圖像，作為記錄美好瞬間、傳遞情感信息、探知外部環(huán)境的重要手段和載體，在遙感、醫(yī)療、安防、娛樂(lè)等生產(chǎn)生活的諸多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。隨著用戶應(yīng)用需求的不斷提升，對(duì)圖像的清晰度的要求也越來(lái)越高，使得部分場(chǎng)景下原始圖像的分辨率難以滿足使用需求。然而，受功耗、體積以及光學(xué)衍射極限等因素限制，通過(guò)硬件進(jìn)一步提升圖像分辨率的空間較為有限。為此，圖像超分辨率重建技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，其能夠在不改變硬件的前提下通過(guò)發(fā)掘圖像數(shù)據(jù)先驗(yàn)提升其分辨率。圖像超分辨率重建技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注并逐步發(fā)展成為圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

本書首先闡述了圖像超分辨率重建的相關(guān)理論知識(shí)；其次結(jié)合單幀、雙目、視頻、高光譜、光場(chǎng)等不同的成像體制與應(yīng)用場(chǎng)景，分別介紹了典型的圖像超分辨率重建算法，并給出了具體的代碼實(shí)現(xiàn)；最后對(duì)圖像超分辨率重建算法的加速問(wèn)題進(jìn)行分析，并介紹了典型的加速算法。