本書從理論基礎(chǔ)出發(fā), 全面闡述了面向遙感場景的復(fù)雜影像智能解譯的基本理論和前沿方法。全書共4篇16章。第1篇（第1章至第3章）概述遙感復(fù)雜影像解譯的理論基礎(chǔ), 旨在為讀者構(gòu)建一個宏觀的認知框架。第2篇（第4章至第8章）深入探討高光譜影像地物分類, 內(nèi)容從理論背景、原理分析到實驗操作和仿真, 全面展示前沿技術(shù)。第3篇（第9章至第13章）致力于高分辨率遙感影像場景分類的介紹, 從基礎(chǔ)理論到復(fù)雜算法的應(yīng)用進行了全面剖析。第4篇（第14章至第16章）專注于講解高分辨率遙感影像內(nèi)容檢索技術(shù), 提供細致的分析和對前沿方法的深入討論, 旨在指導(dǎo)讀者快速且準確地從海量遙感數(shù)據(jù)中提取所需信息。
通過本書的學習, 讀者不僅能夠建立起扎實的復(fù)雜影像智能解譯理論基礎(chǔ), 還能深入了解到該領(lǐng)域的實際應(yīng)用和操作方法。
本書既適合智能科學與技術(shù)、計算機科學與技術(shù)、電子信息與技術(shù)等專業(yè)的本科生和研究生使用, 也為科研人員和工程師提供了豐富的參考資料, 是一本具有實用價值的學習指南。