"本書系統(tǒng)地論述基于深度學習的醫(yī)學影像智能處理方法，包括低劑量醫(yī)學CT影像的智能去噪方法，以及醫(yī)學影像中病灶的智能分割方法。主要內容包括基于深度學習的低劑量CT去噪方法研究進展、基于深度學習的肺部CT圖像分割方法研究進展、基于多特征提取的低劑量CT圖像去噪方法、基于U�睳et和多注意力的低劑量CT圖像去噪方法、基于CNN和Transformer的低劑量CT圖像去噪方法、基于多層注意力機制U�睳et的肺部CT圖像分割網(wǎng)絡、基于多尺度特征融合U�睳et的皮膚病圖像分割網(wǎng)絡、基于遷移學習和U�睳et的肺部CT圖像分割方法、基于Transformer和U�睳et的CT圖像分割方法等。 全書內容是智能醫(yī)學影像處理領域的新進展，也是近幾年作者及其研究生團隊在該領域研究工作的系統(tǒng)總結。本書可供學習、研究和應用醫(yī)學圖像智能處理方法的研究生、科研工作者和相關技術人員閱讀參考。 "