本書包括四部分內(nèi)容。第一部分致力于闡述優(yōu)化理論的基礎(chǔ)知識。第二部分深入剖析并詳盡論述一系列常見的典型啟發(fā)式優(yōu)化算法，具體包括遺傳算法、差分進(jìn)化算法、和聲搜索算法、模擬退火算法、蟻群優(yōu)化算法以及粒子群優(yōu)化算法等。第三部分系統(tǒng)介紹近年來新設(shè)計(jì)出的一系列新型智能優(yōu)化算法，包括正余弦算法、蝴蝶優(yōu)化算法、鯨魚算法、海鷗優(yōu)化算法、五行環(huán)優(yōu)化算法以及大猩猩部隊(duì)優(yōu)化算法等。最后一部分著重探討強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其相關(guān)的深度學(xué)習(xí)算法方面的內(nèi)容。