本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘算法、原理及基于Python的實現(xiàn)方法，將算法原理與案例相結(jié)合，幫助讀者建立數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，提升基本的實踐技能。本書共15章，主要包括數(shù)據(jù)挖掘概述、Python環(huán)境的搭建、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)集劃分與交叉驗證評分、回歸、分類、集成學習、參數(shù)調(diào)優(yōu)、降維、特征選擇與特征聯(lián)合、流水線、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、PageRank算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 本書可作為高校大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)的教材，也可以作為數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關(guān)愛好者的自學用書。