本書在如何更有效地減小因安全事故帶來損失，多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化方法、模糊理論、人因工程、熵理論、時滯微分方程理論、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)理論等非線性理論與人工智能方法在有效地減小因安全事故帶來損失，降低安全管理費用和生產(chǎn)成本方面具有明顯的優(yōu)勢，為礦山開采盈利水平提高提供理論基礎(chǔ)與技術(shù)保障。為此，本書重點研究了礦山開采過程安全生產(chǎn)規(guī)模、礦山開采過程人機安全非線性動態(tài)演化機理、礦山開采過程人機環(huán)境系統(tǒng)安全熵、礦山開采過程多因素耦合災(zāi)害智能預(yù)測與礦山開采過程災(zāi)害征兆參數(shù)時間序列智能預(yù)測等問題。