第 1 章 歡迎來到AI編程時(shí)代 1
1.1 AI編程的興起與未來趨勢 2
1.1.1 AI編程序幕拉開：大語言模型的編程應(yīng)用 2
1.1.2 AI編程大眾化：AI編程的產(chǎn)品化和普及 4
1.1.3 AI編程的智能化趨勢 6
1.2 AI如何改變編程生態(tài) 8
1.2.1 編程門檻的降低和編程群體的擴(kuò)大 8
1.2.2 所見即所得的編程過程 9
1.2.3 提出問題和結(jié)果驗(yàn)收的能力更加重要 12
1.3 本章小結(jié) 13
第 2章 AI代碼助手 15
2.1 初識AI代碼助手 16
2.2 國外AI代碼助手 18
2.2.1 GitHub Copilot 18
2.2.2 谷歌的Project IDX 20
2.2.3 亞馬遜的Amazon Q開發(fā)者版 22
2.3 智譜CodeGeeX 25
2.3.1 智譜CodeGeeX簡介與安裝 25
2.3.2 注冊和登錄CodeGeeX 30
2.3.3 CodeGeeX的主要功能與使用案例 31
2.4 百度文心快碼 53
2.4.1 文心快碼的功能與特點(diǎn) 53
2.4.2 如何集成文心快碼到開發(fā)環(huán)境 55
2.4.3 文心快碼在編程中的應(yīng)用 58
2.5 阿里通義靈碼 69
2.5.1 通義靈碼的功能與特點(diǎn) 69
2.5.2 通義靈碼編程實(shí)踐 70
2.5.3 通義靈碼與DeepSeek 89
2.6 本章小結(jié) 90
第 3章 AI編輯器與編程智能體 91
3.1 Cursor 92
3.1.1 簡介 92
3.1.2 主要功能 95
3.1.3 應(yīng)用場景 128
3.2 Trae 128
3.2.1 簡介 128
3.2.2 Builder模式 132
3.2.3 Chat模式 138
3.2.4 上下文 144
3.2.5 代碼自動補(bǔ)全 147
3.2.6 源代碼管理 148
3.2.7 使用SSH開發(fā) 152
3.2.8 多模態(tài)輸入 155
3.2.9 MCP與智能體 156
3.2.10 應(yīng)用場景 163
3.3 AI編程智能體 164
3.3.1 Devin 164
3.3.2 AutoDev 165
3.3.3 Bolt.new 167
第4章 代碼生成 169
4.1 從零開始生成代碼 170
4.1.1 代碼生成的基本概念和意義 170
4.1.2 實(shí)戰(zhàn)演示：從零開始生成一個(gè)簡單的計(jì)算器程序 171
4.1.3 代碼生成常見問題與解決方法 176
4.1.4 本節(jié)小結(jié) 179
4.2 基于模板的代碼生成 181
4.2.1 基于模板的代碼生成基本概念和意義 181
4.2.2 實(shí)戰(zhàn)演示：基于模板代碼生成標(biāo)準(zhǔn)Web API模塊 182
4.2.3 基于模板代碼生成常見問題與解決方法 188
4.2.4 本節(jié)小結(jié) 191
第5章 代碼重構(gòu)及風(fēng)格統(tǒng)一 193
5.1 代碼重構(gòu)的AI支持 194
5.1.1 代碼重構(gòu)的基本概念 194
5.1.2 AI如何支持重構(gòu) 195
5.1.3 實(shí)戰(zhàn)演示：使用百度文心快碼進(jìn)行代碼重構(gòu) 197
5.1.4 代碼重構(gòu)的AI支持常見問題和解決方案 203
5.1.5 本節(jié)小結(jié) 205
5.2 代碼風(fēng)格的自動化統(tǒng)一 206
5.2.1 代碼風(fēng)格的自動化統(tǒng)一基本概念 206
5.2.2 實(shí)戰(zhàn)演示：使用百度文心快碼進(jìn)行代碼風(fēng)格的自動化統(tǒng)一 208
5.2.3 代碼風(fēng)格自動化統(tǒng)一常見問題與解決方法 212
5.2.4 本節(jié)小結(jié) 214
第6章 注釋添加 217
6.1 自動生成代碼注釋 218
6.1.1 使用預(yù)定義命令生成注釋 218
6.1.2 為單行代碼生成注釋 220
6.1.3 為一段代碼生成注釋 221
6.2 注釋的語義理解與改進(jìn) 223
6.2.1 理解代碼上下文生成語義注釋 223
6.2.2 改進(jìn)代碼注釋 229
6.3 本章小結(jié) 230
第7章 代碼評審 231
7.1 AI輔助的代碼審查流程 232
7.1.1 自動化靜態(tài)代碼分析 232
7.1.2 代碼邏輯問題的智能檢測 233
7.1.3 智能化代碼重構(gòu) 234
7.1.4 持續(xù)反饋與改進(jìn) 235
7.1.5 實(shí)戰(zhàn)演示：AI輔助代碼審查 235
7.2 代碼質(zhì)量控制的AI應(yīng)用 241
7.2.1 代碼質(zhì)量控制的總體概念與AI的作用 241
7.2.2 編碼規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)化 242
7.2.3 性能與資源優(yōu)化的智能分析 243
7.2.4 長期技術(shù)債務(wù)管理與控制 245
7.2.5 實(shí)戰(zhàn)演示：AI代碼質(zhì)量控制 246
第8章 代碼測試與安全 251
8.1 自動編寫測試模塊 252
8.1.1 測試模塊現(xiàn)狀分析 252
8.1.2 AI助力自動化測試模塊 252
8.1.3 實(shí)戰(zhàn)演示：AI自動化測試 253
8.1.4 本節(jié)小結(jié) 256
8.2 檢測代碼中的安全漏洞 257
8.2.1 代碼中安全漏洞的現(xiàn)狀分析 257
8.2.2 AI助力自動化漏洞挖掘 258
8.2.3 實(shí)戰(zhàn)演示：AI自動化代碼漏洞挖掘 258
8.2.4 本節(jié)小結(jié) 261
8.3 AI在安全中的角色 262
8.3.1 網(wǎng)絡(luò)安全與代碼安全領(lǐng)域現(xiàn)狀分析 262
8.3.2 AI助力網(wǎng)絡(luò)安全與代碼安全領(lǐng)域 263
8.3.3 未來展望：AI安全技術(shù)的倫理挑戰(zhàn)及在國際合作中的潛力 264
8.3.4 本節(jié)小結(jié) 266
第9章 代碼優(yōu)化 267
9.1 性能瓶頸的AI識別 268
9.1.1 性能瓶頸的重要性及傳統(tǒng)分析方法的局限 268
9.1.2 AI助力性能瓶頸分析 269
9.1.3 實(shí)戰(zhàn)演示：使用通義靈碼識別性能瓶頸 270
9.1.4 本節(jié)小結(jié) 274
9.2 代碼優(yōu)化建議的自動化 275
9.2.1 代碼優(yōu)化的重要性和挑戰(zhàn) 276
9.2.2 AI助力代碼優(yōu)化建議的自動化 277
9.2.3 實(shí)戰(zhàn)演示：使用通義靈碼優(yōu)化代碼 278
9.2.4 本節(jié)小結(jié) 283
第10章 AI代碼助手在前端開發(fā)中的應(yīng)用 285
10.1 自動化UI組件生成 286
10.1.1 UI組件環(huán)境設(shè)置 286
10.1.2 常用UI組件的自動生成 287
10.1.3 自定義組件生成 298
10.1.4 組件樣式優(yōu)化 300
10.2 響應(yīng)式設(shè)計(jì)的AI輔助 304
10.2.1 自適應(yīng)布局的智能建議 304
10.2.2 媒體查詢的自動生成 305
10.2.3 響應(yīng)式圖像處理 305
10.3 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：構(gòu)建簡單天氣應(yīng)用 306
10.3.1 項(xiàng)目概述與設(shè)計(jì) 306
10.3.2 使用AI助手生成基礎(chǔ)組件 307
10.3.3 實(shí)現(xiàn)響應(yīng)式布局 307
10.3.4 接入天氣API并展示數(shù)據(jù) 307
10.4 本章小結(jié) 309
第11章 使用AI代碼助手開發(fā)后端接口 311
11.1 后端邏輯的快速實(shí)現(xiàn) 312
11.1.1 CodeGeeX在后端框架搭建中的應(yīng)用 312
11.1.2 CodeGeeX在數(shù)據(jù)庫交互層的應(yīng)用 316
11.1.3 CodeGeeX在業(yè)務(wù)層的快速實(shí)現(xiàn) 316
11.1.4 CodeGeeX生成中間件 318
11.1.5 控制器層與路由處理 318
11.1.6 錯(cuò)誤處理與日志記錄 320
11.1.7. 性能優(yōu)化與最佳實(shí)踐 322
11.1.8 實(shí)戰(zhàn)演示：電商產(chǎn)品模塊代碼生成 325
11.2 API文檔的自動生成與維護(hù) 327
11.3 本章小結(jié) 329
第12章 使用AI代碼助手進(jìn)行高并發(fā)調(diào)優(yōu) 331
12.1 識別并發(fā)瓶頸 332
12.1.1 數(shù)據(jù)競爭檢測 332
12.1.2 死鎖識別 334
12.1.3 活鎖和饑餓問題識別 337
12.1.4 識別非線程安全數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 340
12.1.5 識別阻塞問題 342
12.1.6 識別負(fù)載不均或熱點(diǎn)問題 344
12.2 AI提供的調(diào)優(yōu)策略 345
12.2.1 代碼結(jié)構(gòu)優(yōu)化 345
12.2.2 數(shù)據(jù)庫連接池優(yōu)化 347
12.2.3 緩存策略推薦 349
12.2.4 異步處理與并行化 353
12.3 本章小結(jié) 356
第13章 使用AI代碼助手開發(fā)APP 357
13.1 跨平臺APP的AI開發(fā) 358
13.2 用戶界面與體驗(yàn)的AI設(shè)計(jì) 363
13.3 本章小結(jié) 367
第14章 AI助手在辦公自動化中的應(yīng)用 369
14.1 自動化文檔處理 370
14.1.1 自動化文檔處理的必要性 370
14.1.2 自動化文檔處理的關(guān)鍵技術(shù) 371
14.1.3 實(shí)戰(zhàn)演示：使用CodeGeeX進(jìn)行班級成績文檔自動化處理 371
14.1.4 本節(jié)小結(jié) 376
14.2 智能數(shù)據(jù)分析與報(bào)告生成 377
14.2.1 從數(shù)據(jù)爆炸到智能洞察：AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析新范式 377
14.2.2 核心技術(shù)解析：驅(qū)動智能分析與報(bào)告生成的AI引擎 378
14.2.3 實(shí)戰(zhàn)演示：銷售數(shù)據(jù)的智能報(bào)告生成 381
14.2.4 本節(jié)小結(jié) 385
第15章 使用AI代碼助手開發(fā)游戲 387
15.1 AI助力下的游戲邏輯構(gòu)建 388
15.2 游戲AI與玩家行為分析 393
15.3 本章小結(jié) 398
第16章 結(jié)語 401
16.1 總結(jié)AI代碼助手的影響 402
16.2 展望AI編程的未來 403
16.3 本章小結(jié) 405