那些只從媒體上聽說過，但從未深入了解過人工智能領域的人會驚訝地發(fā)現(xiàn)，人工智能這個風靡當下的概念已經(jīng)有70多年的歷史了。人們一般認為，目前與人工智能有關的一切都起源于英國數(shù)學家和密碼學家艾倫·圖靈（Alan Turing）。圖靈發(fā)明了一個著名的測試，通過這個測試的機器可被認為具有智能。如今圖靈被視為人工智能和當代信息技術的創(chuàng)造者。為了表彰他對世界和英國科學界的貢獻，于2021年進入流通的英格蘭銀行新的50英鎊鈔票采用了圖靈的形象。盡管人工智能中所應用的諸多理論和方法由來已久，但有一個問題：為什么人工智能時至今日才流行開來，而且人們對它那么重視呢？其實答案非常簡單，過去十年間，我們在計算能力、數(shù)據(jù)獲取能力和算法開發(fā)方面均取得了重大進步，當前的數(shù)據(jù)規(guī)模更是達到了幾十個澤字節(jié)。因此，無論是新創(chuàng)建的進化算法，還是誤差反向傳播算法、量子算法，抑或是預測算法，目前均被廣泛應用在各個生活領域，從醫(yī)學、教育，到科學、工業(yè)、發(fā)電、交通、大眾媒體、行政、管理、安全、商業(yè)服務，再到農(nóng)業(yè)、采礦業(yè)和漁業(yè)，不一而足。換言之，人工智能元素已經(jīng)深深融入我們的生活，并且正以一種前所未有的革命性方式改變著我們的生活。所有這些都表明，漫長的結構性變革之路剛剛開始，其范圍將涵蓋經(jīng)濟、社會甚至宗教。事實上，傳感器和探測器等技術的進步有望在不久的將來推動電動出行取得長足的發(fā)展，徹底改變全球汽車市場和石化行業(yè)。因此，變革必然來臨，但想要預測其對地球生命的重塑力度和規(guī)模仍然很難。
今天，許多實體，包括處于全球經(jīng)濟核心地位的企業(yè)都面臨著一系列機遇和挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)之一，也許是最重要的一個挑戰(zhàn)是組織需要適應不斷變化的環(huán)境。應該指出的是，通過推動新技術的發(fā)展，如人工智能，人類已經(jīng)創(chuàng)造出一種組織前所未知的商業(yè)環(huán)境，組織想要在這種商業(yè)環(huán)境中生存下去，不得不做出改變，以適應這種環(huán)境。換言之，不斷適應人類活動所創(chuàng)造的環(huán)境將成為實體與人工智能時代的協(xié)同共生模式。在這種情況下，組織中的流程需要做出適應性調整，包括組織結構、管理模式、行動戰(zhàn)略、工作崗位、檢查和監(jiān)督活動、內部審計、工作組織以及與業(yè)務伙伴的合作模式等。這種轉變還將影響管理人員在人工智能時代有效管理組織所需具備的資質。對于員工也是如此，其就業(yè)將主要取決于自己的認知能力和核心技能。在這個人工智能時代，數(shù)據(jù)將成為所有組織最需要的資源。而數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)處理技能將成為影響組織市場競爭力的決定因素。
有關人工智能時代組織管理的問題，當前文獻對此缺乏解決問題的框架，因此本書采用了一種相對普遍的方法。本書不僅包括了大量與工業(yè)4.0和人工智能領域直接或間接相關的定義和術語，還提供了在管理領域深化和發(fā)展人工智能的實例和指南。此外，作者認為，本書每一章中所使用的預測視角至少在一定程度上增強了人們對人工智能時代未來組織功能的信心。
針對一種高度先進、高度創(chuàng)新的技術環(huán)境，本書從一個全新且整體的視角闡述了這種環(huán)境中的組織管理方法、戰(zhàn)術、戰(zhàn)略和風格，具有廣泛的適用性。因此，本書可以成為學生（不同研究專業(yè)的學生，不一定與管理相關）、教學科研人員，以及以企業(yè)家、經(jīng)理或董事為代表的商界人士的知識來源。
本書由五章組成（每章都包括導言和總結部分），書中附有表格和圖示，可幫助讀者更好地理解當下正在討論的問題和概念。此外，秉承言傳不如身教的理念，書中描述的理論性問題都有實際案例作支撐。參考書目包含了所有已使用的材料，對于那些想要深入了解人工智能技術特定元素的讀者來說，這些材料可以提供一定的幫助。
第一章介紹了工業(yè)4.0的起源和發(fā)展。本章援引了與全球工業(yè)革命發(fā)展相關的定義、分類和標準，不僅可使讀者了解這一主題，還可以逐一評估其經(jīng)濟潛力。因此，讀完本章讀者將能夠了解經(jīng)濟發(fā)展不同時期給組織和全球經(jīng)濟帶來的挑戰(zhàn)和機遇。
第二章介紹了人工智能的發(fā)展階段以及人工智能對經(jīng)濟現(xiàn)實的影響。在本章，讀者能夠了解后現(xiàn)代生活將如何在人機器工作的互動中運轉。本章還描述了人工智能2.0的發(fā)展，并通過調查和舉例總結了人工智能在不同經(jīng)濟部門的應用前景。
第三章充分討論了人工智能時代組織運作的相關問題。讀者將了解人工智能開發(fā)環(huán)境與組織之間的相互影響，以及當前管理科學范式是否會改變、如何改變，或者如何在組織中基于人工智能應用解決方案等問題。此外，本章還詳細描述了一種新型組織，由于人工智能對組織和商業(yè)環(huán)境的影響，這種新型組織將在全球范圍內興起。
第四章從全球層面詳細概述了2030年前各國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的準備情況。透過美國、中國、歐盟、巴西和非洲的數(shù)字技術發(fā)展戰(zhàn)略，本章將向讀者介紹世界各地為推動人工智能發(fā)展以及整體創(chuàng)新能力所采取的任務、行動、項目、計劃和適應過程。（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）
第五章探討生成式人工智能與未來組織發(fā)展之間的關系。在介紹AIGC發(fā)展歷程、概念及特征的基礎上，討論AIGC在組織中的應用、面臨的挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展和應用前景。
本書是波蘭和中國跨國團隊緊密合作的結晶，中國科學院大學的袁天豫、張怡斐、姚健、王小茜、郭潔、宋夏等同學參與了部分章節(jié)的編寫工作。在本書的寫作過程中，我們還得到了眾多學界前輩、同仁及師友的悉心指導與幫助，在此表示衷心的感謝！
2022年OpenAI和2025年DeepSeek的崛起又翻開了人工智能發(fā)展歷史新的一頁，管理、組織和人工智能作為前沿的交叉課題，無論是理論還是實踐都時刻不停地迭代發(fā)展著。歡迎大家隨時對本書提出寶貴的意見和建議，也期待與您共同見證組織管理新時代的到來。

巴爾托什·涅杰爾斯基、楊朦晰、
陳萬思、皮奧特·布拉
2025年3月