本書是一本全面而深入的人工智能入門指南，共分為三部分內容。第一部分“人工智能基礎原理”（第1-5章）奠定理論基礎，系統(tǒng)介紹人工智能的定義、歷史、流派、現(xiàn)狀與未來，并深入講解機器學習、深度學習、強化學習及知識表示與知識庫等核心基礎概念與方法。第二部分“人工智能核心技術”（第6-11章）聚焦于當前AI的關鍵技術分支與應用領域，詳細闡述計算機視覺、自然語言處理、語音識別、多模態(tài)人工智能、AIGC技術及智能機器人等的技術原理與發(fā)展。第三部分“人工智能應用實踐”（第12-15章）側重于前沿應用技能與未來展望，涵蓋了新興的提示詞工程、智能體（Agent）技術（含低代碼開發(fā)實戰(zhàn)），并以專章探討人工智能與人類未來的共生、挑戰(zhàn)與邊界，涉及倫理、安全與社會影響等重要議題。整體結構從基礎到技術，再到實踐與思考，層層遞進。 本書定位為“通識教程”，可用作大學本科階段“人工智能概論”“人工智能通識”“大學計算機基礎（AI部分）”“信息科技前沿”等公共基礎課、通識核心課或選修課的教材。同時，對于需要了解人工智能基礎知識以應對工作挑戰(zhàn)的各行業(yè)從業(yè)人員，以及對AI領域抱有濃厚興趣、希望系統(tǒng)學習的社會公眾和自學者，本書也具有較高的參考價值。