人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)正在重塑社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和人類(lèi)生活的方方面面。然而，公眾對(duì)AI的認(rèn)知仍存在顯著差異：一方面，技術(shù)從業(yè)者深耕專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，卻缺乏對(duì)AI倫理和社會(huì)影響的系統(tǒng)性理解；另一方面，普通學(xué)習(xí)者往往被復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和代碼所勸退，難以掌握AI的基本原理與應(yīng)用邏輯。因此，編寫(xiě)一本面向廣大讀者的人工智能通識(shí)教材具有重要意義。本書(shū)結(jié)合當(dāng)前熱門(mén)的大模型，介紹了人工智能的技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用和基本原理，以及生成式人工智能的應(yīng)用，涵蓋文本、圖像與視頻生成及智能體構(gòu)建等。此外，本書(shū)還探討了人工智能安全與倫理問(wèn)題，強(qiáng)調(diào)倫理規(guī)范與監(jiān)管的重要性。
本書(shū)適合對(duì)人工智能感興趣，希望了解人工智能的社會(huì)人士，以及高等院校師生和相關(guān)專(zhuān)業(yè)人員閱讀。
以項(xiàng)目實(shí)踐為主線(xiàn)，以任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式介紹基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)施要點(diǎn)
案例式教學(xué)，幫助讀者高效掌握人工智能相關(guān)技術(shù)
融合課程思政元素，提供多元教學(xué)資源，助力教師教學(xué)與學(xué)生學(xué)習(xí)
理論與實(shí)踐相結(jié)合，采用任務(wù)情景 任務(wù)目標(biāo) 新知學(xué)習(xí) 任務(wù)實(shí)施 任務(wù)總結(jié) 評(píng)價(jià)反思 能力訓(xùn)川練方式組織內(nèi)容
王玉賢，副教授。主持省級(jí)高水平大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)群和示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)，榮獲全國(guó)三八紅旗集體、行業(yè)全國(guó)技術(shù)能手等稱(chēng)號(hào)，指導(dǎo)學(xué)生獲得國(guó)家級(jí)競(jìng)賽一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、省級(jí)競(jìng)賽一等獎(jiǎng)4項(xiàng)。
第 一部分 人工智能：新時(shí)代的開(kāi)啟
項(xiàng)目1 跨越時(shí)空：未來(lái)小軒一天的智慧生活 3
1.1 【任務(wù)情景】 3
1.2 【任務(wù)目標(biāo)】 4
1.3 【新知學(xué)習(xí)】 4
1.4 【任務(wù)實(shí)施】 13
1.5 【任務(wù)總結(jié)】 13
1.6 【評(píng)價(jià)反思】 14
1.7 【能力訓(xùn)練】 15
1.8 【小結(jié)】 16
項(xiàng)目2 騰云駕霧：探索人工智能的技術(shù)基石 17
2.1 【任務(wù)情景】 17
2.2 【任務(wù)目標(biāo)】 17
2.3 【新知學(xué)習(xí)】 18
2.3.1 云計(jì)算：構(gòu)建智能化數(shù)據(jù)處理平臺(tái) 18
2.3.2 大數(shù)據(jù)：挖掘智能化決策的寶藏 26
2.3.3 物聯(lián)網(wǎng)：連接萬(wàn)物，助力智能化生活 29
2.4 【任務(wù)實(shí)施】 32
2.5 【任務(wù)總結(jié)】 33
2.6 【評(píng)價(jià)反思】 33
2.7 【能力訓(xùn)練】 34
2.8 【小結(jié)】 36
項(xiàng)目3 百花齊放：人工智能 行業(yè)應(yīng)用 37
3.1 【任務(wù)情景】 37
3.2 【任務(wù)目標(biāo)】 37
3.3 【新知學(xué)習(xí)】 38
3.4 【任務(wù)實(shí)施】 44
3.5 【任務(wù)總結(jié)】 44
3.6 【評(píng)價(jià)反思】 45
3.7 【能力訓(xùn)練】 46
第二部分 人工智能基本原理與技術(shù)概要
項(xiàng)目4 人工智能基本原理 51
4.1 【任務(wù)情景】 51
4.2 【任務(wù)目標(biāo)】 52
4.3 【新知學(xué)習(xí)】 53
4.3.1 基于規(guī)則的人工智能 54
4.3.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能 57
4.3.3 從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí) 63
4.4 【任務(wù)實(shí)施】 66
4.4.1 線(xiàn)性回歸預(yù)測(cè)房?jī)r(jià) 66
4.4.2 聚類(lèi) 68
4.5 【任務(wù)總結(jié)】 69
4.6 【評(píng)價(jià)反思】 69
4.7 【能力訓(xùn)練】 70
4.8 【小結(jié)】 71
項(xiàng)目5 揭開(kāi) AIGC 的神秘面紗 72
5.1 探索 AIGC 革命新紀(jì)元 72
5.1.1 【任務(wù)情景】 72
5.1.2 【任務(wù)目標(biāo)】 72
5.1.3 【新知學(xué)習(xí)】 73
5.1.4 【任務(wù)實(shí)施】 78
5.1.5 【任務(wù)總結(jié)】 78
5.1.6 【評(píng)價(jià)反思】 79
5.1.7 【能力訓(xùn)練】 79
5.2 知曉大模型核心算法 82
5.2.1 【任務(wù)情景】 82
5.2.2 【任務(wù)目標(biāo)】 82
5.2.3 【新知學(xué)習(xí)】 83
5.2.4 【任務(wù)實(shí)施】 93
5.2.5 【任務(wù)總結(jié)】 95
5.2.6 【評(píng)價(jià)反思】 95
5.2.7 【能力訓(xùn)練】 96
第三部分 生成式人工智能的應(yīng)用
項(xiàng)目6 AI文本生成概述及應(yīng)用 99
6.1 【任務(wù)情景】 99
6.2 【任務(wù)目標(biāo)】 100
6.3 【新知學(xué)習(xí)】 100
6.3.1 提示工程簡(jiǎn)介 100
6.3.2 影響提示效果的參數(shù) 101
6.3.3 提示詞四要素 103
6.3.4 提示詞設(shè)計(jì)的通用技巧 105
6.4 【任務(wù)實(shí)施】 109
6.4.1 職場(chǎng)寫(xiě)作 109
6.4.2 創(chuàng)意策劃 113
6.4.3 零代碼編程 116
6.4.4 個(gè)性化學(xué)習(xí)安排 116
6.4.5 職業(yè)規(guī)劃 117
6.4.6 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè) 120
6.5 【任務(wù)總結(jié)】 122
6.6 【評(píng)價(jià)反思】 122
6.7 【能力訓(xùn)練】 123
6.8 【小結(jié)】 126
項(xiàng)目7 AI 圖像與視頻生成概述及應(yīng)用 127
7.1 【任務(wù)情景】 127
7.2 【任務(wù)目標(biāo)】 127
7.3 【新知學(xué)習(xí)】 128
7.3.1 AI圖像生成及展示 128
7.3.2 AI視頻生成及展示 133
7.4 【任務(wù)實(shí)施】 137
7.4.1 AI圖像生成任務(wù) 137
7.4.2 AI視頻生成任務(wù) 141
7.5 【任務(wù)總結(jié)】 146
7.6 【評(píng)價(jià)反思】 147
7.7【能力訓(xùn)練】 147
7.8 【小結(jié)】 149
項(xiàng)目8 智能體構(gòu)建 150
8.1 【任務(wù)情景】 150
8.2 【任務(wù)目標(biāo)】 150
8.3 【新知學(xué)習(xí)】 151
8.3.1 智能體原理 151
8.3.2 智能體平臺(tái) 152
8.4 【任務(wù)實(shí)施】 154
8.4.1 構(gòu)建提示詞智能體 155
8.4.2 構(gòu)建帶知識(shí)庫(kù)的智能體 157
8.4.3 構(gòu)建工作流智能體 160
8.5 【任務(wù)總結(jié)】 166
8.6 【評(píng)價(jià)反思】 166
8.7 【能力訓(xùn)練】 167
8.8 【小結(jié)】 169
第四部分 安全與倫理
項(xiàng)目9 人工智能安全與倫理 172
9.1 【任務(wù)情景】 172
9.2 【任務(wù)目標(biāo)】 172
9.3 【新知學(xué)習(xí)】 173
9.3.1 人工智能倫理 174
9.3.2 對(duì)人工智能的監(jiān)管 184
9.4 【任務(wù)實(shí)施】 185
9.5 【任務(wù)總結(jié)】 185
9.6 【評(píng)價(jià)反思】 186
9.7 【能力訓(xùn)練】 186
9.8 【小結(jié)】 188
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