當(dāng)我開始撰寫本書時，我深知我們正站在一場技術(shù)革命的前沿。Vibe Coding（氛圍編程）是由OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人安德烈?卡帕西（Andrej Karpathy）于2025年2月3日提出的革命性軟件開發(fā)方式，其核心理念是忘記代碼的存在，專注于想法的實(shí)現(xiàn)。安德烈?卡帕西在推文中生動地描述道：有一種新的編程方式，我稱之為氛圍編程，你完全沉浸于氛圍中，擁抱指數(shù)級增長，甚至忘記代碼的存在。這不算真正的編程我只是看看東西，說說東西，運(yùn)行東西，然后復(fù)制、粘貼東西，而且它大多都能工作。這種方法擺脫了傳統(tǒng)編程對復(fù)雜語法和邏輯結(jié)構(gòu)的依賴，允許開發(fā)者通過簡單的描述或語音指令，向大語言模型傳達(dá)需求，由AI直接生成代碼。
2025年5月6日，NVIDIA CEO黃仁勛在Milken Institute Global Conference上指出：計(jì)算機(jī)技術(shù)的紅利，只惠及了大約3000萬人他們會寫代碼、懂編程，掌握了過去40年的財(cái)富引擎。而現(xiàn)在AI正在改變這一切。黃仁勛強(qiáng)調(diào)：AI是我們縮小技術(shù)鴻溝的最大機(jī)會。100%的人都可以用AI編程。這種范式轉(zhuǎn)移意味著過去靠技能門檻掌握技術(shù)權(quán)力，未來靠表達(dá)能力和問題定義能力與AI協(xié)作。
OpenAI的首席產(chǎn)品官（CPO）凱文?威爾（Kevin Weil）在2025年3月份的一檔播客中預(yù)測，AI將在2025年底在競爭性編碼基準(zhǔn)測試中超越人類程序員。其CEO薩姆?奧爾特曼（Sam Altman）在推特上也分享了類似的展望：2025年，AI代理開始工作；2026年，AI將發(fā)現(xiàn)新知識；2027年，AI將進(jìn)入物理世界創(chuàng)造價值。這一趨勢同樣得到了競爭對手的印證。Anthropic的CEO達(dá)里奧?阿莫迪（Dario Amodei）指出：如果我們看看編程這個AI進(jìn)步最快的領(lǐng)域，就會發(fā)現(xiàn)我們距離AI編寫90%代碼的世界只有3到6個月。然后在12個月內(nèi)，我們可能會進(jìn)入AI基本上編寫所有代碼的世界。事實(shí)上，Claude Code已經(jīng)寫了約80%的自身代碼，并完成了70%以上的生產(chǎn)代碼提交。
這不僅是技術(shù)層面的轉(zhuǎn)變，更是思維方式的革命。為什么我們需要學(xué)習(xí)Vibe Coding？從本質(zhì)上看，是因?yàn)榫幊谭妒秸�在從如何編寫代碼轉(zhuǎn)向如何有效地表達(dá)意圖和定義問題。Replit的CEO 阿姆賈德?馬薩德（Amjad Masad）在2025年5月份的一檔播客中點(diǎn)明了這一轉(zhuǎn)變：AI的下一個階段，不再是我們告訴它怎么做，而是我們告訴它想做什么，它自己決定怎么做。面對這種轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的編程技能正在讓位于更高層次的系統(tǒng)思維，他指出：未來不需要提示詞工程師，而是需要系統(tǒng)工程師（system engineer）你得會布置任務(wù)，而不是自己去做。
正如進(jìn)化生物學(xué)家布雷特?溫斯坦（Bret Weinstein）警告的那樣：你不是在跟AI競爭，而是在跟AI放大的別人競爭。這句話道出了學(xué)習(xí)Vibe Coding的核心緊迫性不掌握這一新方法意味著在新的競爭環(huán)境中處于明顯劣勢。這不僅僅關(guān)乎技術(shù)，更關(guān)乎我們在AI時代的定位和價值。
連續(xù)創(chuàng)業(yè)者丹尼爾?普里斯特利（Daniel Priestley）提出的問題直指核心：你有沒有清楚地定義你在AI時代中，是干什么的？在AI可以編寫大部分代碼的世界里，我們的價值轉(zhuǎn)移到了問題定義、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和成果驗(yàn)證上。正如他所強(qiáng)調(diào)的：未來不是AI和人的競爭，而是AI系統(tǒng)和AI系統(tǒng)的競爭。關(guān)鍵不在于你多聰明，而在于你在其中扮演什么角色。
學(xué)習(xí)Vibe Coding，本質(zhì)上是學(xué)習(xí)如何在這個新時代找到自己的定位，如何通過表達(dá)能力和系統(tǒng)思維引導(dǎo)AI創(chuàng)造價值。為了在AI編程時代取得成功，我們需要培養(yǎng)新的能力：場景定義力（準(zhǔn)確地描述問題）、任務(wù)拆解權(quán)（將復(fù)雜的問題分解為可管理的部分）、系統(tǒng)調(diào)度權(quán)（協(xié)調(diào)多個AI組件共同工作）。正如Anthropic的CPO 邁克?克里格（Mike Krieger）所言：我們不是在讓模型變聰明，而是在讓系統(tǒng)變得可控、可用、可調(diào)度。
在本書中，我們將探索Vibe Coding這種新型編程范式，它不僅僅是一種技能，更是一種適應(yīng)AI時代的思維方式。通過本書，你將學(xué)習(xí)如何站在更高層次與AI協(xié)作，如何清晰地表達(dá)意圖、如何設(shè)計(jì)和驗(yàn)證系統(tǒng)，以及如何在這個由AI驅(qū)動的世界中創(chuàng)造獨(dú)特的價值。
無論是經(jīng)驗(yàn)豐富的程序員，還是從未寫過一行代碼的初學(xué)者，Vibe Coding都提供了一個平等的起點(diǎn)，因?yàn)檎�如黃仁勛所說AI編程是我們縮小技術(shù)鴻溝的最大機(jī)會，100%的人都可以參與其中。在這個技術(shù)民主化的新時代，掌握Vibe Coding不僅是適應(yīng)變化的需要，更是把握未來機(jī)遇的關(guān)鍵。
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作者
2025年5月