本書是從理論、方法和技術(shù)三個(gè)層面,系統(tǒng)構(gòu)建了計(jì)算政治學(xué)的理論體系與方法論框架,旨在探索數(shù)字時(shí)代政治現(xiàn)象的新型研究范式。理論篇以政治即計(jì)算為核心理念,回顧了計(jì)算政治學(xué)的起源,探索了計(jì)算政治學(xué)在數(shù)字化時(shí)代的應(yīng)用,以及計(jì)算政治學(xué)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。方法篇以淺顯易懂的方式介紹了反事實(shí)方法、貝葉斯方法、高維數(shù)據(jù)方法等常用方法,展現(xiàn)了計(jì)算政治學(xué)豐富的方法工具箱。技術(shù)篇以Python語(yǔ)言為開發(fā)工具,圍繞數(shù)據(jù)獲取與處理的核心技術(shù),講解基礎(chǔ)操作和實(shí)踐應(yīng)用。
計(jì)算政治學(xué)是政治學(xué)研究的新興領(lǐng)域,本書填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)計(jì)算政治學(xué)教材的空缺,為政治學(xué)學(xué)生提供了系統(tǒng)的知識(shí)講解和詳細(xì)的前沿技術(shù)說(shuō)明,并且書中包含大量政治學(xué)實(shí)證研究的案例和代碼實(shí)例,將學(xué)科研究中的前沿技術(shù)結(jié)合實(shí)際的研究案例進(jìn)行了分析和討論,能幫助政治學(xué)學(xué)生在學(xué)習(xí)系統(tǒng)知識(shí)的基礎(chǔ)上,更好地掌握在實(shí)際研究中運(yùn)用相關(guān)技術(shù)的實(shí)操方法。
序言:當(dāng)技術(shù)開始重塑政治
政治學(xué)是系統(tǒng)研究人類社會(huì)中的政治現(xiàn)象,分析其發(fā)展規(guī)律及動(dòng)態(tài)變化的學(xué)科,它以政治權(quán)力、政治制度、政治行為及其相互關(guān)系為具體的研究對(duì)象,其核心關(guān)切是如何組織與管理權(quán)力、制定和執(zhí)行決策、解決社會(huì)矛盾和問題以及協(xié)調(diào)集體行動(dòng),以實(shí)現(xiàn)社會(huì)發(fā)展與秩序。從古典政治哲學(xué)對(duì)理想政體的探討,到現(xiàn)代政治科學(xué)對(duì)政治行為、政策過程和治理秩序的實(shí)證分析,政治學(xué)的研究對(duì)象雖然不斷演變,但始終圍繞一個(gè)根本問題,即如何在復(fù)雜的社會(huì)環(huán)境和時(shí)代變化中獲得和使用權(quán)力,以實(shí)現(xiàn)能保障公正和發(fā)展的秩序。
辯證唯物主義和歷史唯物主義的世界觀和方法論是馬克思主義政治學(xué)研究的根本方法。它要求研究者從一定的歷史條件出發(fā),客觀地認(rèn)識(shí)和分析政治現(xiàn)象,從社會(huì)生活和時(shí)代變遷中去探究政治發(fā)展的動(dòng)因,認(rèn)識(shí)政治現(xiàn)象的規(guī)律。時(shí)代和社會(huì)發(fā)展是推動(dòng)政治學(xué)學(xué)科發(fā)展的根本動(dòng)力。今天,我們正進(jìn)入一個(gè)前所未有的技術(shù)變革時(shí)代,這個(gè)時(shí)代給予政治學(xué)一個(gè)新的歷史條件,那就是技術(shù)開始重塑政治,具體表現(xiàn)為以下三個(gè)方面
首先是政治行為主體及其行為模式的變化。信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)既讓政治行為變得更加透明和可追蹤,同時(shí)信息傳播路徑和算法推薦也可能增加民眾行為的情緒化程度和不確定性。不僅各種社交媒體和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)改變了人們的行為互動(dòng)模式,這種新的行為互動(dòng)模式所發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)虛擬空間本身也成為一個(gè)新的政治行為主體。
其次是國(guó)家和社會(huì)治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得政府在公共政策的制定和社會(huì)治理中可以更加依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,提升政府治理和社會(huì)治理的精準(zhǔn)性和便捷性。但同時(shí),信息傳播速度的提高增加了信息的不對(duì)稱性,又為社會(huì)穩(wěn)定和運(yùn)行秩序增加了不確定性。政治學(xué)在面對(duì)智能治理數(shù)字政府這些新概念時(shí),政府如何運(yùn)用信息技術(shù)來(lái)提高決策效率,如何面對(duì)公眾參與,就成為學(xué)術(shù)研究的新議題。
最后是理論范式的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)及算法權(quán)力挑戰(zhàn)了政治學(xué)的權(quán)力理論。在信息技術(shù)為政治行動(dòng)主體賦能的同時(shí),技術(shù)不平等和信息服務(wù)的不均等也造成了技術(shù)化行動(dòng)的弱勢(shì)群體的出現(xiàn),帶來(lái)新的社會(huì)不平等和治理問題,也可能進(jìn)一步挑戰(zhàn)國(guó)家能力和社會(huì)發(fā)展的關(guān)系現(xiàn)狀。數(shù)據(jù)獲取的隱蔽性和隱私保護(hù)難題也使得技術(shù)治理的倫理問題成為政治學(xué)理論研究的新領(lǐng)域。
問題是時(shí)代的格言,是表現(xiàn)時(shí)代自己內(nèi)心狀態(tài)的最實(shí)際的呼聲。 時(shí)代問題和如何更好地回答這一問題是推動(dòng)政治學(xué)研究范式創(chuàng)新的動(dòng)力。技術(shù)開始重塑政治也許是一個(gè)略顯夸張的命題,但絕不是一個(gè)可以回避的命題。大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)不僅為政治學(xué)提供了如數(shù)字公眾、算法權(quán)力等新的研究對(duì)象,也推動(dòng)了計(jì)算政治的方法革命,同時(shí)迫使理論回應(yīng)技術(shù)重塑政治的根本性問題:在數(shù)字時(shí)代,權(quán)力如何被重新定義、分配與運(yùn)用?這些新命題和新動(dòng)力要求政治學(xué)突破傳統(tǒng)分析框架的局限,以更精細(xì)、更動(dòng)態(tài)的方式把握政治現(xiàn)象及其運(yùn)行規(guī)律。同時(shí),海量數(shù)據(jù)的可得性和計(jì)算能力的提升也為政治學(xué)研究提供了前所未有的機(jī)遇我們能夠以更低的成本、更高的精度檢驗(yàn)理論假設(shè),甚至發(fā)現(xiàn)以往難以觀測(cè)的政治行為模式,以及難以預(yù)測(cè)的政治運(yùn)行規(guī)律。面對(duì)信息技術(shù)對(duì)政治學(xué)的介入,政治學(xué)不應(yīng)該成為旁觀者,而應(yīng)積極介入技術(shù)領(lǐng)域,通過理論拓展、方法進(jìn)化和新技術(shù)的運(yùn)用等學(xué)科革新,回答一個(gè)立足當(dāng)下又面向未來(lái)的問題:在一個(gè)技術(shù)決定論盛行的時(shí)代,政治學(xué)如何重新駕馭技術(shù)?
2024年1月,《研究生教育學(xué)科專業(yè)簡(jiǎn)介及其學(xué)位基本要求(試行版)》發(fā)布,計(jì)算政治學(xué)被設(shè)為新的政治學(xué)二級(jí)學(xué)科,這是對(duì)技術(shù)開始重塑政治的國(guó)家回應(yīng)。2024年6月,計(jì)算政治學(xué)進(jìn)入華中師范大學(xué)政治學(xué)的學(xué)科體系。華中師范大學(xué)政治學(xué)與國(guó)家治理研究院為政治學(xué)世界一流學(xué)科建設(shè)單位,我們回應(yīng)時(shí)代命題和學(xué)科關(guān)切,與國(guó)家發(fā)展同頻共振。2024年9月,華中師范大學(xué)政治學(xué)與國(guó)家治理研究院計(jì)算政治學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開始著手學(xué)科發(fā)展規(guī)劃和學(xué)科要素建設(shè),其中,基層治理實(shí)驗(yàn)室和《計(jì)算政治學(xué)》教材是最主要的兩大內(nèi)容。在團(tuán)隊(duì)的傾力耕耘下,《計(jì)算政治學(xué)》教材始得付梓。
陳軍亞教授負(fù)責(zé)本教材的總體設(shè)計(jì)。教材由三個(gè)部分組成:理論篇、方法篇和技術(shù)篇。
理論篇由張檣老師完成。新的研究方法和技術(shù)運(yùn)用本身并不能帶來(lái)政治學(xué)研究的進(jìn)步。如果缺乏理論根基,先進(jìn)的方法也可能淪為技術(shù)至上的內(nèi)卷應(yīng)用,甚至導(dǎo)致數(shù)據(jù)豐富而理論貧乏的困境。計(jì)算政治學(xué)作為一門學(xué),我們認(rèn)為,它首先需要基本理論框架的支撐,使得新的研究方法和分析技術(shù)能夠植根于理論基礎(chǔ)之上。理論篇系統(tǒng)闡釋了計(jì)算政治學(xué)的發(fā)展歷史與核心命題。第一章回顧了政治即計(jì)算的學(xué)科傳統(tǒng),定位計(jì)算政治學(xué)在整個(gè)計(jì)算社會(huì)科學(xué)體系中的位置,梳理了計(jì)算政治學(xué)的主流研究范式。第二章分析了數(shù)字社會(huì)轉(zhuǎn)型帶來(lái)的微粒化、平臺(tái)化和虛擬化的現(xiàn)實(shí)影響,以及由此給國(guó)家?guī)?lái)的治理挑戰(zhàn),揭示計(jì)算政治學(xué)回應(yīng)現(xiàn)實(shí)問題的理論自覺。第三章演示了政治學(xué)經(jīng)典概念在數(shù)字時(shí)代的再概念化過程。新的研究方法和分析技術(shù)會(huì)帶來(lái)觀念層面的變化,計(jì)算政治學(xué)的發(fā)展過程也是政治學(xué)概念體系的重構(gòu)過程。第四章以一種辯證的目光重新審視計(jì)算政治學(xué)的學(xué)科發(fā)展,在肯定其優(yōu)勢(shì)的同時(shí),指出現(xiàn)有研究的局限性。第四章最后一部分的內(nèi)容,結(jié)合計(jì)算政治學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀,提出計(jì)算政治學(xué)的未來(lái)研究議程的初步設(shè)想。
方法篇由李立老師完成。依賴傳統(tǒng)范式的研究方法已經(jīng)無(wú)法完全解釋信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)帶來(lái)的復(fù)雜的政治現(xiàn)象。面對(duì)日益多元的政治行為主體、復(fù)雜的政治過程以及動(dòng)態(tài)的政治行為環(huán)境,政治學(xué)迫切需要新的研究方法,提升復(fù)雜的政治現(xiàn)象研究的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。方法篇圍繞政治學(xué)研究中的因果推斷方法展開,介紹了多種方法及其應(yīng)用。第五章介紹自然實(shí)驗(yàn)法。雙重差分法、斷點(diǎn)回歸法、工具變量法等方法有助于因果關(guān)系的數(shù)據(jù)觀察和識(shí)別,研究者能夠更準(zhǔn)確地理解政策效果和政治行為。第六章介紹反事實(shí)構(gòu)造方法。合成控制法和傾向得分匹配法等通過模擬反事實(shí)情境,提供了更為精確的因果推斷工具,能夠有效地減少選擇偏差和混雜變量的影響。第七章介紹貝葉斯方法。合成控制貝葉斯、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與因果關(guān)系學(xué)習(xí)、貝葉斯分層模型等提供了一種靈活且強(qiáng)大的工具,來(lái)處理不確定性和復(fù)雜性,能夠?yàn)檎维F(xiàn)象研究提供更為深刻的洞察。第八章介紹高維數(shù)據(jù)因果推斷與方法前沿。隨著數(shù)據(jù)量的增大和維度的提升,高維數(shù)據(jù)的稀疏建模、因果森林、雙重機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等方法為因果推斷研究提供了新的視角和工具,不僅提高了因果關(guān)系識(shí)別的準(zhǔn)確性,還拓展了因果推斷的應(yīng)用范圍。
技術(shù)篇也由李立老師完成。如何將復(fù)雜的政治現(xiàn)象和形態(tài)豐富的政治行為轉(zhuǎn)變?yōu)榭捎?jì)算的數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)獲取與處理的效率,為研究方法提供技術(shù)支撐,是技術(shù)篇所要解決的主要問題。技術(shù)篇以Python語(yǔ)言為開發(fā)工具,圍繞網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集與清洗、數(shù)據(jù)分析與可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)、模擬與決策四項(xiàng)核心技術(shù),展開基礎(chǔ)操作和實(shí)踐演練的講解。第九章介紹網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集與清洗。通過拆解爬蟲技術(shù),以及該技術(shù)之下requests、Beautifulsoup等工具的使用,引入提升海量數(shù)據(jù)處理效率的多線程、協(xié)程以及異步技術(shù),傳授數(shù)據(jù)清洗的方法和技巧,以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。第十章介紹數(shù)據(jù)分析與可視化。以政治學(xué)量化方法為線索,利用matplotlib、seaborn等工具繪制統(tǒng)計(jì)學(xué)圖表,開展地圖可視化和復(fù)雜數(shù)學(xué)建模實(shí)操,挖掘數(shù)據(jù)背后的因果價(jià)值。第十一章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí),通過展示基礎(chǔ)的監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和序列模型等技術(shù)在研究中的卓越表現(xiàn),展現(xiàn)其強(qiáng)大的分析能力和應(yīng)用潛力。第十二章是模擬與決策板塊,介紹了基于行動(dòng)者的建模(ABM)、蒙特卡羅方法、優(yōu)化決策建模等社會(huì)模擬和決策建模,以及如何使用它們?yōu)檎咧贫ㄌ峁┛茖W(xué)依據(jù)。
本書的特點(diǎn)在于兩個(gè)方面。首先,相對(duì)于已有的計(jì)算社會(huì)科學(xué)或計(jì)算政治學(xué)的教材,本教材特別強(qiáng)調(diào)理論基礎(chǔ)的重要性,并將其置于首篇。我們相信,計(jì)算政治學(xué)的發(fā)展所帶來(lái)的不僅是實(shí)證研究方法的技術(shù)深化,更重要的地方在于,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用拓展了傳統(tǒng)政治學(xué)的理論邊界,催生了新的理論領(lǐng)域。其次,本教材系統(tǒng)整合機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、網(wǎng)絡(luò)分析等核心技術(shù),以現(xiàn)實(shí)政治問題為導(dǎo)向,配備了大量代碼示例和案例分析,為讀者打開計(jì)算政治學(xué)研究的全景技術(shù)窗口,以幫助學(xué)習(xí)者和研究者更輕松地跨越技術(shù)的門檻,進(jìn)入研究和應(yīng)用的場(chǎng)景之中。
我們相信,計(jì)算政治學(xué)作為一門學(xué),其未來(lái)在于理論驅(qū)動(dòng)、方法精研和技術(shù)賦能的三位一體。我們本著這一認(rèn)識(shí)和信念,啟動(dòng)和完成了教材的編寫工作。但是我們也必須承認(rèn),我們這個(gè)團(tuán)隊(duì)的成員都沒有集三位于一體的能力。本教材作為一種嘗試和努力,只能表達(dá)我們?cè)谟?jì)算機(jī)信息技術(shù)蓬勃發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨的當(dāng)下,為政治學(xué)的學(xué)科發(fā)展和計(jì)算政治學(xué)的學(xué)科建設(shè)獻(xiàn)出綿薄之力的真實(shí)意愿,它可能還稱不上是一種真實(shí)貢獻(xiàn)。
最后,特別感謝格致出版社的編輯團(tuán)隊(duì)。該團(tuán)隊(duì)不僅以深厚的專業(yè)素養(yǎng)和敏銳的學(xué)術(shù)眼光,對(duì)全書內(nèi)容進(jìn)行了細(xì)致入微的審校,提供了諸多寶貴意見,而且以高效務(wù)實(shí)的工作態(tài)度,最大程度地在略顯緊張的出版周期中保障出版工作順利進(jìn)行。這些傾力支持,讓我們深刻體會(huì)到優(yōu)秀的編輯對(duì)于學(xué)術(shù)工作的重要價(jià)值。
愿本教材與新一代計(jì)算政治學(xué)人同步成長(zhǎng)!
陳軍亞
2025年4月
陳軍亞,華中師范大學(xué)政治學(xué)與國(guó)家治理研究院(中國(guó)農(nóng)村研究院)院長(zhǎng)、黨委副書記,主要研究方向?yàn)檗r(nóng)村政治,中國(guó)基層治理。
張檣,華中師范大學(xué)政治學(xué)與國(guó)家治理研究院(中國(guó)農(nóng)村研究院)講師,主要研究方向?yàn)橛?jì)算政治學(xué)、數(shù)字治理基礎(chǔ)理論。
李立,華中師范大學(xué)政治學(xué)與國(guó)家治理研究院(中國(guó)農(nóng)村研究院)特任副教授,主要研究方向?yàn)闅v史政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算社會(huì)科學(xué)、大數(shù)據(jù)建模與分析、國(guó)家建設(shè)與政府行為。
序
第一部分 理論篇
第一章 導(dǎo)論:政治即計(jì)算
第一節(jié) 計(jì)算、計(jì)算社會(huì)科學(xué)與計(jì)算政治學(xué)
第二節(jié) 計(jì)算政治學(xué)的學(xué)科脈絡(luò)
第三節(jié) 計(jì)算政治學(xué)的研究范式
本章小結(jié)
第二章 數(shù)字時(shí)代與計(jì)算政治的問題意識(shí)
第一節(jié) 數(shù)字社會(huì)的到來(lái)
第二節(jié) 數(shù)字化與國(guó)家面臨的挑戰(zhàn)
第三節(jié) 計(jì)算政治學(xué)的問題意識(shí)
本章小結(jié)
第三章 計(jì)算政治研究的再概念化
第一節(jié) 數(shù)字化的個(gè)體與公眾
第二節(jié) 數(shù)字政治與公共參與
第三節(jié) 數(shù)字浪潮下的公共部門與私人部門
本章小結(jié)
第四章 計(jì)算政治學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)與展望
第一節(jié) 計(jì)算政治學(xué)的優(yōu)勢(shì)
第二節(jié) 計(jì)算政治學(xué)研究的局限
第三節(jié) 計(jì)算政治學(xué)未來(lái)的研究議程
本章小結(jié)
第二部分 方法篇
第五章 自然實(shí)驗(yàn)和因果推斷
第一節(jié) 因果推斷基礎(chǔ)與研究設(shè)計(jì)
第二節(jié) 雙重差分法
第三節(jié) 擴(kuò)展雙重差分法
第四節(jié) 平行趨勢(shì)假設(shè)及其檢驗(yàn)方法
第五節(jié) 工具變量法
第六節(jié) 斷點(diǎn)回歸
本章小結(jié)
第六章 反事實(shí)構(gòu)造與因果效應(yīng)估計(jì)
第一節(jié) 合成控制法
第二節(jié) 合成雙重差分法
第三節(jié) 加權(quán)匹配與傾向得分法
第四節(jié) 反事實(shí)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
本章小結(jié)
第七章 貝葉斯方法與因果推斷
第一節(jié) 貝葉斯因果推斷基礎(chǔ)
第二節(jié) 基本貝葉斯模型
第三節(jié) 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與因果關(guān)系學(xué)習(xí)
第四節(jié) 貝葉斯分層模型
本章小結(jié)
第八章 高維數(shù)據(jù)因果推斷與方法前沿
第一節(jié) 高維數(shù)據(jù)的稀疏建模
第二節(jié) 因果森林
第三節(jié) 雙重機(jī)器學(xué)習(xí)
第四節(jié) 深度學(xué)習(xí)與復(fù)雜數(shù)據(jù)處理
本章小結(jié)
第三部分 技術(shù)篇
第九章 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集與清洗
第一節(jié) 爬蟲技術(shù)
第二節(jié) 復(fù)雜HTML解析
第三節(jié) 異步爬蟲
第四節(jié) 數(shù)據(jù)清洗
本章小結(jié)
第十章 數(shù)據(jù)分析與可視化
第一節(jié) 圖與圖表
第二節(jié) 地圖可視化
第三節(jié) 數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)
第四節(jié) 高級(jí)建模
本章小結(jié)
第十一章 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
第一節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)
第二節(jié) 深度學(xué)習(xí)
第三節(jié) 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第四節(jié) 政治學(xué)中的文本分析
本章小結(jié)
第十二章 模擬與決策
第一節(jié) 基于行動(dòng)者的建模與社會(huì)模擬
第二節(jié) 蒙特卡羅方法與不確定性分析
第三節(jié) 優(yōu)化建模與決策建模
第四節(jié) 群體決策模擬
本章小結(jié)