本教材內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與生成式AI三大核心領(lǐng)域，基于面向科學(xué)發(fā)現(xiàn)的人工智能平臺，采用任務(wù)驅(qū)動以及應(yīng)用領(lǐng)域牽引的方式，展開理論實(shí)踐教學(xué)，深入淺出地解析當(dāng)前最前沿的科學(xué)數(shù)據(jù)處理的人工智能技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)篇：從基礎(chǔ)到進(jìn)階，探索監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的各種算法與應(yīng)用場景。深度學(xué)習(xí)篇：深入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部機(jī)制，掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和對抗生成網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)。生成式AI篇：探討大模型的訓(xùn)練與應(yīng)用，從數(shù)據(jù)清洗、模型訓(xùn)練到模型微調(diào)，結(jié)合案例詳解GPT系列、Transformer等模型的工作原理與實(shí)際應(yīng)用。

更多科學(xué)出版社服務(wù)，請掃碼獲取。