按照經(jīng)濟管理學科專業(yè)的要求，本書從描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計兩個層次上系統(tǒng)地綜述了統(tǒng)計學的基本理論、基本原理和基本方法。在嚴謹科學的理論框架下，本書強調(diào)簡潔性、系統(tǒng)性和可讀性，力求深入淺出，理論聯(lián)系實際，著重提高讀者運用各種統(tǒng)計方法和統(tǒng)計軟件分析問題、解決問題的實際能力，為經(jīng)濟管理專業(yè)課程的學習和研究奠定基礎。
本書為各類經(jīng)濟管理學科的研究生、本科生教學用書，也可以作為從事經(jīng)濟管理的研究人員和工作人員的專業(yè)參考書籍。
（1）新增課程思政要素；
（2）新增高級統(tǒng)計學分析方法；
（3）凸顯水利特色；
（4）新形態(tài)教學模式。
第4版前言
在當今時代，數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，統(tǒng)計學作為一門關鍵學科，其數(shù)據(jù)的獲取、處理與分析方法在各領域的重要性日益凸顯�！督y(tǒng)計學教程》第4版應時而生，此次修訂緊密契合時代需求，深度融入課程思政元素，拓寬教材適用范圍，強化工程實踐應用能力，同時精心梳理知識架構，補充前沿領域新知識，修正原版存在的問題，確保教材兼具準確性、嚴謹性與前沿性。教材主要修訂內(nèi)容如下。
（1）新增課程思政要素
每章設置思政目標，將課程思政要素融入教材，引導學生樹立正確的數(shù)據(jù)價值觀，培養(yǎng)其嚴謹、客觀、實事求是的科學態(tài)度，激發(fā)學生的愛國主義情懷，培養(yǎng)學生的社會主義核心價值觀。
（2）新增高級統(tǒng)計學分析方法
隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時代的迅猛發(fā)展，統(tǒng)計學迎來了前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。本版教材與時俱進，增加了高級統(tǒng)計分析方法介紹，為學生應對未來復雜多變的統(tǒng)計應用做好充分準備。
（3）凸顯水利特色
在保障教材通用性的基礎上，積極融入水利行業(yè)特色元素。新增系列水利行業(yè)相關的統(tǒng)計指標和水利特色數(shù)據(jù)案例進行分析，培養(yǎng)學生運用統(tǒng)計思維洞察大型復雜工程問題的能力。
（4）新形態(tài)教學模式
本版教材采用了新形態(tài)教學模式，在教材中嵌入二維碼，學生可以方便地掃描獲取電子學習資源，提高學習的便捷性和趣味性。
本次修訂工作承蒙前3版作者盧小廣老師的悉心指導，其在統(tǒng)計學領域的深厚造詣和豐富經(jīng)驗為教材的完善提供了堅實基礎，我們在此深表感謝。同時，也要感謝出版社吳嫦娥編輯一如既往的專業(yè)支持與辛勤付出，她的細致工作確保了教材的高質量出版。
本次修訂工作，由肖巍負責第1章和第11章，朱紅兵負責第2章和第10章，吳敏負責第3～5章，朱艷麗負責第6～9章，全書由許瑞、朱艷麗進行統(tǒng)稿工作。
在教材修訂過程中，我們得到了眾多學者、師生以及業(yè)界人士的關心與幫助。在此，我們要向他們表示衷心的感謝！同時，也期待廣大讀者在使用本教材過程中提出寶貴意見和建議，共同推動統(tǒng)計學教育事業(yè)的發(fā)展。
許瑞、朱艷麗
2025年4月
目錄第1章 緒論1
1.1 統(tǒng)計與統(tǒng)計學1
1.1.1 統(tǒng)計實踐的出現(xiàn)1
1.1.2 統(tǒng)計學的產(chǎn)生和發(fā)展2
1.1.3 統(tǒng)計學的定義3
1.1.4 “統(tǒng)計”一詞的含義4
1.1.5 描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計4
1.2 統(tǒng)計的幾個基本概念4
1.2.1 總體和樣本4
1.2.2 參數(shù)和統(tǒng)計量5
1.2.3 數(shù)據(jù)計量尺度6
1.2.4 變量7
1.2.5 統(tǒng)計指標和標志8
1.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的統(tǒng)計發(fā)展9
◇ Excel應用9
◇ 思考與練習10
◇人物小傳11
第2章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集12
2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源12
2.1.1 統(tǒng)計調(diào)查12
2.1.2 數(shù)據(jù)的搜集方法14
2.2 統(tǒng)計調(diào)查設計15
2.2.1 統(tǒng)計調(diào)查方案設計15
2.2.2 問卷設計17
2.2.3 敏感問題的隨機化處理19
2.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)質量20
2.3.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的誤差種類20
2.3.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質量標準21
◇ Excel應用21
◇ 思考與練習23
◇人物小傳24
第3章 數(shù)據(jù)整理和頻數(shù)分布25
3.1 數(shù)據(jù)的審核和篩選25
3.1.1 數(shù)據(jù)的審核25
3.1.2 數(shù)據(jù)的篩選26
3.1.3 數(shù)據(jù)的排序27
3.2 數(shù)據(jù)的分組27
3.2.1 數(shù)據(jù)分組的意義27
3.2.2 非數(shù)值型數(shù)據(jù)的分組27
3.2.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的分組28
3.2.4 組中值31
3.3 數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布33
3.3.1 頻數(shù)與頻數(shù)分布33
3.3.2 累積頻數(shù)33
3.3.3 異距分組與標準組距頻數(shù)34
3.4 非常數(shù)34
3.4.1 非常數(shù)的概念34
3.4.2 非常數(shù)的種類35
3.4.3 非常數(shù)的計量單位36
3.5 數(shù)據(jù)的展示36
3.5.1 統(tǒng)計表37
3.5.2 統(tǒng)計圖38
◇ Excel應用40
◇ 思考與練習46
◇人物小傳47
第4章 數(shù)據(jù)分布特征的度量48
4.1 集中趨勢的度量48
4.1.1 眾數(shù)48
4.1.2 中位數(shù)50
4.1.3 均值52
4.1.4 調(diào)和平均數(shù)55
4.1.5 幾何平均數(shù)57
4.1.6 均值、調(diào)和平均數(shù)和幾何平均數(shù)的比較59
4.1.7 均值、眾數(shù)和中位數(shù)的比較59
4.2 離散程度的度量60
4.2.1 異眾比率60
4.2.2 四分位差61
4.2.3 取值范圍62
4.2.4 平均差63
4.2.5 方差和標準差64
4.2.6 離散系數(shù)67
4.2.7 標準化值68
4.3 偏度和峰度的度量69
4.3.1 偏度系數(shù)69
4.3.2 峰度系數(shù)70
◇ Excel應用72
◇ 思考與練習80
◇人物小傳82
第5章 指數(shù)83
5.1 指數(shù)概述83
5.1.1 指數(shù)的概念83
5.1.2 指數(shù)的分類84
5.2 綜合指數(shù)85
5.2.1 綜合指數(shù)原理85
5.2.2 拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)87
5.2.3 著名的指數(shù)公式89
5.2.4 拉氏公式和帕氏公式的變形90
5.3 平均指數(shù)91
5.3.1 平均指數(shù)數(shù)量指數(shù)和質量指數(shù)91
5.3.2 固定權數(shù)的平均指數(shù)92
5.4 指數(shù)體系93
5.4.1 總量指數(shù)體系分析93
5.4.2 平均數(shù)變動的因素分解95
5.5 幾種經(jīng)典的價格指數(shù)97
5.5.1 居民消費價格指數(shù)97
5.5.2 商品零售價格指數(shù)98
5.5.3 工業(yè)品出廠價格指數(shù)100
5.5.4 價格指數(shù)101
◇ Excel應用101
◇ 思考與練習103
◇人物小傳105
第6章 抽樣分布與參數(shù)估計106
6.1 抽樣分布106
6.1.1 總體、個體和樣本106
6.1.2 大數(shù)定律和中心極限定理107
6.1.3 三種分布108
6.1.4 樣本均值的抽樣分布109
6.1.5 樣本方差的抽樣分布111
6.1.6 樣本比例的抽樣分布112
6.1.7 兩個總體樣本統(tǒng)計量的抽樣分布112
6.2 參數(shù)估計的一般問題114
6.2.1 估計量和估計值114
6.2.2 點估計115
6.2.3 點估計量的評價準則116
6.2.4 區(qū)間估計118
6.3 單一總體參數(shù)的區(qū)間估計119
6.3.1 總體均值的區(qū)間估計1
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