本書從故障診斷入手，以大型石化裝置的機(jī)理為基礎(chǔ)，從標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)增強(qiáng)、基于人工免疫系統(tǒng)的智能故障診斷、基于高價(jià)值無量綱特征的智能故障診斷、基于時(shí)頻域融合的智能故障診斷、基于遷移學(xué)習(xí)的智能故障診斷、基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的智能故障診斷、基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能故障診斷，以及石化裝置異常工況的智能預(yù)測(cè)和基于分布式貝葉斯模型故障定位入手，將最新的人工智能技術(shù)應(yīng)用于石化裝置的故障診斷中，將多年的研究經(jīng)驗(yàn)總結(jié)到書中，對(duì)該方向上的研究人員是一本不可多得的第一手資料。

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