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本書以任務為導向，結合大量數(shù)據(jù)分析案例及教學經(jīng)驗，深入淺出地介紹Python語言在處理Excel格式數(shù)據(jù)時的重要方法，詳盡地介紹了Python第三方庫（xlrd庫、xlwt庫、xlwings庫、pandas庫、matplotlib庫、numpy庫和pyplot庫）的基本操作方法。本書設置了多個案例，每個案例都配有程序運行源代碼，讀者可通過二維碼鏈接到網(wǎng)站下載源代碼，查看運行結果，同時網(wǎng)站還提供作者精心制作的視頻講解，讀者可輕松愉快地學習用Python處理各領域的數(shù)據(jù)，真正地學以致用。
本書可作為高校計算機公共基礎程序設計課程和數(shù)據(jù)分析課程的教材，也可供需要處理大量Excel數(shù)據(jù)、工作重復度較高的相關人員使用。

計算機的核心功能是計算，而計算依賴于數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)處理成為這一核心功能的最直接體現(xiàn)。面對海量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的手工操作已經(jīng)不能滿足人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ魉�，因此�?shù)據(jù)處理方法正在經(jīng)歷一場新的革命。本書以Python語言為基礎，旨在替代Excel中的手工數(shù)據(jù)處理操作，介紹一種全新的數(shù)據(jù)處理方法。使用Python語言，只需要幾行代碼就可以輕松解決問題，特別是在任務重復性很高的情況下，只要略微改動代碼，即可顯著節(jié)省時間，提高工作效率。

Python是一種跨平臺的計算機程序設計語言，它結合了解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮奶匦�。Python最初被設計用于編寫自動化腳本，但隨著版本的更新和新功能的增加，它已經(jīng)廣泛應用于獨立和大型項目的開發(fā)。

在實際應用中，如何將Excel與Python語言相結合進行數(shù)據(jù)處理，是數(shù)據(jù)分析從業(yè)者需要掌握的關鍵技能。雖然Excel是數(shù)據(jù)處理的專業(yè)軟件，但其在自動化操作方面不如Python靈活。利用Python可以輕松地讀取、計算和編輯Excel文件中的數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)分析工作的效率。

本書主要講述如何利用Python處理Excel文件，從而進行數(shù)據(jù)分析以及可視化等操作。通過學習，讀者可以顯著提高辦公效率，并將所學知識應用到實際工作中。

本書內(nèi)容共分為8章。

第1章介紹了Python語言的基礎知識。

第2章介紹了xlrd庫和xlwt庫，用于處理.xls文件。

第3章介紹了xlwings庫，用于處理.xlsx文件。

第4章介紹了pandas庫，專注于數(shù)據(jù)處理。

第5章介紹了matplotlib庫，用于數(shù)據(jù)可視化。

第6章介紹了tkinter庫，用于窗口視窗設計。

第7章介紹了openpyxl庫，用于簡單的Excel文件讀寫操作。

第8章介紹了數(shù)據(jù)預處理。

由于編者水平有限，加之時間倉促，書中難免存在不當之處，懇請廣大讀者批評指正。

本書提供程序源碼、教學素材和教學案例配套資源，其中程序源碼和教學素材可掃描目錄上方對應二維碼獲取，教學案例需到清華大學出版社官方網(wǎng)站本書頁面獲取。