本書(shū)全面闡述大數(shù)據(jù)如何賦能工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。從大數(shù)據(jù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)理論出發(fā)，詳細(xì)講解大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、特征、技術(shù)體系以及工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的范疇、目標(biāo)和傳統(tǒng)方法，深入分析二者融合的理論依據(jù)與契合點(diǎn)。接著，系統(tǒng)論述工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集與整合過(guò)程，包括數(shù)據(jù)來(lái)源渠道、采集技術(shù)與工具，以及數(shù)據(jù)整合的難點(diǎn)與解決策略�；�于此，深入研究如何重構(gòu)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，挖掘并篩選適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新指標(biāo)，構(gòu)建科學(xué)合理的指標(biāo)體系框架。同時(shí)，詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用，涵蓋數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及深度學(xué)習(xí)在工業(yè)圖像與文本數(shù)據(jù)處理中的探索。