極大地提高了開發(fā)人員的生產效率，還將進一步推動企業(yè)數(shù)字化的普及—業(yè)務人員不再依賴IT人員的支持，幾乎不需要額外培訓，只需要告訴系統(tǒng)他們所追求的業(yè)務成果就可實現(xiàn)任務和業(yè)務流程數(shù)字化。生成式AI聽起來是否過于完美而不真實？不可否認，生成式AI仍處于起步階段，在它達到企業(yè)級應用之前，必須解決一系列安全、合規(guī)、隱私、可靠性、信任以及知識產權等問題。然而，最初的概念驗證（Proof of Concept，PoC）交付了非常有希望的初步結果。我認為在2～3年的時間里，生成式AI將成為企業(yè)數(shù)字化最受歡迎的生產方式。隨著軟件即服務（SaaS）、云計算和應用專業(yè)化的到來，數(shù)字化領域需要從單一領域的活動轉變?yōu)榭缦到y(tǒng)的端到端業(yè)務流程。這一轉變使得數(shù)據(jù)成為實現(xiàn)我們期望結果的核心能力。通過統(tǒng)一流程和數(shù)字化策略，可使企業(yè)在接下來幾年內有效且高效地實現(xiàn)數(shù)字化轉型。本書呈現(xiàn)了前瞻的洞見和寶貴的案例，探討了業(yè)務和IT領導者在企業(yè)數(shù)字化、人工智能以及業(yè)務發(fā)展方面的思考。企業(yè)數(shù)字化不僅可提升企業(yè)的運營能力，更是構建企業(yè)核心競爭力的關鍵。這要求我們摒棄著眼于短期任務優(yōu)化的狹隘認知，構建一種全面的、戰(zhàn)略性的且覆蓋整個企業(yè)范圍的數(shù)字化認知。本書旨在為企業(yè)提供這場變革旅程中所需的路徑和行動指南。