前言
在數(shù)字化浪潮席卷的今天，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題日益凸顯，成為社會(huì)各界共同關(guān)注的焦點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題錯(cuò)綜復(fù)雜，傳統(tǒng)的防御手段在面對(duì)日益猖獗的網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)顯得力不從心。傳統(tǒng)的防御方案往往存在諸多弊端，如靜態(tài)防御、單點(diǎn)防護(hù)、告警信息繁雜、難以發(fā)現(xiàn)高級(jí)與未知威脅，以及自動(dòng)化程度偏低等，這使得網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)理念亟待革新。
網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)本質(zhì)上是一場(chǎng)攻防雙方的激烈博弈，常常是“道高一尺，魔高一丈”，防守之難可見(jiàn)一斑。雖然網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)、理論與模型層出不窮，諸如攻擊鏈模型、鉆石模型、基于威脅情報(bào)的主動(dòng)防御體系、基于OSI的分層防御、自適應(yīng)安全架構(gòu)等，但它們要么缺乏實(shí)際有效的實(shí)施方法，要么智能化程度不足，仍需大量的人工干預(yù)和決策。那么，如何才能在理論模型的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)安全防護(hù)系統(tǒng)的智能化，減少對(duì)人工干預(yù)和決策的依賴，并具備自我進(jìn)化的能力呢？答案便是人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的深度融合。人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域帶來(lái)了全新的解決方案與思路。
人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人等領(lǐng)域已取得了舉世矚目的成就，特別是生成式人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，更是引發(fā)了范圍內(nèi)的關(guān)注與熱議。盡管人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息安全防御領(lǐng)域的應(yīng)用還面臨著問(wèn)題空間不閉合、樣本空間不對(duì)稱、模型泛化能力衰退、推理結(jié)果不可解釋等挑戰(zhàn)，但企業(yè)界和學(xué)術(shù)界已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)步，如惡意加密流量檢測(cè)、異常行為檢測(cè)、變種病毒檢測(cè)、安全策略智能化推薦等領(lǐng)域的應(yīng)用案例不勝枚舉。
本書將從理論與實(shí)踐的雙重維度出發(fā)，深入剖析人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用。針對(duì)每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)主題，本書將圍繞知識(shí)、算法、數(shù)據(jù)、算力四大核心要素，詳細(xì)闡述可應(yīng)用于該主題的算法原理、實(shí)現(xiàn)方法及應(yīng)用場(chǎng)景，并結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行深入分析和解讀。同時(shí)，本書還將關(guān)注人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究進(jìn)展與趨勢(shì)，為讀者提供前沿的知識(shí)與思考。
通過(guò)本書的學(xué)習(xí)，讀者將能夠深刻認(rèn)識(shí)人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值與潛力，掌握相關(guān)的算法技術(shù)與實(shí)踐方法。無(wú)論您是網(wǎng)絡(luò)安全從業(yè)者、研究人員還是愛(ài)好者，本書都將為您帶來(lái)寶貴的啟示與幫助，共同推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。