本書從模型的基本知識和理論出發(fā)，采用經濟、金融、管理等領域的實際案例，編寫相應的MATLAB程序，并得出含有大量數據和套用模型的運行結果，使復雜的問題簡單化。讀者無須掌握大量的計算機知識，只需復制例題、案例中相應的程序，就可以解決自己想處理的問題。本書為讀者提供了解決實際問題的方法和手段。本書主要內容包括定性預測法、彈性預測法、投入產出預測法、趨勢外推預測法、時間序列預測法、干預分析模型預測法、馬爾可夫鏈預測法、灰色預測法、景氣預測法、神經網絡預測法等預測方法，以及層次分析法、熵權法、逼近理想解排序法、數據包絡分析法等決策評價技術，匯總了當代經濟預測與決策的方法、理論和模型，具有較高的學術參考價值。本書可作為高等院校經濟學類、金融學類、工商管理類、統(tǒng)計學及計算機類等專業(yè)本科生和研究生的教科書或參考書，也可供從事經濟管理研究、經濟預測與決策的人員參考。

本書遵循教指委相關指導文件和高等院校學生學習規(guī)律編寫而成。踐行四新理念，融入思政元素，注重理論與實踐相結合。

前 言
當今市場競爭激烈，各國政府為指導本國市場經濟發(fā)展，推動國際經濟協(xié)作，都很重視對未來經濟發(fā)展前景的展望和預測，并根據預測結果制定中長期發(fā)展規(guī)劃，做出促進本國發(fā)展，使本國利益最大化的決策。企業(yè)要先于競爭對手預測未來的發(fā)展前景和消費者的需求，以便做好產品開發(fā)、市場定位，制定有利于企業(yè)發(fā)展的市場決策。個人在進行理財和投資時，只有根據歷史和現狀預測未來，并及時制訂操作方案，才能獲得可觀的收益�？傊�，大到國家和政府，中到企業(yè)集團，小到個人，無時不在進行預測與決策，而準確的經濟預測是做出科學經濟決策的重要依據和前提。經濟預測與決策是一門科學，更是一門技術，其數學模型眾多，計算量大且復雜，需要通過有效的學習來掌握。MATLAB是一套功能強大且比較易學的可視化軟件，不僅具備數值計算、符號解析運算、圖形顯示等功能，還是線性代數、自動控制理論、概率論及數理統(tǒng)計、數字信號處理、時間序列分析、金融經濟計量、數學模型建立、神經網絡以及動態(tài)系統(tǒng)仿真等方面重要的數學計算工具。它能使人們擺脫重復、復雜的機械性編程細節(jié)，把注意力集中在創(chuàng)造性地解決問題上，用盡可能短的時間得出盡可能有價值的結果。本書力求做到將經濟預測與決策同MATLAB工具完美結合，并從實用角度出發(fā)，詳細地介紹如何運用MATLAB工具對預測與決策技術進行程序實現。通過學習，讀者在面對社會經濟、金融、管理等領域的實際問題時，可以輕松地選用合適的數據，套用正確的預測與決策模型，得出預測結果，制訂決策方案，使復雜問題簡單化。在學習經濟預測與決策理論知識和MATLAB工具的同時，也學會了解決實際問題的方法和技能。本書選取了較新的經濟金融數據，使用的是新版MATLAB(R2020a)軟件，優(yōu)化了程序，圖形的顯示較為美觀。通過學習本書，讀者可以全面地掌握預測理論和決策評價方法，并盡早地將其應用到學習、科研、撰寫論文實踐中。本書具有以下主要特色：（1）內容豐富，方法全面。本書介紹了目前廣泛使用的預測與決策方法，主要包括定性預測法、彈性預測法、投入產出預測法、趨勢外推預測法、時間序列預測法、干預分析模型預測法、馬爾可夫鏈預測法、灰色預測法、景氣預測法和神經網絡預測法等，以及層次分析法、熵權法、逼近理想解排序法和數據包絡分析法等決策評價技術，并借助實際案例，用MATLAB程序予以實現。每章配有“練習與提高”，能鞏固所學方法，拓展課本內容，給出實訓案例和操作流程。（2）案例豐富，實用性強。本書重點介紹了預測與決策原理和方法，以及MATLAB的編程實現和實際應用。結合不同模型方法的功能特點，精心挑選了大量經濟、金融、管理等方面的實際案例，通過對案例數據的分析和處理，幫助讀者理解、領會和掌握MATLAB算法和經濟預測與決策方法，達到預測與決策技術與MATLAB工具的完美結合。（3）源代碼豐富，編程參考價值高。作者精心編寫和調試了大量MATLAB程序代碼，通過學習這些程序代碼，讀者不僅可以更快、更透徹地理解和領會這些算法，而且能掌握MATLAB的使用方法，培養(yǎng)和提高實際計算的能力與技巧。由于時間和水平有限，書中難免存在不足和疏漏之處，懇請廣大讀者批評指正。本書配有電子課件,凡使用本書作為教材的教師可登錄機械工業(yè)出版社教育服務網(www.cmpedu.com)注冊后免費下載。
作 者

高等院校教師

目 錄
前言
第1章 MATLAB的基本計算與統(tǒng)計數據處理1
本章要點1
1.1 數值計算1
1.1.1 基本運算與函數1
1.1.2 數組運算2
1.1.3 矩陣生成3
1.1.4 矩陣運算5
1.2 符號計算6
1.2.1 創(chuàng)建符號變量與對象6
1.2.2 符號微積分6
1.3 解方程9
1.3.1 代數方程的符號解9
1.3.2 常微分方程的符號解10
1.3.3 利用矩陣解線性方程組10
1.4 統(tǒng)計數據的處理13
1.4.1 數據的保存和調用13
1.4.2 基本統(tǒng)計量函數15
1.4.3 概率分布函數18
1.4.4 統(tǒng)計作圖19
1.4.5 參數估計25
1.4.6 假設檢驗27
練習與提高32
第2章 經濟預測概述33
本章要點33
2.1 預測的基本概念與原理33
2.1.1 預測的基本概念33
2.1.2 預測的基本原理33
2.2 經濟預測的內容與步驟34
2.2.1 經濟預測學的研究內容 34
2.2.2 經濟預測的主要內容35
2.2.3 預測的一般步驟35
2.3 預測資料的收集與預處理36
2.3.1 數據的收集與預處理36
2.3.2 數據類型37
2.3.3 數據的分析與鑒別37
2.4 數據的初始化處理43
2.5 樣本預測及精度評價45
2.5.1 樣本內預測與樣本外預測45
2.5.2 預測的精度評價45
練習與提高45
第3章 定性預測法47
本章要點47
3.1 集合意見預測法47
3.1.1 常用的集合意見預測法47
3.1.2 集合意見預測法的應用49
3.2 德爾菲法51
3.2.1 德爾菲法的基本內容51
3.2.2 德爾菲法的應用53
3.3 主觀概率預測法55
3.3.1 主觀概率概述55
3.3.2 常用的主觀概率預測法55
3.3.3 主觀概率預測法的應用56
3.4 市場預測法59
練習與提高61
第4章 彈性預測法63
本章要點63
4.1 彈性系數的基本理論63
4.1.1 彈性與彈性系數63
4.1.2 彈性分類63
4.1.3 彈性系數的計算64
4.1.4 常用函數的彈性64
4.2 消費需求彈性預測法65
4.2.1 需求的價格彈性預測法65
4.2.2 需求的收入彈性預測法66
4.2.3 需求的交叉彈性預測法66
4.2.4 多種彈性系數綜合預測法67
4.3 市場供應彈性預測法67
4.4 產出彈性預測法68
4.4.1 單一投入要素的產出彈性68
4.4.2 生產彈性69
4.5 案例分析72
4.5.1 能源消費需求量預測72
4.5.2 全國鐵路、公路客貨運量預測74
練習與提高76
第5章 投入產出預測法78
本章要點78
5.1 投入產出模型78
5.1.1 價值型投入產出表78
5.1.2 投入產出的基本平衡關系79
5.1.3 直接消耗系數80
5.1.4 完全消耗系數81
5.1.5 影響力系數與感應度系數81
5.1.6 勞動報酬和勞動力需求81
5.1.7 實物型投入產出表82
5.2 案例分析83
5.2.1 國民經濟投入產出預測83
5.2.2 企業(yè)投入產出預測87
練習與提高89
第6章 趨勢外推預測法91
本章要點91
6.1 一元線性回歸法91
6.2 多項式曲線擬合法96
6.3 多元回歸法99
6.3.1 多元線性回歸99
6.3.2 多項式回歸102
6.3.3 多元函數回歸102
6.4 交互式回歸法103
6.4.1 一元多項式回歸命令103
6.4.2 多元二項式回歸命令105
6.4.3 逐步回歸命令107
6.5 加權擬合直線方程法110
6.6 非線性回歸法112
6.6.1 非線性模型的線性化112
6.6.2 非線性回歸命令117
6.6.3 邏輯增長曲線模型118
6.7 虛變量回歸分析120
6.8 案例分析123
6.8.1 我國人口預測模型123
6.8.2 投資額模型128
練習與提高130
第7章 時間序列預測法132
本章要點132
7.1 移動平均值預測法132
7.1.1 一次移動平均法132
7.1.2 二次移動平均法133
7.2 指數平滑預測法135
7.2.1 一次指數平滑法135
7.2.2 二次指數平滑法137
7.2.3 三次指數平滑法139
7.2.4 霍爾特雙參數線性指數平滑法141
7.3 季節(jié)指數預測法143
7.3.1 季節(jié)性水平模型143
7.3.2 季節(jié)性趨勢模型146
7.3.3 季節(jié)性環(huán)比法模型148
7.4 時間序列分解法150
7.5 ARMA模型預測法153
7.5.1 ARMA模型的基本形式153
7.5.2 ARMA模型的相關性分析及識別154
7.5.3 ARMA模型的參數估計158
7.5.4 ARMA模型的預測159
7.6 案例分析161
7.6.1 利用指數平滑法預測GDP161
7.6.2 利用ARMA模型預測股票價格166
練習與提高170
第8章 干預分析模型預測法173
本章要點173
8.1 干預分析模型的基本形式173
8.1.1 干預分析模型的基本變量173
8.1.2 干預事件的形式173
8.1.3 干預分析模型的預測過程174
8.2 案例分析175
練習與提高179
第9章 馬爾可夫鏈預測法181
本章要點181
9.1 馬爾可夫鏈的基本理論181
9.1.1 馬爾可夫鏈的基本概念181
9.1.2 馬爾可夫鏈的預測原理182
9.2 案例分析184
9.