人工智能復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步控制
定 價:88 元
叢書名:前沿科技?人工智能系列
- 作者:楊世菊
- 出版時間:2025/9/1
- ISBN:9787121511332
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP393
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是將現(xiàn)實(shí)世界中的生物系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、社會系統(tǒng)等抽象為由節(jié)點(diǎn)和連線組成的網(wǎng)絡(luò)。本書致力于介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的歷史淵源、基本概念、同步以及人工智能復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),并詳細(xì)介紹不同類型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步控制方法。全書共分11章,分別為緒論、T-S模糊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的快速固定時間二部同步、脈沖控制T-S模糊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的快速固定時間二部同步、基于量化耦合隨機(jī)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的預(yù)設(shè)時間二部同步、具有非線性耦合項(xiàng)和模糊狀態(tài)相關(guān)項(xiàng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)固定時間同步、具有非線性耦合項(xiàng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)相關(guān)脈沖同步、通過脈沖控制和自適應(yīng)控制具有時滯和擾動項(xiàng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)指數(shù)同步、T-S模糊耦合網(wǎng)絡(luò)的實(shí)用有限時間同步、不連續(xù)耦合網(wǎng)絡(luò)的有限時間同步、變時刻脈沖控制有向圖復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的二部同步、部分耦合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的牽制脈沖控制同步及其在圖像加密中的應(yīng)用。
楊世菊博士,重慶工商大學(xué)人工智能學(xué)院副教授,碩士研究生導(dǎo)師。主要從事脈沖控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和同步控制理論等研究。主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng),參與國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng),參與國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng),主持重慶市科技局自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng),參與重慶市科技局自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng),主持重慶市教育委員會項(xiàng)目2項(xiàng);參與重慶市教育委員會項(xiàng)目3項(xiàng);主持重慶工商大學(xué)校級項(xiàng)目1項(xiàng),參與重慶工商大學(xué)校級項(xiàng)目6項(xiàng),在IET Control Theory & Applications、Neural Networks、Nonlinear Dynamics、Fuzzy Sets and Systems等SCI收錄的國際著名期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇。擔(dān)任Fuzzy Sets and Systems、Neural Networks、Nonlinear Dynamics等多個國際著名期刊和會議的審稿人。主持重慶工商大學(xué)教改項(xiàng)目1項(xiàng),參與重慶工商大學(xué)教改項(xiàng)目3項(xiàng),發(fā)表教改論文5篇,承擔(dān)《電路原理》、《電路分析》、《電子技術(shù)基礎(chǔ)》等課程教學(xué)任務(wù)。
第1章 緒論
1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述
1.1.1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的歷史淵源
1.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本概念
1.1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步
1.1.4 人工智能復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
1.2 控制方法概述
1.2.1 脈沖控制
1.2.2 狀態(tài)反饋控制
1.2.3 自適應(yīng)控制
1.2.4 量化控制
1.2.5 牽制控制
1.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 T-S模糊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的快速固定時間二部同步
2.1 引言
2.2 模型描述與預(yù)備知識
2.3 有向圖T-S模糊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的快速固定時間二部同步
2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
2.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 脈沖控制T-S模糊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的快速固定時間二部同步
3.1 引言
3.2 模型描述與預(yù)備知識
3.3 脈沖控制有向圖T-S模糊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的快速固定時間二部同步
3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 基于量化耦合隨機(jī)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的預(yù)設(shè)時間二部同步
4.1 引言
4.2 模型描述與預(yù)備知識
4.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的預(yù)設(shè)時間二部同步
4.4 數(shù)值仿真
4.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 具有非線性耦合項(xiàng)和模糊狀態(tài)相關(guān)項(xiàng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)固定時間同步
5.1 引言
5.2 模型描述與預(yù)備知識
5.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的固定時間同步
5.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 具有非線性耦合項(xiàng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)相關(guān)脈沖同步
6.1 引言
6.2 模型描述與預(yù)備知識
6.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的固定時間同步
6.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的脈沖同步
6.4.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的B-等價系統(tǒng)
6.4.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步分析
6.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
6.6本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 通過脈沖控制和自適應(yīng)控制具有時滯和擾動項(xiàng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)指數(shù)同步
7.1 引言
7.2 模型描述與預(yù)備知識
7.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)指數(shù)同步
7.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
7.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 T-S模糊耦合網(wǎng)絡(luò)的實(shí)用有限時間同步
8.1 引言
8.2 模型描述與預(yù)備知識
8.3 基于量化半間歇控制的實(shí)用有限時間同步
8.4 數(shù)值仿真
8.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 不連續(xù)耦合網(wǎng)絡(luò)的有限時間同步
9.1 引言
9.2 模型描述與預(yù)備知識
9.3 基于自適應(yīng)間歇控制的有限時間同步
9.4 基于狀態(tài)反饋控制的預(yù)設(shè)時間同步
9.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
9.6 本章小節(jié)
參考文獻(xiàn)
第10章 變時刻脈沖控制有向圖復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的二部同步
10.1 引言
10.2 模型描述與預(yù)備知識
10.3 有向圖復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的二部同步
10.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
10.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第11章 部分耦合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的牽制脈沖控制同步及其在圖像加密中的應(yīng)用
11.1 引言
11.2 模型描述與預(yù)備知識
11.3 基于階躍函數(shù)方法的部分耦合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)牽制脈沖控制同步
11.3.1 單跨階躍函數(shù)方法的牽制脈沖控制同步
11.3.2 多跨階躍函數(shù)方法的牽制脈沖控制同步
11.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
11.5 圖像加密中的應(yīng)用
11.5.1 圖像加密和圖像解密算法
11.5.2 圖像加解密結(jié)果
11.5.3 安全性分析
11.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)