本書是一本全面深入探討ApacheSpark的實用指南。從Spark基礎(chǔ)入門開始，逐步深入到高級應(yīng)用和優(yōu)化技巧，涵蓋了Spark生態(tài)系統(tǒng)的核心組件，包括RDD、SparkSQL、結(jié)構(gòu)化流處理和MLlib。通過十個精心設(shè)計的單元，讀者將系統(tǒng)地學(xué)習(xí)Spark的理論知識和實踐技能。每個單元都包含具體任務(wù)，幫助讀者將所學(xué)付諸實踐。本書不僅講解了數(shù)據(jù)處理、機器學(xué)習(xí)和流處理等關(guān)鍵概念，還深入探討了性能調(diào)優(yōu)等高級主題。本書包含了實際項目開發(fā)的單元，如實時日志處理系統(tǒng)和智能推薦系統(tǒng)，讓讀者能夠綜合運用所學(xué)知識。最后，本書還探討了Spark的最新特性和未來趨勢，為讀者提供了持續(xù)學(xué)習(xí)的方向。