DeepSeek賦能AI智能體開發(fā)與落地實踐
定 價:69.8 元
讀者對象:本書適用于各類職場人士, 包括新人、自媒體人和企業(yè)管理者
《DeepSeek賦能AI智能體開發(fā)與落地實踐》是現(xiàn)代職場人士不可或缺的全面技能指南,它深入淺出地介紹了前沿AI工具DeepSeek在各類職場場景中的應用,旨在幫助讀者在快節(jié)奏的現(xiàn)代工作環(huán)境中實現(xiàn)效率與創(chuàng)造力的雙重飛躍。《DeepSeek賦能AI智能體開發(fā)與落地實踐》第1~4章首先引領讀者初識DeepSeek,概覽大語言模型(LLM)基礎,解析Transformer架構核心及其在LLM中的應用,進而揭示DeepSeek的標記化機制與預測原理。在此基礎上,書中還詳細闡述了DeepSeek的發(fā)展歷程、核心功能、應用場景,同時直面大語言模型的局限與挑戰(zhàn),探討了倫理問題的規(guī)范建議。第5~8章是本書的精髓所在,深入探討了DeepSeek在企業(yè)應用中的實戰(zhàn)技巧與優(yōu)化策略,介紹了LangChain框架下的DeepSeek能力擴展,包括動態(tài)提示詞與鏈式任務管理、智能體與工具集成等,并通過實踐案例展示了DeepSeek與LangChain的集成應用。
本書特色
? 《DeepSeek賦能AI智能體開發(fā)與落地實踐》從DeepSeek的基礎知識到高級技巧,從企業(yè)應用入門到實戰(zhàn)演練,內(nèi)容系統(tǒng)全面,幫助讀者逐步掌握DeepSeek的實戰(zhàn)技能。? 《DeepSeek賦能AI智能體開發(fā)與落地實踐》包含大量實戰(zhàn)案例和項目演練,如智能客服機器人開發(fā)、新聞摘要生成器實現(xiàn)等,讓讀者在實踐中學習和掌握DeepSeek的應用。? 《DeepSeek賦能AI智能體開發(fā)與落地實踐》緊跟AI技術發(fā)展趨勢,介紹DeepSeek的最新特性和優(yōu)化策略,以及RAG等前沿技術,幫助讀者保持技術領先。? 《DeepSeek賦能AI智能體開發(fā)與落地實踐》語言通俗易懂,結構清晰明了,適合不同層次的讀者閱讀和學習。讀者對象《DeepSeek賦能AI智能體開發(fā)與落地實踐》適合各類職場人士,包括新人、自媒體人和企業(yè)管理者,幫助讀者快速掌握DeepSeek,提升工作效率與創(chuàng)造力,實現(xiàn)個人與團隊的高效發(fā)展。
本書說明當您翻開這本書時,一場靜默的認知革命已然開啟。在GPT-4掀起全球AI競賽的今天,一個源自中國的AGI(通用人工智能)新物種DeepSeek正在用獨特的進化邏輯重塑生產(chǎn)力邊界。這不僅是技術的迭代,更是一場關乎每個人職業(yè)未來的范式轉(zhuǎn)移。筆者曾見證無數(shù)職場精英的焦慮:ChatGPT的橫空出世讓文案工作者夜不能寐;Midjourney的降維打擊使設計師面臨重構;而DeepSeek與辦公生態(tài)的深度融合,正在重新定義白領生產(chǎn)力的價值標尺。這種焦慮背后,實則是傳統(tǒng)技能體系與智能時代的能力斷層。本書的誕生,正是要搭建一座跨越斷層的橋梁。我們拒絕空洞的理論說教,而是以肌肉記憶式訓練為設計理念。在技術認知層:帶您穿透DeepSeek的神經(jīng)網(wǎng)絡,理解其通過MoE架構實現(xiàn)場景智能的底層邏輯。在操作執(zhí)行層:提煉指令工程五步法,讓AI輸出精準度從隨機性躍升至確定性。在戰(zhàn)略決策層:揭示如何通過API(AI模型接口)矩陣構建企業(yè)智能中臺,實現(xiàn)降本增效的指數(shù)級突破。在這個人機協(xié)同能力決定職業(yè)天花板的時代,本書不僅是提升職場效率的工具手冊,更是通向未來職場的通行證。當您掌握用AI調(diào)度生態(tài)工具的能力時,收獲的不僅是效率的飛躍,更是駕馭不確定性的底層邏輯。人工智能,并非替代人類的對手,而是激發(fā)創(chuàng)造力的杠桿。在智能技術日新月異的今天,我們堅信,真正的職場安全感來源于與AI協(xié)同進化的能力。本書在帶您游刃有余地調(diào)度DeepSeek完成從數(shù)據(jù)清洗到商業(yè)決策的全流程時,收獲的不僅是效率的提升,更是智能時代的核心生存技能。本書內(nèi)容第1~4章將帶領讀者初步認識DeepSeek,概覽大語言模型(LLM),了解語言模型基礎與自然語言處理(NLP)。隨后,將深入解析Transformer架構核心及其在LLM中的應用,以及DeepSeek的標記化機制與預測原理。在此基礎上,將介紹DeepSeek的發(fā)展歷程、核心功能及應用場景,同時探討大語言模型的局限與挑戰(zhàn),以及倫理問題的規(guī)范建議。此外,將介紹DeepSeek基于Coze的智能體開發(fā),為讀者打開智能應用開發(fā)的新世界大門。最后,還將提供DeepSeek API實戰(zhàn)入門的指南,讓讀者能夠輕松上手并體驗模型能力。第5~8章將深入探討DeepSeek在企業(yè)智能體應用開發(fā)中的實戰(zhàn)應用。從LangChain框架下的DeepSeek能力擴展,到DeepSeek插件與擴展功能開發(fā),再到使用Ollama部署本地DeepSeek系統(tǒng),將提供全方位的實戰(zhàn)指導和案例分享。此外,還將探討RAG(檢索增強生成)技術的詳解和未來演進方向,以及如何搭建企業(yè)級RAG環(huán)境。通過這些內(nèi)容的學習,讀者將能夠掌握DeepSeek在企業(yè)應用開發(fā)中的精髓,實現(xiàn)降本增效的指數(shù)級突破。書中包含及贈送200 真實商業(yè)案例、58套即插即用模板及37組反脆弱方案,獨家呈現(xiàn):一鍵生成數(shù)據(jù)報表與動態(tài)可視化圖表。5分鐘打造產(chǎn)品發(fā)布會級PPT。跨語言合同智能校對與爆款文案矩陣生成。學術論文降重與文獻處理小時級壓縮方案。本書特色本書摒棄空洞的理論堆砌,以解決問題為第一視角,內(nèi)容歷經(jīng)6個月企業(yè)調(diào)研與100 職場人訪談打磨,扎根場景,破解效率迷思。以技術穿透 實戰(zhàn)淬煉雙引擎驅(qū)動,系統(tǒng)解構智能革命的底層邏輯。認知重構:從Transformer架構到MoE混合專家系統(tǒng),深度解析DeepSeek超越傳統(tǒng)大模型的底層邏輯,揭秘其多任務處理與場景智能化的技術基因。風險可控:深入剖析模型幻覺、數(shù)據(jù)安全等挑戰(zhàn),提供37組反脆弱方案,從提示詞注入防御到隱私保護策略,確保AI應用既高效又可靠。生態(tài)賦能:獨創(chuàng)三維提問法與反向校準機制,打通DeepSeek與Excel、Word、PPT等辦公生態(tài)的深度集成,還涵蓋LangChain、Ollama等框架的擴展實踐,助您構建智能中臺與自動化工作流。資源加持:附贈黃金指令庫(278條結構化提示詞)、Office智能插件套裝及AI助學工具集(簡歷智造機、編程學習站等),真正實現(xiàn)開箱即用,落地見效。本書附贈超值王牌資源庫DeepSeek黃金指令庫:12大場景278條結構化提示語。Office智能插件套裝:Excel宏命令集合、Word合同生成器、PPT大綱加速器。職場效率工具箱:競品分析模板、爆款文案語料庫、論文降重神器。AI圖書問學助手:本書讀者獨享如下6項AI助學工具集。面試題庫寶:免費刷超2萬道面試題。AI面試官:模擬真實面試場景。簡歷智造機:一鍵生成個性化簡歷。對話提升器:AI陪練提升溝通力。繪圖創(chuàng)意坊:AI輔助繪圖設計。編程學習站:AI助力編程學習。上述資源獲取及使用注意:由于本書不配送光盤,書中所用及上述資源均需借助網(wǎng)絡下載才能使用。采用以下任意途徑,均可獲取本書所附贈的超值王牌資源庫。(1)關注本書微信公眾號京貫讀者服務或京貫讀者學習,下載資源或者咨詢關于本書的任何問題。(2)登錄清華大學出版社網(wǎng)站www.tup.tsinghua.edu.cn,搜索本書并下載相應資源。(3)讀者掃描下方二維碼即可獲取相關資源。 AI圖書問學助手 DeepSeek黃金指令庫 Office智能插件套裝 職場效率工具箱讀者對象本書非常適合以下人員閱讀。沒有任何AI及高效辦公技術基礎的初學者。有一定的辦公軟件使用基礎,想深入了解并掌握AI技術在職場中應用的人員。計算機科學、軟件工程、信息管理等相關專業(yè)的學生、教師和研究人員,對AI賦能辦公感興趣者。對于希望通過AI技術提升工作效率、優(yōu)化辦公流程的職場人士。從事與AI技術相關或希望轉(zhuǎn)型至AI賦能辦公領域的專業(yè)人士。尋求學習輔助工具,提高學習效率,準備未來職業(yè)道路的學生群體。希望通過學習AI應用,增強個人競爭力,拓寬就業(yè)渠道的轉(zhuǎn)行或求職者。創(chuàng)作團隊在本書的編寫過程中,我們雖已盡所能地將最好的講解呈現(xiàn)給讀者,但書中也難免有疏漏和不妥之處,敬請廣大讀者不吝指正。謹以本書獻給所有在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中主動進化的職場人。讓我們共同開啟這場智能驅(qū)動的職場進化之旅。作者2025年5月
聞楷,畢業(yè)于北京郵電大學網(wǎng)絡空間安全學院,主要研究方向為網(wǎng)絡信息安全與密碼學。深耕加密算法、入侵檢測、防火墻配置等核心安全技術方向,擁有超過十年的網(wǎng)絡安全與算法研發(fā)經(jīng)驗。在復雜系統(tǒng)安全、加密算法設計以及大數(shù)據(jù)安全分析領域,展現(xiàn)出卓越的技術與科研能力。在算法研究與實踐中,不斷探索并應用深度學習、自然語言處理等最新科研成果,以創(chuàng)新為驅(qū)動,促進業(yè)務發(fā)展。較擅長構建高效的安全策略,解決企業(yè)級安全挑戰(zhàn),并在多個國際安全競賽中榮獲獎項,對最新的安全趨勢和技術有著深刻的見解,F(xiàn)就職于武漢某知名網(wǎng)絡安全公司,擔任安全產(chǎn)品研發(fā)與技術總監(jiān)職務,負責設計并實施網(wǎng)絡安全解決方案,有效提升了系統(tǒng)的防御能力與數(shù)據(jù)安全性。擁有豐富的算法設計和工程開發(fā)經(jīng)驗,在國內(nèi)外知名期刊和學術會議上發(fā)表了多篇學術論文,并成功申請了多項安全類發(fā)明專利。
陳凡靈,畢業(yè)于河南工業(yè)大學信息科學與工程學院,曾任職于中關村軟件園工程實踐教育發(fā)展中心教研總監(jiān),長期致力于JavaSE、JavaEE、數(shù)據(jù)庫及算法等領域的研發(fā)與教育工作。深入研究并應用加密算法、入侵檢測、防火墻配置等關鍵安全技術,專注于算法優(yōu)化與高性能計算。針對大數(shù)據(jù)處理場景,設計并實現(xiàn)了一系列高效算法,顯著提升了數(shù)據(jù)處理的速度與準確性。同時,利用機器學習算法進行異常檢測與行為分析,有效識別潛在的安全威脅,為企業(yè)安全防護體系提供了強有力的支持。多年深耕,積累了豐富的開發(fā)與教學經(jīng)驗:先后編寫了Java、數(shù)據(jù)庫、Jsp、靜態(tài)網(wǎng)頁開發(fā)、Hibernate、Spring、Struts、數(shù)據(jù)結構與算法等共計10余本圖書,對Flink/Blink、Storm、Hadoop、Kafka等相關框架也有深入研究。兼任多家培訓機構擔任教務總監(jiān),并在高校創(chuàng)業(yè)軟件孵化園擔任代培導師。現(xiàn)任河南經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術學院物聯(lián)網(wǎng)學院創(chuàng)業(yè)軟件孵化園高級導師。
第1章 初識DeepSeek1.1 大語言模型概覽1.1.1 語言模型基礎與自然語言處理簡介1.1.2 Transformer架構核心及其在LLM中的應用解析1.1.3 DeepSeek的標記化機制與預測原理1.2 DeepSeek的發(fā)展歷程1.2.1 DeepSeek初始版本的特性介紹1.2.2 DeepSeek的核心優(yōu)化與升級歷程1.2.3 DeepSeek在多語言與多任務處理中的卓越表現(xiàn)1.3 DeepSeek核心功能概覽及應用場景深度解析1.4 大語言模型的局限與挑戰(zhàn)1.4.1 幻覺現(xiàn)象的產(chǎn)生、影響及應對策略1.4.2 倫理問題的探討與規(guī)范建議1.5 知識拓展與技巧分享1.5.1 知識拓展1.5.2 技巧分享第2章 DeepSeek API實戰(zhàn)入門2.1 DeepSeek API基礎概念2.1.1 API的定義、功能與應用場景2.1.2 API的發(fā)展歷程2.1.3 DeepSeek API的核心服務概覽2.2 在DeepSeek App中體驗模型能力2.3 使用DeepSeek VSCode開發(fā)實踐2.3.1 API密鑰獲取與權限管理2.3.2 VSCode的下載安裝與配置2.3.3 通過Cline插件對接DeepSeek API2.4 DeepSeek核心功能調(diào)用詳解2.4.1 初次調(diào)用API2.4.2 文本生成與補全2.4.3 多輪對話與上下文管理2.4.4 函數(shù)調(diào)用與工具集成(如Word/Excel VBA編程)2.5 輸入/輸出格式規(guī)范與注意事項2.5.1 輸入格式要求與示例2.5.2 輸出格式解析與應用2.5.3 定價策略與數(shù)據(jù)安全2.6 知識拓展與技巧分享2.6.1 知識拓展2.6.2 技巧分享第3章 DeepSeek基于Coze的智能體開發(fā)3.1 智能體概述3.1.1 什么是智能體3.1.2 智能體的基本特征3.1.3 智能體的分類3.2 智能體的實現(xiàn)與應用場景3.2.1 智能體的技術基礎與實現(xiàn)方法3.2.2 智能體的廣泛應用與前景3.3 項目實戰(zhàn)演練3.3.1 智能客服機器人開發(fā)3.3.2 小紅書爆款生成器的實現(xiàn)3.4 知識拓展與技巧分享3.4.1 知識拓展3.4.2 技巧分享第4章 DeepSeek高級技巧與優(yōu)化策略4.1 提示工程深入剖析4.1.1 高效提示詞設計4.1.2 逐步思考與鏈式推理4.1.3 少樣本與零樣本學習應用4.1.4 提示詞迭代與優(yōu)化4.2 模型微調(diào)實戰(zhàn)指南4.2.1 微調(diào)的基本概念與流程4.2.2 常見的微調(diào)方式4.3 知識拓展與技巧分享4.3.1 知識拓展4.3.2 技巧分享第5章 LangChain框架下的DeepSeek能力擴展5.1 LangChain框架簡介5.1.1 LangChain的兩個關鍵詞5.1.2 LangChain的三個場景5.1.3 LangChain的六大模塊5.2 DeepSeek與LangChain集成實踐5.2.1 在LangChain中調(diào)用DeepSeek5.2.2 構建多步驟任務工作流5.2.3 結合外部數(shù)據(jù)源5.2.4 結合外部工具5.3 DeepSeek插件與擴展功能開發(fā)5.3.1 插件開發(fā)流程與規(guī)范5.3.2 LangChain集成自定義LLM5.4 知識拓展與技巧分享5.4.1 知識拓展5.4.2 技巧分享第6章 使用Ollama部署本地DeepSeek系統(tǒng)6.1 Ollama框架簡介與部署原理6.1.1 架構設計與部署流程6.1.2 本地部署環(huán)境兼容性分析6.1.3 性能優(yōu)化策略6.2 Ollama與DeepSeek本地化集成實戰(zhàn)6.2.1 配置DeepSeek模型6.2.2 創(chuàng)建DeepSeek的模型實例6.2.3 多步驟推理任務調(diào)度與分配6.2.4 利用本地數(shù)據(jù)源與外部工具增強任務能力6.3 Ollama擴展功能與工具6.3.1 Chatbox的下載與安裝6.3.2 集成Ollama實現(xiàn)可視化聊天6.4 知識拓展與技巧分享6.4.1 知識拓展6.4.2 技巧分享第7章 RAG(檢索增強生成)技術詳解7.1 RAG理論概述與基礎7.1.1 基本概念與原理介紹7.1.2 工作流程解析7.1.3 主要組成部分:檢索模塊與生成模塊7.1.4 與傳統(tǒng)生成模型的區(qū)別與優(yōu)勢7.2 RAG工作機制與架構設計深入7.2.1 檢索模塊策略7.2.2 生成模塊方法7.2.3 模型訓練方法與數(shù)據(jù)要求7.2.4 自監(jiān)督學習優(yōu)化技巧7.3 RAG高級應用場景探索7.3.1 問答系統(tǒng)應用實例7.3.2 文本生成與內(nèi)容創(chuàng)作技巧7.3.3 多模態(tài)任務技術應用7.3.4 實時信息生成與知識更新實踐7.4 知識拓展與技巧分享7.4.1 知識拓展7.4.2 技巧分享第8章 智能體項目應用實戰(zhàn):搭建企業(yè)RAG8.1 LlamaIndex環(huán)境搭建與配置8.1.1 概述與安裝指南8.1.2 與數(shù)據(jù)源集成方法8.1.3 索引構建與管理技巧8.1.4 查詢性能優(yōu)化策略8.2 ElasticSearch環(huán)境搭建與配置8.2.1 基礎介紹與安裝配置8.2.2 數(shù)據(jù)索引與存儲操作8.2.3 全文搜索與數(shù)據(jù)分析實踐8.2.4 集群部署與性能優(yōu)化8.3 HuggingFace Transformers LoRA集成環(huán)境搭建8.3.1 概述與安裝指南8.3.2 LoRA原理與應用介紹8.3.3 LoRA與Transformers模型結合方法8.3.4 HuggingFace上訓練LoRA模型實踐8.4 智能體項目實踐一:智能問答系統(tǒng)構建8.4.1 系統(tǒng)創(chuàng)建與環(huán)境準備8.4.2 系統(tǒng)功能實現(xiàn)8.5 智能體項目實踐二:個性化推薦系統(tǒng)實現(xiàn)8.5.1 系統(tǒng)創(chuàng)建與環(huán)境準備8.5.2 系統(tǒng)功能實現(xiàn)8.6 知識拓展與技巧分享8.6.1 知識拓展8.6.2 技巧分享