1章緒論

1.1圖像摳圖的背景與意義

1.2圖像摳圖的數(shù)學模型

1.3色鍵摳圖到自然場景下的圖像摳圖

1.3.1色鍵報圖

1.3.2自然場景下的圖像摳圖

1.4本書的體系結構

本章小結

2章自然圖像摳圖概述

2.1自然圖像摳圖算法分類

2.1.1基于傳播的圖像摳圖算法

2.1.2基于優(yōu)化的圖像摳圖算法

2.1.3基于深度學像摳圖算法

2.2常用圖像摳圖數(shù)據集

2.3圖像摳圖的評價指標

本章小結

3章自然圖像摳圖的像素對評價函數(shù)

3.1前景背景像素對評價函數(shù)概述

3.2模糊多準則前景背景評價函數(shù)

3.2.1數(shù)學模型

3.2.2實驗設計與分析

3.3自適應加權前景背景評價函數(shù)

3.3.1數(shù)學模型

3.3.2實驗設計與分析

本章小結

4章基于代理模型的自然圖像摳圖算法

4.1代理模型概述

4.2基于高斯過程代理模型的自然圖像摳圖算法

4.2.1高斯過程代理模型

4.2.2基于高斯過程代理模型的像素對優(yōu)化

4.2.3實驗設計與分析

4.3基于多準則采樣高斯過程代理模型的自然圖像摳圖算法

4.3.1多準則的像素對集合

4.3.2基于多準則采樣的高斯過程代理模型

4.3.3實驗設計與分析

本章小結

……

5章基于微搜索優(yōu)化的自然圖像摳圖算法

6章基于多目標優(yōu)化的自然圖像摳圖算法

7章基于局部復雜性的自然圖像摳圖算法

8章自然圖像摳圖應用

9章研究前沿與展望

參考文獻