移動機(jī)器人技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用 饒蕾 范光宇
定 價:39 元
- 作者:饒蕾 范光宇
- 出版時間:2025/8/1
- ISBN:9787111787563
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
隨著人形機(jī)器人、無人飛行器、無人駕駛汽車等移動機(jī)器人相關(guān)產(chǎn)品在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用,包括定位建圖、感知、結(jié)構(gòu)設(shè)計、規(guī)劃和控制等技術(shù)受到了人們重點(diǎn)關(guān)注。本書通過講解移動機(jī)器人的知識要點(diǎn),能夠讓讀者迅速熟悉移動機(jī)器人的整體框架和設(shè)計原理。在此基礎(chǔ)上,本書以實踐為重心,講解大量同步定位和建圖技術(shù)、導(dǎo)航、三維重建、機(jī)器視覺、自然語言處理等方面的基礎(chǔ)理論、工作原理及動手練實例,幫助讀者在理解移動機(jī)器人基礎(chǔ)功能的同時掌握移動機(jī)器人開發(fā)技術(shù),能將所學(xué)內(nèi)容應(yīng)用于實踐。 本書既可作為機(jī)器人工程、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程等專業(yè)高年級學(xué)生的教材,又可作為指導(dǎo)學(xué)生參加機(jī)器人學(xué)科競賽的培訓(xùn)教材,還可作為移動機(jī)器人開發(fā)者的入門教材。
本書遵循教指委相關(guān)指導(dǎo)文件和高等院校學(xué)生學(xué)習(xí)規(guī)律編寫而成。踐行四新理念,融入思政元素,注重理論與實踐相結(jié)合。
前 言移動機(jī)器人是一種能夠半自主或全自主工作的智能機(jī)器,具有感知、決策、執(zhí)行等基本特征,可以輔助甚至替代人類完成危險、繁重、復(fù)雜的工作,提高工作效率和質(zhì)量,服務(wù)人類生活,在工業(yè)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)、建筑業(yè)甚至軍事等領(lǐng)域均有重要用途。移動機(jī)器人學(xué)涉及結(jié)構(gòu)設(shè)計、控制、感知、規(guī)劃和決策等多個學(xué)科,涵蓋機(jī)械、計算機(jī)、自動化、電子信息等專業(yè)領(lǐng)域。編者所在機(jī)器人與智能技術(shù)研究團(tuán)隊自2009年以來一直從事移動機(jī)器人的科研、教學(xué)和競賽指導(dǎo)工作。由于移動機(jī)器人涉及多學(xué)科交叉融合,進(jìn)入實驗室的學(xué)生面對海量的知識和內(nèi)容,往往不知從何處入手。相關(guān)的機(jī)器人教程往往從單一的學(xué)科領(lǐng)域出發(fā),或從基礎(chǔ)理論著手,較難讓學(xué)生快速上手,了解移動機(jī)器人開發(fā)的整體流程。此外,人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、自然語言處理、大模型等前沿技術(shù)正在極大地改變包括移動機(jī)器人領(lǐng)域在內(nèi)的相關(guān)學(xué)科知識體系和應(yīng)用場景,迫切需要加強(qiáng)學(xué)生對人工智能技術(shù)的理解和應(yīng)用能力,提升學(xué)生的創(chuàng)新思維及綜合素質(zhì)。本書首先介紹移動機(jī)器人的背景、技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域,其次介紹移動機(jī)器人硬件組成、基礎(chǔ)知識和傳感器工作的原理及應(yīng)用,再次介紹同步定位和建圖技術(shù)、導(dǎo)航技術(shù)和三維重建技術(shù),最后介紹人工智能、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等前沿技術(shù)。此外,本書還將本團(tuán)隊指導(dǎo)學(xué)生參加各類機(jī)器人學(xué)科競賽的賽題進(jìn)行整合凝練,形成移動機(jī)器人綜合應(yīng)用案例。通過講解移動機(jī)器人相關(guān)知識要點(diǎn),學(xué)生能夠迅速熟悉移動機(jī)器人的整體框架和設(shè)計原理。在此基礎(chǔ)上,以實踐為重心,講解大量同步定位和建圖技術(shù)、導(dǎo)航、三維重建、機(jī)器視覺、自然語言處理等方面的基礎(chǔ)理論、工作原理及動手練實例,幫助學(xué)生在理解移動機(jī)器人基礎(chǔ)功能的同時掌握移動機(jī)器人開發(fā)技術(shù),能將書中的內(nèi)容應(yīng)用于實踐。本書可用于指導(dǎo)學(xué)生開發(fā)移動機(jī)器人各項功能,實現(xiàn)定位、建圖、導(dǎo)航和人機(jī)交互,完成基于人工智能的開發(fā)應(yīng)用,對培養(yǎng)學(xué)生具備智能平臺開發(fā)與應(yīng)用、信號智能檢測與處理、電子產(chǎn)品綜合設(shè)計與開發(fā)能力起到較好的支撐作用。本書既可作為機(jī)器人工程、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程等相關(guān)專業(yè)高年級學(xué)生的實驗實踐教材,還可作為指導(dǎo)學(xué)生參加機(jī)器人學(xué)科競賽的培訓(xùn)類教材。相比于國內(nèi)同類教材,本書嘗試在如下幾個方面取得突破:(1)內(nèi)容可適性 市面上的移動機(jī)器人書籍主要面向的對象是移動機(jī)器人初學(xué)者、有一定經(jīng)驗的機(jī)器人開發(fā)人員和資深機(jī)器人開發(fā)者,其內(nèi)容以自學(xué)為主,對于在大學(xué)階段自學(xué)能力欠佳的學(xué)生來說有一定的難度,在學(xué)習(xí)過程中很容易因為缺乏自我激勵半途而廢。因此,本書對移動機(jī)器人的相關(guān)知識進(jìn)行整合重組,以學(xué)生能力培養(yǎng)為主線,形成易于大學(xué)高年級學(xué)生主動接受和學(xué)習(xí)的內(nèi)容。(2)課程銜接性 移動機(jī)器人的核心技術(shù)及應(yīng)用涉及工業(yè)設(shè)計、電氣電子、機(jī)械工程和計算機(jī)等多個專業(yè)的學(xué)科知識,本書將移動機(jī)器人的相關(guān)知識與專業(yè)核心課程的教學(xué)內(nèi)容建立聯(lián)系,提煉出適合專業(yè)核心課程的課程實驗教學(xué)內(nèi)容,更好地支撐課程教學(xué)及課程目標(biāo)達(dá)成。(3)教材適用范圍 為了使本書內(nèi)容的適用范圍更加廣泛,同時兼顧基礎(chǔ)性課程和高階性課程,本書首先從移動機(jī)器人的應(yīng)用場景開始介紹,其次介紹移動機(jī)器人硬件模塊和軟件開發(fā)環(huán)境,再次介紹移動機(jī)器人硬件、軟件和應(yīng)用等模塊,最后介紹多個動手練實例。本書適用于機(jī)器人工程等專業(yè)的相關(guān)課程。書中所有源代碼可在https://gitee.com/RAO_Lei/Robotbook下載,或發(fā)電子郵件(raol@sdju.edu.cn)索取。本書主要由饒蕾、范光宇、陳年生、宋曉勇、程松林、楊定裕等人完成。實驗室章弘凱、閔奇、曹嵩、仲袁凱、常耀輝、黃加欣、徐安冉、劉子俊、魏新雨、侯明澤、汪澤和楊倩倩等同學(xué)也參與了本書編寫的相關(guān)工作。由于編者水平有限,書中難免有不妥之處,敬請廣大讀者批評指正。編 者
高等院校教師
前言第1章 移動機(jī)器人概述 11.1 移動機(jī)器人背景、技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域 11.2 移動機(jī)器人發(fā)展歷史 31.3 移動機(jī)器人學(xué)研究方法 4第2章 移動機(jī)器人內(nèi)部結(jié)構(gòu) 92.1 移動機(jī)器人硬件 92.2 移動機(jī)器人軟件 92.3 移動機(jī)器人的移動機(jī)構(gòu) 102.4 圖像傳感器及其應(yīng)用 122.5 慣性傳感器及其應(yīng)用 152.6 距離傳感器及其應(yīng)用 17第3章 移動機(jī)器人基礎(chǔ)知識 213.1 數(shù)學(xué)模型與表示 213.2 機(jī)器人軌跡可視化 263.3 SLAM基本原理 273.4 自己動手練之基礎(chǔ)環(huán)境搭建 28第4章 激光雷達(dá)SLAM 454.1 激光雷達(dá)SLAM概述 454.2 前端 464.3 回環(huán)檢測 494.4 地圖構(gòu)建 504.5 SLAM數(shù)據(jù)集 524.6 位姿誤差分析 534.7 自己動手練之Gmapping建圖 54第5章 視覺SLAM 595.1 視覺SLAM概述 595.2 圖像信息采集 595.3 視覺里程計 605.4 自己動手練之ORB-SLAM視覺里程計 66第6章 移動機(jī)器人導(dǎo)航 716.1 移動機(jī)器人導(dǎo)航相關(guān)技術(shù) 716.2 路徑規(guī)劃算法 746.3 自己動手練之A-star路徑規(guī)劃 81第7章 三維重建 867.1 點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理 877.2 點(diǎn)云配準(zhǔn) 907.3 曲面重建 96第8章 深度學(xué)習(xí) 1028.1 深度學(xué)習(xí)概述 1028.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1038.3 人臉識別 1078.4 自己動手練之人臉識別 1088.5 物品識別 1138.6 語義分割 1148.7 自己動手練之語義分割 114第9章 自然語言處理 1179.1 自然語言處理概述 1179.2 語言模型 1249.3 文本情感分析 1279.4 文本表示 1309.5 方面級情感語料庫 1319.6 方面級情感分析評價標(biāo)準(zhǔn) 1329.7 自己動手練之ASTE 132第10章 綜合應(yīng)用實例 13610.1 多人辨識項目 13610.2 GPSR項目 14310.3 超市購物 150參考文獻(xiàn) 162