本書圍繞人工智能（AI）技術展開介紹，從基礎理論到前沿應用全面覆蓋。首先，深入剖析AI 技術的定義、分類、核心要素、特點，同時詳細介紹機器學習、深度學習、計算機視覺及自然語言處理等關鍵技術，為讀者構建堅實的理論基礎。隨后，探索當前主流的AI 開發(fā)工具與大模型，包括阿里云PAI、華為云ModelArts、百度飛槳等機器學習工具，百度AI 開放平臺、騰訊優(yōu)圖、阿里云視覺智能開放平臺等計算機視覺工具，騰訊云小微等自然語言處理工具以及文心一言、訊飛星火等AI 大模型，展示AI 技術在實際操作中的廣泛應用與強大能力。最后，通過AI 在學習、工作、生活等方面的實際應用案例，如學習解惑、宣傳文案撰寫、短視頻制作等，生動展示AI 技術如何深刻改變人們的生活方式，激發(fā)讀者的學習興趣與創(chuàng)造力。
本書內容豐富、結構清晰，既提供理論知識，又包含實用的操作實訓指導，適合作為應用型本科院校和職業(yè)院校非人工智能專業(yè)的教材，也可以作為信息技術行業(yè)的工程技術人員、科研人員和管理人員的參考書。
1.權威作者團隊：由常州新能源產教聯(lián)合體組織業(yè)內頂尖專家編寫。
2.前沿案例分析：涵蓋多個行業(yè)的人工智能應用實例，特別是新能源領域內的最新研究成果。
3.豐富教學資源：配套有電子課件、視頻教程及實驗指導等多媒體學習資料。
4.注重實踐操作：通過實戰(zhàn)項目幫助讀者鞏固所學知識，提升解決實際問題的能力。
嚴莉，女，中共黨員，副教授，碩士，人工智能技術應用專業(yè)帶頭人。她主持及參與了江蘇省“十二五”“十三五”規(guī)劃課題、教學改革、區(qū)域產業(yè)鏈發(fā)展等各類省市級課題的研究和評選，曾榮獲江蘇省教學成果一等獎。她指導的學生在全國大學生網絡商務創(chuàng)新應用大賽中多次獲全國特等獎、一等獎，在江蘇省大學生程序設計大賽中獲特等獎，在全國移動商務技能競賽等各類競賽中屢獲佳績。
項目1 認識AI 技術 ...................................... 1
【思維導圖】 ................................................. 1
【學習目標】 ................................................. 1
【導入案例】 ................................................. 2
【知識探索】 ................................................. 2
1.1 AI 技術概述 ....................................... 2
1.1.1 AI 技術的定義 ............................. 2
1.1.2 AI 技術的分類 ............................. 3
1.1.3 AI 技術的核心要素 ..................... 4
1.1.4 AI 技術的特點 ............................. 5
1.2 機器學習 ............................................. 6
1.2.1 機器學習的定義 ........................... 6
1.2.2 機器學習的分類 ........................... 6
1.2.3 機器學習的特點 ........................... 8
1.3 深度學習 ........................................... 10
1.3.1 深度學習的定義 ......................... 10
1.3.2 深度學習中的常見模型 ............. 10
1.3.3 深度學習的特點 ......................... 14
1.4 計算機視覺 ....................................... 15
1.4.1 計算機視覺的定義 ..................... 15
1.4.2 計算機視覺的主要任務 ............. 15
1.4.3 計算機視覺的特點 ..................... 17
1.4.4 計算機視覺目標檢測框架
模型 ............................................. 18
1.5 自然語言處理 .................................. 20
1.5.1 自然語言處理的定義 ................. 20
1.5.2 自然語言處理的主要任務......... 20
1.5.3 自然語言處理的特點 ................. 24
【擴展閱讀】 ............................................... 25
【項目實訓】 ............................................... 27
【歸納與提高】 .......................................... 27
【知識鞏固】 ............................................... 28
項目2 認識AI 開發(fā)工具 ........................... 30
【思維導圖】 ............................................... 30
【學習目標】 ............................................... 30
【導入案例】 ............................................... 31
【知識探索】 ............................................... 31
2.1 機器學習工具 .................................. 31
2.1.1 阿里云PAI ................................. 31
2.1.2 華為云ModelArts ...................... 35
2.1.3 百度飛槳 ..................................... 39
2.2 計算機視覺工具 .............................. 44
2.2.1 百度AI 開放平臺 ...................... 44
2.2.2 騰訊優(yōu)圖 ..................................... 48
2.2.3 阿里云視覺智能開放平臺......... 53
2.3 自然語言處理工具 .......................... 57
2.3.1 阿里云NLP 開放平臺 ............... 57
2.3.2 騰訊云小微 ................................. 62
【擴展閱讀】 ............................................... 66
【項目實訓】 ............................................... 67
【歸納與提高】 .......................................... 68
【知識鞏固】 ............................................... 68
項目3 認識AI 大模型產品應用 .............. 71
【思維導圖】 ............................................... 71
【學習目標】 ............................................... 71
【導入案例】 ............................................... 72
【知識探索】 ............................................... 72
3.1 AI 大模型概述 ................................. 72
3.1.1 AI 大模型的定義 ....................... 72
3.1.2 AI 大模型的分類 ....................... 73
3.1.3 AI 大模型的特點 ....................... 75
人工智能技術應用
2
3.1.4 AI 大模型的主流架構 ............... 77
3.1.5 AI 大模型的提示詞 ................... 78
3.2 常用的AI 大模型產品 ................... 80
3.1.1 文心一言 ..................................... 80
3.2.2 訊飛星火 ..................................... 83
3.2.3 通義千問 ..................................... 87
3.2.4 騰訊元寶 ..................................... 91
3.2.5 天工AI........................................ 95
3.2.6 豆包 ............................................. 98
3.2.7 Kimi........................................... 103
3.3 AI 大模型的應用 ........................... 106
3.3.1 AI 大模型在自然語言處理中
的應用 ....................................... 106
3.3.2 AI 大模型在各行業(yè)中的
應用 ........................................... 115
【擴展閱讀】 ............................................. 131
【項目實訓】 ............................................. 132
【歸納與提高】 ........................................ 133
【知識鞏固】 ............................................. 133
項目4 基于AI 技術的典型應用 ............ 136
【思維導圖】 ............................................. 136
【學習目標】 ............................................. 136
【導入案例】 ............................................. 137
【知識探索】 ............................................. 137
4.1 AI 技術助力精進學習 .................. 137
4.1.1 學習解惑 ................................... 137
4.1.2 文章寫作 ................................... 140
4.1.3 新知識學習 ............................... 142
4.1.4 學習計劃 ................................... 144
4.1.5 實習報告 ................................... 146
4.1.6 論文選題 ................................... 149
4.2 AI 技術助力高效工作 .................. 151
4.2.1 宣傳文案 ................................... 151
4.2.2 方案策劃 ................................... 153
4.2.3 總結匯報 ................................... 155
4.2.4 研究報告 ................................... 158
4.2.5 制作PPT ................................... 160
4.2.6 個人簡歷 ................................... 164
4.3 AI 技術助力生活娛樂變革 ......... 167
4.3.1 旅行規(guī)劃 ................................... 167
4.3.2 圖像生成 ................................... 169
4.3.3 音樂生成 ................................... 172
4.3.4 漫畫創(chuàng)作 ................................... 175
4.3.5 詩歌創(chuàng)作 ................................... 177
4.3.6 小說創(chuàng)作 ................................... 179
4.3.7 短視頻制作 ............................... 181
【擴展閱讀】 ............................................. 183
【項目實訓】 ............................................. 184
【歸納與提高】 ........................................ 185
【知識鞏固】 ............................................. 185
參考文獻 .......................................................... 188
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