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建筑節(jié)能改造智能決策模型及方法研究
本書深入剖析我國既有建筑現(xiàn)狀:存量龐大且能耗居高不下,節(jié)能改造成為建筑領(lǐng)域碳減排關(guān)鍵,但其決策過程復(fù)雜,兼具經(jīng)驗(yàn)知識(shí)驅(qū)動(dòng)、多階段場景遞進(jìn)等特征,以往研究缺乏系統(tǒng)深入性。
本書引入知識(shí)挖掘智能決策法,構(gòu)建涵蓋300余個(gè)優(yōu)秀案例的節(jié)能改造方案案例庫,提出基于XGboost和CBR算法的單體改造決策法、建筑組合改造規(guī)劃決策法以及動(dòng)態(tài)決策法,并開展模型驗(yàn)證研究。
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