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礦山采動沉陷災(zāi)害空天地井協(xié)同監(jiān)測與分析決策公共服務(wù)云平臺
本書基于深度學習方法建立了一種多源遙感數(shù)據(jù)的自動提取模型,從而可提高礦山采動沉陷災(zāi)害識別的準確性和效率;針對礦山井上的變形監(jiān)測,研究星基與地基增強系統(tǒng)融合關(guān)鍵算法,以實現(xiàn)基于空天地融合導(dǎo)航增強服務(wù)的自動化監(jiān)測;針對礦山井下的變形監(jiān)測,研究井上下基準構(gòu)建和定位無縫連接,以構(gòu)建礦區(qū)全時域、全空域、基準統(tǒng)一的監(jiān)測體系,實現(xiàn)井上和井下一體化的變形監(jiān)測。本書通過結(jié)合機器學習和多元非線性回歸等方法,分析開采沉陷參數(shù)的演化規(guī)律及預(yù)計模型,研究影響開采沉陷相關(guān)參數(shù)的主控因素,揭示開采沉陷特征與地質(zhì)采礦條件的關(guān)聯(lián)機制以及開發(fā)礦山采動沉陷災(zāi)害分析決策公共服務(wù)平臺,以實現(xiàn)采動災(zāi)害態(tài)勢分析、預(yù)測、應(yīng)急救援決策等功能。本書可供從事礦山采動災(zāi)害監(jiān)測及云平臺開發(fā)的科研人員和工程技術(shù)人員使用,也可供高等學校測繪類專業(yè)及相關(guān)專業(yè)本科生和研究生學習參考。
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