本書(shū)詳細(xì)闡述了融如何解決現(xiàn)有問(wèn)題并提高集群模型性能的方案。同時(shí)，設(shè)計(jì)了一種新的驗(yàn)證場(chǎng)景來(lái)衡量實(shí)際應(yīng)用中聚類(lèi)的有效性。針對(duì)半監(jiān)督聚類(lèi)的資源和性能問(wèn)題，提出了一種快速的半監(jiān)督聚類(lèi)集成模型，目的是優(yōu)化聚類(lèi)中心的選定、聚類(lèi)約束、聚類(lèi)性能和資源管理問(wèn)題。本書(shū)經(jīng)過(guò)對(duì)大量無(wú)監(jiān)督模型聚類(lèi)結(jié)果的分析和研究，提出了一種新的無(wú)監(jiān)督約束檢測(cè)器，使無(wú)監(jiān)督模型的性能能夠比肩半監(jiān)督模型。本書(shū)還開(kāi)發(fā)了一種從大量不一致的結(jié)果中檢測(cè)正確聚類(lèi)的新技術(shù)。就現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用中的半監(jiān)督模型而言，構(gòu)建了一種新穎的自我導(dǎo)向?qū)W習(xí)框架，可以滿(mǎn)足性能要求，在眾多結(jié)果中獲得了最正確的結(jié)果，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行了全面分析，并提出了新的性能指標(biāo)來(lái)突出模型的有效性。