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Python數(shù)據(jù)分析任務(wù)驅(qū)動(dòng)教程
本書以Anaconda為主要開發(fā)工具,采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式,系統(tǒng)全面介紹了Python在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。全書共9章,首先在第1章介紹了數(shù)據(jù)分析的基本理論、開發(fā)工具的安裝方法以及基礎(chǔ)操作,為后續(xù)學(xué)習(xí)搭建必要的開發(fā)環(huán)境;第2-6章深入講解了Python在數(shù)據(jù)分析中的核心庫(kù)及其應(yīng)用,涵蓋了NumPy和pandas在數(shù)據(jù)處理方面的技巧,以及如何利用Matplotlib、Seaborn和Pyecharts進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化;第7-8章則進(jìn)一步探討了時(shí)間序列分析與機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí);第9章圍繞著前面所學(xué)的知識(shí)開發(fā)了一個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,完整呈現(xiàn)了將數(shù)據(jù)從加載、預(yù)處理、分析、展現(xiàn)的過程。本書配套豐富的教學(xué)資源,包括教學(xué)PPT、教學(xué)大綱、源代碼、課后習(xí)題及答案等。為幫助讀者更好地學(xué)習(xí)本書中的內(nèi)容,作者還提供了在線答疑服務(wù),希望能夠幫助到更多讀者。
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