前言��
近年來，隨著AI技術的不斷發(fā)展和應用，越來越多的機構開始嘗試使用生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）工具來快速且低成本地生成大量內容，給人們的生活帶來便利，滿足不同領域的需求。

AIGC已經在機器學習、自然語言處理、圖像識別等領域廣泛應用，而隨著技術的不斷發(fā)展，AIGC技術的應用也將變得更加普及。

在2021年之前，AIGC生成的主要是文字，只能作為一個創(chuàng)作的輔助工具。AIGC開發(fā)新一代模型后，可以處理更多，包括文字、語音、圖像、視頻、代碼等內容，可以在創(chuàng)意、表現力、迭代、傳播、個性化等方面協助創(chuàng)作者。到了2022年，隨著ChatGPT的橫空出世，AIGC開始了高速發(fā)展，其中深度學習模型不斷完善，開源模式的推動讓AIGC直接在內容創(chuàng)作方面達到了自行原創(chuàng)的水平。

黨的二十大報告強調了科技創(chuàng)新的重要性，并將其視為推動國家經濟社會發(fā)展的關鍵驅動力。AI技術作為新一代信息技術的核心，其重要性不言而喻。本書由具有豐富教學經驗的一線教師編寫，旨在結合的技術和理論進展，為讀者提供實用的學習材料，強調實踐技能與創(chuàng)新思維的培養(yǎng)，使讀者能夠在掌握基礎知識的同時，具備解決實際問題的能力。本書旨在為讀者提供一個全面了解AIGC的平臺，不局限于理論知識的學習，更重要的是通過實踐項目和案例分析，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識和實踐能力。這有助于學生在未來的職業(yè)生涯中更好地適應快速變化的技術環(huán)境，并為國家的科技創(chuàng)新貢獻力量。

本書使用的AIGC的平臺有文心一言、訊飛星火、昆侖天工以及通義千問等。

本書共7章，分別介紹人工智能概述、文本向量化、大語言模型、AIGC基礎、提示詞與提示工程、AI繪畫提示詞、AIGC挑戰(zhàn)與未來。

本書建議學時為32學時，具體分布如表0.1所示。
表0.1學時具體分布
章節(jié)建 議 學 時
人工智能概述4
文本向量化4
大語言模型4
AIGC基礎6
提示詞與提示工程8
AI繪畫提示詞4
AIGC挑戰(zhàn)與未來2
本書由黃源、涂旭東、張莉主編。全書由黃源策劃并負責統(tǒng)稿工作。

本書是校企合作共同編寫的成果，在編寫過程中得到了杭州睿數科技有限公司的大力支持。

在編寫過程中，我們參閱了大量的相關資料，在此表示感謝，并對清華大學出版社的魏江江分社長和編輯的辛勤工作表示感謝。

由于編者水平有限，書中難免出現疏漏之處，衷心希望廣大讀者批評指正。
編者
2025年6月