當(dāng)我們與DeepSeek對話時(shí),是在與什么交談?一只擁有自主意識的智能鴨子,還是一只學(xué)舌的隨機(jī)鸚鵡?
當(dāng)我們與DeepSeek對話時(shí),是在與什么交談?一只擁有自主意識的智能鴨子,還是一只學(xué)舌的隨機(jī)鸚鵡?
牛津大學(xué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)教授、谷歌DeepMind科學(xué)家克里斯托弗·薩默菲爾德,從人工智能突飛猛進(jìn)的語言能力切入,剖析了從早期符號系統(tǒng)到大語言模型的技術(shù)演進(jìn),揭示了AI如何獲得類人的表達(dá)能力,以及這種能力與人類基于身體經(jīng)驗(yàn)形成的理解力之間的本質(zhì)區(qū)別。
人工智能的發(fā)展不僅改變著技術(shù)景觀,更重塑了心智的本質(zhì)。這本書通過探討意識、意向性和理解力,讓我們思考:當(dāng)全新的智能形態(tài)誕生,人類的認(rèn)知自主權(quán)將走向何處?
★1.牛津大學(xué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)教授,谷歌DeepMind科學(xué)家克里斯托弗·薩默菲爾德力作。
作者橫跨學(xué)界與業(yè)界,以既嚴(yán)謹(jǐn)又貼近技術(shù)前沿的視角剖析Chat GPT 、DeepSeek等大語言模型的技術(shù)本質(zhì)和未來方向。
★2.被譽(yù)為AI時(shí)代的《自私的基因》,顛覆以人類為中心的智能觀。
這本書拋棄了AI是否有意識的傳統(tǒng)研究路徑,而是直接深入大語言模型的技術(shù)本質(zhì),超越人類中心主義的智能觀,帶你還原本來的AI及其與人類的關(guān)系。
★3.打開AI的心智之謎,揭秘AI語言智能的底層邏輯。
本書以AI如何學(xué)會說話為核心,系統(tǒng)梳理了人工智能從符號主義的邏輯推理到經(jīng)驗(yàn)主義的深度學(xué)習(xí)的技術(shù)演進(jìn)脈絡(luò),提供了穿透AI表象、理解其認(rèn)知本質(zhì)的思想工具。
★4.技術(shù)解析與哲學(xué)思考相交織,重新定義思維的邊界與內(nèi)涵。
作者通過意向性立場意識閾值等哲學(xué)概念,結(jié)合神經(jīng)科學(xué)與認(rèn)知心理學(xué)的研究成果,層層拆解AI與人類思維的本質(zhì)差異,不僅打破了AI即人類智能復(fù)刻的迷思,更促使我們重新審視智能的定義與人類認(rèn)知的獨(dú)特性。
★5.無數(shù)鮮活案例與思想實(shí)驗(yàn),用輕松有趣的方式展開思辨。
這本書圍繞愚蠢的鸚鵡or聰明的鴨子這一核心比喻展開,旁征博引,通過無數(shù)有趣的研究、案例和思想實(shí)驗(yàn)展開論述,抽絲剝繭地揭開AI的真實(shí)面目,為理解AI的本質(zhì)提供技術(shù)樂觀主義與唱衰派之外的第三種答案。種答案。
牛津大學(xué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)教授,谷歌DeepMind科學(xué)家,英國人工智能安全研究所研究總監(jiān)。2005年從哥倫比亞大學(xué)獲得博士學(xué)位,2015年獲得認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)學(xué)會青年研究員獎(jiǎng)。研究重點(diǎn)為人類感知、學(xué)習(xí)和決策的神經(jīng)和計(jì)算機(jī)制。 應(yīng)用數(shù)學(xué)博士,曾任華為2012泊松實(shí)驗(yàn)室主任、機(jī)器學(xué)習(xí)和應(yīng)用數(shù)學(xué)首席科學(xué)家,曾在北京大學(xué)、堪薩斯大學(xué)、韋恩州立大學(xué)工作多年。
序言
第一部分 我們是如何走到現(xiàn)在的?
1.80億大腦
2.下棋還是滑冰?
3.人類知識是無底洞
4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誕生
5.出乎意料的故事
6.GPT真的會思考
第二部分 何為語言模型?
7.使用語言是一種超能力
8.時(shí)代的征兆
9.理性與非理性
10.連詞成句的秘密
11.意義地圖
12.語言的DNA
13.喬裝的機(jī)器人
14.勤能補(bǔ)拙的大語言模型
第三部分 語言模型會思考嗎?
15.人工意識
16.意向性立場
17.注意差距
18.對還原主義的批判
19.是鴨子還是鸚鵡?
20.語言模型,快與慢
21.涌現(xiàn)出來的認(rèn)知
22.沒有朋友,也沒有身體
第四部分 語言模型應(yīng)該說什么?
23.深紅色的六邊形
24.謹(jǐn)言慎行
25.演到自己入戲
26.玩語言游戲
27.覺醒的GPT
28.強(qiáng)有力的說服者
29.趨向個(gè)性化
30.AI該認(rèn)同誰的真相
第五部分 語言模型能做什么?
31.更強(qiáng)大,更不可預(yù)測
32.人工智能自動宣傳
33.個(gè)性化的危險(xiǎn)
34.具有規(guī)劃能力的模型
35.公開思考過程會變聰明
36.AI也會使用工具
37.去沖浪
38.工具性差距
第六部分 人類注定在劫難逃嗎?
39.三方混戰(zhàn)
40.自然語言殺手
41.脫韁之馬
42.智能閃崩
43.技術(shù)的未來
后記
致謝
參考文獻(xiàn)