目錄
第1篇 趨勢(shì)篇
第1章 工業(yè)企業(yè)需要數(shù)據(jù)治理 2
1.1 工業(yè)革命的演變與發(fā)展趨勢(shì) 2
1.2 工業(yè)數(shù)據(jù)是工業(yè)智能化的核心基礎(chǔ) 9
1.3 主要工業(yè)國(guó)家和地區(qū)的工業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 13
1.4 企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)的核心價(jià)值 15
1.5 我國(guó)各行業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀 17
1.6 數(shù)據(jù)治理是實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ) 20
1.7 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨的困難與挑戰(zhàn) 21
本章精要 24

第2章 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理概述 25
2.1 相關(guān)術(shù)語(yǔ)的定義與內(nèi)涵 25
2.1.1 自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化、智能化
與數(shù)智化 25
2.1.2 數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)字資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)要素 27
2.1.3 數(shù)字治理與數(shù)據(jù)治理 31
2.1.4 新一代數(shù)據(jù)治理 34
2.1.5 大數(shù)據(jù)內(nèi)涵及其8V特征 36
2.1.6 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)數(shù)據(jù) 38
2.1.7 數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)流通 40
2.2 工業(yè)數(shù)據(jù)的分類 44
2.2.1 按照數(shù)據(jù)對(duì)象劃分 44
2.2.2 按照數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)形式劃分 45
2.2.3 按照工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的類型劃分 45
2.2.4 按照權(quán)屬類型劃分 47
2.2.5 國(guó)家數(shù)據(jù)局在相關(guān)文件中提到的數(shù)據(jù)類型劃分 47
2.2.6 人工智能訓(xùn)練和推理類應(yīng)用中的數(shù)據(jù)類型劃分 47
2.3 五種視角下的數(shù)據(jù)治理體系框架 49
2.3.1 數(shù)據(jù)治理五域模型：管理視角 49
2.3.2 數(shù)據(jù)治理黃金屋：技術(shù)視角 50
2.3.3 數(shù)據(jù)治理全景圖：全生命周期視角 51
2.3.4 數(shù)據(jù)治理藏金閣：安全視角 53
2.3.5 數(shù)據(jù)治理金字塔模型：需求視角 54
2.4 數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容 55
本章精要 56

第3章 主流數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)及框架介紹 57
3.1 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn) 57
3.2 國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)及模型 57
3.3 專業(yè)組織及理論框架 62
3.4 數(shù)據(jù)治理體系比較 67
本章精要 69

第4章 數(shù)據(jù)治理的發(fā)展趨勢(shì) 70
4.1 國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)治理體系的演變與發(fā)展 70
4.2 以組織為核心的數(shù)據(jù)治理體系建設(shè) 71
4.3 從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理到資產(chǎn)化數(shù)據(jù)治理 71
4.4 從企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理到產(chǎn)業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理 72
4.5 新一代信息技術(shù)促進(jìn)數(shù)據(jù)治理的發(fā)展 72
4.6 數(shù)據(jù)素養(yǎng)與數(shù)據(jù)倫理建設(shè)是重要一環(huán) 80
4.7 數(shù)據(jù)空間成為重要的數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施 83
本章精要 85

第5章 本書閱讀導(dǎo)引 86
5.1 數(shù)據(jù)治理是一個(gè)系統(tǒng)工程 86
5.2 工具是數(shù)據(jù)治理的保障 87
5.3 實(shí)施數(shù)據(jù)治理有路線可循 87
5.4 數(shù)據(jù)治理已在諸多行業(yè)成功實(shí)施 87

第2篇 體系篇

第6章 數(shù)據(jù)管控 93
6.1 數(shù)據(jù)管控概述 93
6.2 組織架構(gòu) 96
6.2.1 數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu) 97
6.2.2 數(shù)據(jù)治理組織模式 99
6.2.3 數(shù)據(jù)治理職責(zé)分工 101
6.2.4 數(shù)據(jù)崗位角色 103
6.3 制度規(guī)范 106
6.3.1 數(shù)據(jù)治理制度框架 106
6.3.2 數(shù)據(jù)治理制度修訂 112
6.3.3 數(shù)據(jù)治理制度執(zhí)行流程 113
6.3.4 數(shù)據(jù)治理制度考核體系 117
6.4 管理機(jī)制 119
6.5 數(shù)字文化 122
6.5.1 數(shù)據(jù)文化 122
6.5.2 數(shù)據(jù)素養(yǎng) 124
6.5.3 數(shù)據(jù)治理溝通 126
6.5.4 業(yè)務(wù)案例與宣傳 127
6.5.5 數(shù)據(jù)倫理道德 128
6.6 人才培養(yǎng) 129
6.6.1 培訓(xùn)體系 130
6.6.2 崗位認(rèn)證體系 133
6.6.3 培訓(xùn)宣貫 134
6.6.4 人才評(píng)估晉升 135
6.7 數(shù)據(jù)管控體系評(píng)價(jià)指標(biāo) 137
本章精要 140

第7章 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 141
7.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略概述 141
7.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃 149
7.2.1 識(shí)別干系人 149
7.2.2 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需求調(diào)研與對(duì)標(biāo)分析 151
7.2.3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略制定 151
7.2.4 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)布 155
7.2.5 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略修訂 156
7.2.6 主要理論方法與技術(shù) 157
7.3 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施 161
7.3.1 實(shí)施策略 161
7.3.2 實(shí)施路徑 162
7.4 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略評(píng)估 163
7.4.1 評(píng)估策略 163
7.4.2 評(píng)估方法 164
7.4.3 管理層參與說明 166
7.5 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略評(píng)價(jià)指標(biāo) 167
本章精要 168

第8章 數(shù)據(jù)架構(gòu) 169
8.1 數(shù)據(jù)架構(gòu)概述 170
8.1.1 數(shù)據(jù)架構(gòu)的建設(shè)目標(biāo) 171
8.1.2 數(shù)據(jù)架構(gòu)的組成 174
8.1.3 企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的主要問題 175
8.1.4 做好數(shù)據(jù)架構(gòu)的意義 176
8.2 數(shù)據(jù)目錄 176
8.2.1 數(shù)據(jù)目錄類型 177
8.2.2 數(shù)據(jù)目錄管理 179
8.3 數(shù)據(jù)模型 180
8.3.1 數(shù)據(jù)模型中的基本概念與數(shù)據(jù)
關(guān)系 180
8.3.2 主題域模型 184
8.3.3 概念數(shù)據(jù)模型 186
8.3.4 邏輯數(shù)據(jù)模型 187
8.3.5 物理數(shù)據(jù)模型 188
8.3.6 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)和建模方法 189
8.4 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 190
8.4.1 對(duì)象類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 191
8.4.2 基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 195
8.5 數(shù)據(jù)分布與流向 196
8.5.1 數(shù)據(jù)分布 196
8.5.2 數(shù)據(jù)流向 197
8.5.3 數(shù)據(jù)資源全景圖 198
8.5.4 數(shù)據(jù)地圖分布應(yīng)用 198
8.6 數(shù)據(jù)架構(gòu)評(píng)價(jià)指標(biāo) 198
本章精要 199

第9章 主數(shù)據(jù)管理 200
9.1 主數(shù)據(jù)概述 200
9.2 主數(shù)據(jù)規(guī)劃與設(shè)計(jì)管理 205
9.3 主數(shù)據(jù)溯源與識(shí)別管理 206
9.4 主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理與質(zhì)量規(guī)則 209
9.5 建立主數(shù)據(jù)代碼庫(kù) 211
9.6 搭建主數(shù)據(jù)管理工具及集成接口 212
9.7 建立主數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系 213
9.8 加強(qiáng)主數(shù)據(jù)推廣應(yīng)用與貫標(biāo) 215
9.8.1 統(tǒng)一源頭集中共享 215
9.8.2 主數(shù)據(jù)應(yīng)用需求管理 215
9.8.3 主數(shù)據(jù)應(yīng)用質(zhì)量管理 216
9.8.4 主數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)管理 217
9.9 主數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo) 218
9.10 企業(yè)常用的幾類主數(shù)據(jù) 220
9.10.1 物料主數(shù)據(jù) 220
9.10.2 設(shè)備主數(shù)據(jù) 220
9.10.3 固定資產(chǎn)主數(shù)據(jù) 221
9.10.4 會(huì)計(jì)科目主數(shù)據(jù) 222
9.10.5 組織機(jī)構(gòu)和員工主數(shù)據(jù) 222
本章精要 223

第10章 元數(shù)據(jù)管理 224
10.1 元數(shù)據(jù)管理概述 224
10.2 元數(shù)據(jù)分類及相關(guān)理解 228
10.2.1 元數(shù)據(jù)分類 229
10.2.2 元數(shù)據(jù)相關(guān)概念理解 230
10.3 元數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵活動(dòng) 234
10.4 元數(shù)據(jù)管理主要內(nèi)容 234
10.5 主動(dòng)元數(shù)據(jù)管理 238
10.6 元數(shù)據(jù)的價(jià)值 240
10.7 元數(shù)據(jù)管理評(píng)價(jià)指標(biāo) 241
本章精要 242
第11章 指標(biāo)數(shù)據(jù)管理 243
11.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)管理概述 243
11.1.1 業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素 243
11.1.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)管理目標(biāo)和內(nèi)容 245
11.1.3 指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義及分類 247
11.1.4 指標(biāo)數(shù)據(jù)常見誤區(qū)和問題 249
11.1.5 指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理常見方法 251
11.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)體系框架設(shè)計(jì)與標(biāo)準(zhǔn)化定義 253
11.2.1 指標(biāo)體系建設(shè)價(jià)值 253
11.2.2 指標(biāo)體系框架設(shè)計(jì)思路 254
11.2.3 指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容和步驟 256
11.2.4 指標(biāo)體系構(gòu)建實(shí)施內(nèi)容 269
11.3 指標(biāo)數(shù)據(jù)工具建設(shè)及落地 269
11.4 指標(biāo)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系建設(shè) 271
11.5 指標(biāo)數(shù)據(jù)應(yīng)用 272
11.6 指標(biāo)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo) 272
本章精要 274

第12章 時(shí)序數(shù)據(jù)管理 275
12.1 時(shí)序數(shù)據(jù)管理概述 275
12.1.1 業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素 276
12.1.2 時(shí)序數(shù)據(jù)管理的目標(biāo)、內(nèi)容和核心原則 277
12.1.3 時(shí)序數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景 280
12.1.4 時(shí)序數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求和挑戰(zhàn) 285
12.2 時(shí)序數(shù)據(jù)治理的過程體系 288
12.2.1 時(shí)序數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃 289
12.2.2 時(shí)序數(shù)據(jù)的主數(shù)據(jù)和指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)管理 290
12.2.3 時(shí)序數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理 294
12.2.4 時(shí)序數(shù)據(jù)安全 298
12.2.5 時(shí)序數(shù)據(jù)應(yīng)用 300
12.2.6 時(shí)序數(shù)據(jù)全生命周期運(yùn)營(yíng) 300
12.2.7 AI樹在時(shí)序數(shù)據(jù)治理工作中的應(yīng)用 301
12.3 時(shí)序數(shù)據(jù)治理工具與技術(shù) 302
12.4 AI環(huán)境下的時(shí)序數(shù)據(jù)治理 302
12.5 時(shí)序數(shù)據(jù)管理評(píng)價(jià)指標(biāo) 307
12.6 時(shí)序數(shù)據(jù)治理展望 309
本章精要 310

第13章 空間數(shù)據(jù)管理 311
13.1 空間數(shù)據(jù)管理概述 311
13.1.1 業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素 311
13.1.2 空間數(shù)據(jù)管理域目標(biāo)、內(nèi)容和原則 313
13.1.3 空間數(shù)據(jù)管理的相關(guān)概念 316
13.1.4 空間數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展歷程 319
13.1.5 空間數(shù)據(jù)的屬性和類型 320
13.2 空間數(shù)據(jù)管理體系 321
13.2.1 空間數(shù)據(jù)模型 322
13.2.2 空間數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) 323
13.2.3 空間數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全 325
13.3 空間數(shù)據(jù)管理的主要內(nèi)容 325
13.3.1 數(shù)據(jù)采集 325
13.3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 328
13.3.3 數(shù)據(jù)處理 329
13.3.4 數(shù)據(jù)分析 331
13.3.5 數(shù)據(jù)可視化 333
13.3.6 數(shù)據(jù)安全 335
13.3.7 數(shù)據(jù)共享與互操作 336
13.4 空間數(shù)據(jù)管理工具與技術(shù) 338
13.4.1 空間數(shù)據(jù)獲取技術(shù) 338
13.4.2 空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù) 339
13.4.3 空間數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù) 339
13.4.4 空間數(shù)據(jù)可視化技術(shù) 340
13.4.5 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 340
13.4.6 其他相關(guān)技術(shù) 341
13.5 空間數(shù)據(jù)主要應(yīng)用場(chǎng)景和特點(diǎn) 341
13.6 空間數(shù)據(jù)管理評(píng)價(jià)指標(biāo) 344
13.6.1 空間數(shù)據(jù)的管理指標(biāo) 344
13.6.2 空間數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)指標(biāo) 345
13.7 空間數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景展望 346
本章精要 349
第14章 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理 350
14.1 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理概述 350
14.1.1 相關(guān)概念 351
14.1.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理目標(biāo)和內(nèi)容總體框架 353
14.1.3 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景 355
14.1.4 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理面臨的難題和挑戰(zhàn) 356
14.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的主要活動(dòng)與內(nèi)容 357
14.3 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理工具與技術(shù) 361
14.4 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo) 361
14.4.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量維度 361
14.4.2 數(shù)據(jù)管理流程維度 365
14.4.3 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)維度 366
14.4.4 業(yè)務(wù)價(jià)值維度 366
14.4.5 系統(tǒng)性能與運(yùn)維維度 366
14.5 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的趨勢(shì) 366
本章精要 368

第15章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 369
15.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理概述 371
15.1.1 業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素 371
15.1.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量域建設(shè)目標(biāo)和內(nèi)容 372
15.1.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理原則 375
15.1.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性 376
15.1.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理技術(shù) 377
15.1.6 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn) 380
15.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量需求 383
15.2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的智能化轉(zhuǎn)型 383
15.2.2 智能化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn) 384
15.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查 384
15.3.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查計(jì)劃 385
15.3.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量剖析 386
15.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析 386
15.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量提升 387
15.6 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理評(píng)價(jià)指標(biāo) 391
本章精要 396

第16章 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理 397
16.1 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理概述 397
16.2 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)的發(fā)展與挑戰(zhàn) 399
16.2.1 數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全的演變與對(duì)比 399
16.2.2 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理面臨的挑戰(zhàn) 400
16.3 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理體系 402
16.3.1 數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型（DCMM） 403
16.3.2 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理體系框架 404
16.3.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系案例 407
16.4 數(shù)據(jù)安全策略 408
16.4.1 識(shí)別數(shù)據(jù)安全需求 408
16.4.2 定義數(shù)據(jù)安全策略 410
16.5 數(shù)據(jù)安全管理 411
16.5.1 數(shù)據(jù)安全組織和制度體系 411
16.5.2 數(shù)據(jù)安全分級(jí) 413
16.5.3 數(shù)據(jù)安全保護(hù)檢查 414
16.5.4 人員意識(shí)培訓(xùn)與管理 415
16.5.5 數(shù)據(jù)開放共享安全保障 416
16.5.6 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)的應(yīng)急保障 417
16.6 數(shù)據(jù)安全審計(jì) 418
16.7 數(shù)據(jù)合規(guī)管理 419
16.7.1 常態(tài)化的數(shù)據(jù)合規(guī)工作內(nèi)容 419
16.7.2 數(shù)據(jù)合規(guī)中需特別關(guān)注的業(yè)務(wù)場(chǎng)景 419
16.8 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)評(píng)價(jià)指標(biāo) 421
本章精要 423

第17章 數(shù)據(jù)集成與共享 424
17.1 數(shù)據(jù)集成與共享概述 424
17.2 數(shù)據(jù)集成與共享的主要活動(dòng)與內(nèi)容 428
17.2.1 制定數(shù)據(jù)集成與共享的制度和流程 428
17.2.2 建立數(shù)據(jù)集成與共享技術(shù)標(biāo)準(zhǔn) 430
17.2.3 建立數(shù)據(jù)集成平臺(tái) 432
17.2.4 開發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)接口 434
17.3 數(shù)據(jù)集成與共享工具與技術(shù) 436
17.4 數(shù)據(jù)集成與共享評(píng)價(jià)指標(biāo) 437
17.5 數(shù)據(jù)集成與共享展望 438
17.5.1 技術(shù)趨勢(shì) 438
17.5.2 應(yīng)用場(chǎng)景拓展 439
本章精要 440

第18章 數(shù)據(jù)開放共享 441
18.1 數(shù)據(jù)開放共享概述 441
18.2 數(shù)據(jù)開放共享的主要活動(dòng)與內(nèi)容 445
18.2.1 建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)開放共享策略 445
18.2.2 數(shù)據(jù)資源目錄梳理 446
18.2.3 數(shù)據(jù)資源準(zhǔn)備 447
18.2.4 數(shù)據(jù)服務(wù)管理 450
18.2.5 數(shù)據(jù)供應(yīng)商管理 451
18.2.6 數(shù)據(jù)采購(gòu)管理 452
18.3 數(shù)據(jù)開放共享工具與技術(shù) 452
18.3.1 數(shù)據(jù)開放共享工具 452
18.3.2 數(shù)據(jù)開放共享技術(shù) 455
18.4 數(shù)據(jù)開放共享評(píng)價(jià)指標(biāo) 456
18.5 數(shù)據(jù)開放共享展望 456
18.5.1 技術(shù)趨勢(shì) 456
18.5.2 應(yīng)用場(chǎng)景拓展 457
18.5.3 面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略 458
本章精要 459

第3篇 工具篇
第19章 數(shù)據(jù)治理工具概述 2
19.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理工具 2
19.2 數(shù)據(jù)模型管理工具 3
19.3 主數(shù)據(jù)管理工具 4
19.4 元數(shù)據(jù)管理工具 4
19.5 數(shù)據(jù)目錄管理工具 5
19.6 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具 6
19.7 數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)工具 6
19.8 時(shí)序數(shù)據(jù)管理工具 7
19.9 湖倉(cāng)一體化數(shù)據(jù)平臺(tái) 8
19.10 如何選擇合適的數(shù)據(jù)治理工具 10
本章精要 10

第20章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)工具 11
20.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄 11
20.1.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)概述 12
20.1.2 系統(tǒng)構(gòu)建 12
20.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán) 14
20.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)健康評(píng)估 15
本章精要 17

第21章 數(shù)據(jù)模型管理工具 18
21.1 數(shù)據(jù)模型管理工具概述 18
21.2 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型管控 18
21.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管控 20
21.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布和工具訪問 20
21.3.2 模型設(shè)計(jì)中的應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 21
21.3.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用情況的自動(dòng)檢核 21
21.3.4 自定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布管理 22
21.4 企業(yè)架構(gòu)與數(shù)據(jù)架構(gòu) 22
本章精要 25

第22章 指標(biāo)數(shù)據(jù)管理工具 26
22.1 指標(biāo)平臺(tái)的定義和選型方法 26
22.2 指標(biāo)平臺(tái)的組成部分 27
22.3 模塊A：指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn) 29
22.4 模塊B：指標(biāo)開發(fā) 31
22.5 模塊C：指標(biāo)管理 33
22.6 模塊D：指標(biāo)存儲(chǔ)與計(jì)算 35
22.7 模塊E：指標(biāo)應(yīng)用 36
22.8 模塊F：指標(biāo)服務(wù) 38
22.9 指標(biāo)平臺(tái)的其他模塊 38
22.10 指標(biāo)平臺(tái)與其他系統(tǒng)（或模塊）之間的關(guān)系 39
本章精要 41

第23章 主數(shù)據(jù)管理工具 42
23.1 主數(shù)據(jù)功能概述 42
23.2 主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理 43
23.3 主數(shù)據(jù)模型管理 43
23.4 主數(shù)據(jù)清洗管理 43
23.4.1 主數(shù)據(jù)清洗的內(nèi)容 44
23.4.2 主數(shù)據(jù)清洗的一般過程 45
23.5 主數(shù)據(jù)全周期管理 47
23.6 主數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 49
23.7 主數(shù)據(jù)發(fā)布與共享 51
23.8 人工智能組件 52
本章精要 53

第24章 元數(shù)據(jù)管理工具 54
24.1 元數(shù)據(jù)管理工具概述 54
24.2 元數(shù)據(jù)管理工具組成 54
24.3 元數(shù)據(jù)管理工具的架構(gòu) 59
24.4 元數(shù)據(jù)管理工具的發(fā)展趨勢(shì) 61
本章精要 62

第25章 時(shí)序數(shù)據(jù)處理工具 63
25.1 通用大數(shù)據(jù)處理工具的不足 63
25.2 時(shí)序數(shù)據(jù)處理工具應(yīng)具備的功能和特點(diǎn) 64
25.3 時(shí)序數(shù)據(jù)的采集 66
25.4 時(shí)序數(shù)據(jù)處理工具 67
本章精要 69

第26章 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理工具 70
26.1 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理工具概述 70
26.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)收集工具與技術(shù) 70
26.3 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工具與技術(shù) 72
26.4 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加工標(biāo)注技術(shù) 75
26.4.1 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清洗技術(shù) 75
26.4.2 OCR識(shí)別技術(shù) 76
26.4.3 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù) 77
26.4.4 元數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù) 77
26.4.5 復(fù)雜知識(shí)表示結(jié)構(gòu)化加工技術(shù) 78
26.4.6 數(shù)據(jù)分類與標(biāo)簽化技術(shù) 79
26.4.7 知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù) 79
26.4.8 內(nèi)容摘要技術(shù) 80
26.4.9 內(nèi)容向量化技術(shù) 80
26.5 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)索引與檢索技術(shù) 81
26.5.1 索引技術(shù) 82
26.5.2 檢索技術(shù) 83
26.5.3 主流工具與技術(shù)棧 84
26.6 數(shù)據(jù)集成技術(shù) 84
26.7 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù) 85
26.8 人工智能模型訓(xùn)練技術(shù) 86
26.9 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理平臺(tái) 88
本章精要 89

第27章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具 90
27.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具概述 90
27.1.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái) 91
27.1.2 數(shù)據(jù)清洗工具 91
27.1.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控工具 92
27.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核規(guī)則設(shè)置 92
27.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量任務(wù)管理 94
27.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告 94
27.4.1 數(shù)據(jù)內(nèi)容分析 94
27.4.2 數(shù)據(jù)關(guān)系分析 95
27.4.3 數(shù)據(jù)遵從度分析 95
27.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)管理各領(lǐng)域的協(xié)同關(guān)系 96
本章精要 99

第28章 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)工具 100
28.1 數(shù)據(jù)交換與服務(wù)工具概述 100
28.2 數(shù)據(jù)采集 101
28.3 數(shù)據(jù)交換 104
28.3.1 前置交換子系統(tǒng) 104
28.3.2 交換傳輸子系統(tǒng) 105
28.3.3 交換管理子系統(tǒng) 105
28.4 數(shù)據(jù)加工服務(wù) 106
28.5 數(shù)據(jù)共享服務(wù) 107
28.6 工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái) 108
28.6.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集 108
28.6.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的交換 109
28.6.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)的處理 111
本章精要 113

第29章 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理工具 114
29.1 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理工具概述 114
29.2 需求與評(píng)估類 116
29.2.1 合規(guī)跟蹤對(duì)標(biāo)工具 116
29.2.2 流程化的自動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 117
29.3 權(quán)益保障類 117
29.4 事件管理類工具 118
29.5 數(shù)據(jù)采集安全合規(guī)工具 118
29.5.1 數(shù)據(jù)分類分級(jí)工具 118
29.5.2 數(shù)據(jù)源鑒別及記錄 119
29.5.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則制定與監(jiān)測(cè) 119
29.6 數(shù)據(jù)傳輸安全合規(guī)工具 120
29.6.1 加密算法 120
29.6.2 對(duì)稱加密 120
29.6.3 非對(duì)稱加密 121
29.7 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全合規(guī)工具 121
29.7.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全 122
29.7.2 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) 122
29.7.3 災(zāi)難恢復(fù)能力等級(jí)劃分 123
29.8 數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)安全合規(guī)工具 123
29.8.1 統(tǒng)一的身份認(rèn)證系統(tǒng) 124
29.8.2 API安全管控系統(tǒng) 124
29.9 數(shù)據(jù)交換安全合規(guī)工具 125
29.10 數(shù)據(jù)銷毀安全合規(guī) 126
29.11 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)審計(jì)工具 127
29.12 隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù) 128
29.13 可信數(shù)據(jù)空間的安全合規(guī)能力 130
29.14 人工智能技術(shù)賦能數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理 132
本章精要 133

第30章 湖倉(cāng)一體大數(shù)據(jù)平臺(tái) 134
30.1 大數(shù)據(jù)平臺(tái)的演變與現(xiàn)狀 134
30.1.1 大數(shù)據(jù)平臺(tái)的演變 134
30.1.2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)的新內(nèi)涵 135
30.2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基本建設(shè)思路與原則 135
30.2.1 大數(shù)據(jù)平臺(tái)的目標(biāo) 135
30.2.2 建設(shè)方針和思路 136
30.2.3 建設(shè)路徑 136
30.3 大數(shù)據(jù)平臺(tái)功能架構(gòu) 137
30.3.1 湖倉(cāng)一體大數(shù)據(jù)平臺(tái)的產(chǎn)生和總體架構(gòu) 137
30.3.2 數(shù)據(jù)采集 138
30.3.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理 139
30.3.4 數(shù)據(jù)計(jì)算 140
30.3.5 數(shù)據(jù)分析與挖掘 142
30.3.6 數(shù)據(jù)服務(wù) 143
30.3.7 應(yīng)用與可視化模塊 144
30.3.8 作業(yè)調(diào)度系統(tǒng) 145
30.3.9 集成開發(fā)環(huán)境門戶 146
30.4 大數(shù)據(jù)平臺(tái)的主要技術(shù) 146
30.5 大數(shù)據(jù)平臺(tái)團(tuán)隊(duì)建設(shè) 147
30.5.1 大數(shù)據(jù)平臺(tái)團(tuán)隊(duì)的職能 147
30.5.2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施團(tuán)隊(duì)構(gòu)成 148
30.6 大數(shù)據(jù)平臺(tái)的能力評(píng)估 148
30.7 大數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展趨勢(shì) 149
30.7.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的發(fā)展與安全的平衡 150
30.7.2 信息與大數(shù)據(jù)技術(shù)的迭代發(fā)展 151
本章精要 152

第4篇 實(shí)施篇
第31章 數(shù)據(jù)治理建設(shè)策略和路徑選擇 154
31.1 數(shù)據(jù)治理建設(shè)策略和路徑選擇概要 154
31.2 數(shù)據(jù)治理常見誤區(qū) 157
31.3 遵循的十項(xiàng)基本原則 161
31.4 數(shù)據(jù)治理工作的整體建設(shè)策略 164
31.4.1 六個(gè)導(dǎo)向 165
31.4.2 三個(gè)結(jié)合 170
31.4.3 四個(gè)堅(jiān)持 172
31.4.4 五個(gè)避免 173
31.5 十二條建設(shè)路徑 175
31.5.1 路徑選擇 175
31.5.2 實(shí)施路徑 177
31.6 數(shù)據(jù)治理成效 180
本章精要 182
第32章 數(shù)據(jù)治理頂層架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計(jì) 183
32.1 規(guī)劃目標(biāo)和內(nèi)容 183
32.1.1 規(guī)劃目標(biāo) 184
32.1.2 實(shí)施注意事項(xiàng) 184
32.1.3 方法論 185
32.2 規(guī)劃步驟 187
32.2.1 第一階段A：現(xiàn)狀調(diào)研及需求分析 187
32.2.2 第二階段B：數(shù)據(jù)體系頂層規(guī)劃 191
32.2.3 第三階段C：實(shí)施路線圖規(guī)劃 209
32.2.4 項(xiàng)目成果展示 211
本章精要 212
第33章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表 213
33.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的重要內(nèi)容 213
33.2 相關(guān)規(guī)定解讀 214
33.2.1 總體原則 214
33.2.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義 215
33.2.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類與確認(rèn) 216
33.2.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核算與計(jì)量 218
33.2.5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)列示與披露 219
33.2.6 數(shù)據(jù)資源入表與數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的異同 221
33.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表難點(diǎn)分析 223
33.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的準(zhǔn)備工作 224
33.4.1 搭建管理體系 224
33.4.2 構(gòu)建數(shù)據(jù)治理平臺(tái) 225
33.4.3 調(diào)整財(cái)務(wù)系統(tǒng) 226
33.5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的步驟和方法 227
33.5.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)與梳理和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng) 227
33.5.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估 228
33.5.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)場(chǎng)內(nèi)登記與合規(guī)性審核 229
33.5.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估 230
33.5.5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表 232
33.6 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的外部協(xié)作生態(tài)機(jī)構(gòu) 233
33.7 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的企業(yè)內(nèi)部參與部門 235
33.8 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表各主要階段涉及的相關(guān)部門 236
本章精要 238

第34章 主數(shù)據(jù)管理實(shí)施 239
34.1 主數(shù)據(jù)管理實(shí)施內(nèi)容 239
34.2 主數(shù)據(jù)管理實(shí)施步驟和方法 239
34.2.1 主數(shù)據(jù)管理實(shí)施步驟 239
34.2.2 主數(shù)據(jù)管理實(shí)施方法 241
本章精要 245

第35章 元數(shù)據(jù)管理實(shí)施 246
35.1 元數(shù)據(jù)管理實(shí)施內(nèi)容 246
35.2 元數(shù)據(jù)管理實(shí)施步驟和方法 246
本章精要 249

第36章 指標(biāo)數(shù)據(jù)管理實(shí)施 250
36.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目實(shí)施概述 250
36.1.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目實(shí)施的相關(guān)人員 250
36.1.2 指標(biāo)項(xiàng)目實(shí)施的業(yè)務(wù)價(jià)值和目標(biāo) 251
36.1.3 指標(biāo)數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目實(shí)施的階段劃分 251
36.2 第一階段：指標(biāo)體系規(guī)劃 252
36.2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建方法 252
36.2.2 任務(wù)A：確定指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn) 257
36.2.3 任務(wù)B：制定保障機(jī)制 261
36.3 第二階段：項(xiàng)目實(shí)施推進(jìn) 263
36.3.1 指標(biāo)項(xiàng)目實(shí)施原則 263
36.3.2 任務(wù)C：指標(biāo)藍(lán)圖設(shè)計(jì) 264
36.3.3 任務(wù)D：指標(biāo)開發(fā)與運(yùn)營(yíng) 271
本章精要 273

第37章 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理實(shí)施 274
37.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理實(shí)施內(nèi)容 274
37.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理步驟和方法 275
37.2.1 數(shù)據(jù)剖析 275
37.2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量診斷 276
37.2.3 數(shù)據(jù)處理規(guī)則 277
37.2.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?yōu)化 277
37.2.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管 278
37.2.6 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估 279
37.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理三道防線體系 280
37.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量提升要點(diǎn) 282
37.4.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理文化 282
37.4.2 數(shù)據(jù)源頭管控 282
37.4.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程 283
37.4.4 數(shù)據(jù)考核評(píng)價(jià)機(jī)制 284
37.5 實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量管理所面對(duì)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略 286
37.5.1 實(shí)施挑戰(zhàn) 286
37.5.2 應(yīng)對(duì)策略 287
37.6 實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量管理時(shí)需注意的問題 288
本章精要 289

第38章 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理實(shí)施 290
38.1 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理實(shí)施概述 290
38.2 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理實(shí)施步驟 290
38.2.1 第一階段：統(tǒng)籌規(guī)劃 291
38.2.2 第二階段：數(shù)據(jù)全生命周期監(jiān)管 292
38.2.3 第三階段：檢查審計(jì) 292
38.3 實(shí)施典型案例 293
38.3.1 數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品案例 293
38.3.2 數(shù)據(jù)合規(guī)任務(wù)清單 296
本章精要 297

第5篇 案例篇

第39章 電力行業(yè)：夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)南方電網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行動(dòng)實(shí)踐 300
39.1 背景介紹 300
39.2 項(xiàng)目實(shí)施 302
39.3 項(xiàng)目成果 315
39.4 項(xiàng)目亮點(diǎn)和洞察 317
39.5 數(shù)據(jù)治理愿景 319
第40章 鋼鐵行業(yè)：產(chǎn)線時(shí)序數(shù)據(jù)治理實(shí)踐 320
40.1 背景介紹 320
40.2 項(xiàng)目目標(biāo) 320
40.3 項(xiàng)目實(shí)施 321
40.4 項(xiàng)目總結(jié) 327
40.5 未來展望 328
第41章 核電：秦山核電基于AI大模型的核電非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理與智能化知識(shí)管理應(yīng)用 329
41.1 背景介紹 329
41.2 整體架構(gòu) 331
41.2.1 采-治-存-管-用數(shù)據(jù)生命周期管理整體規(guī)劃 331
41.2.2 基于大模型的核電智能管理平臺(tái)架構(gòu) 332
41.2.3 以大模型為底座的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理 333
41.3 項(xiàng)目實(shí)施 334
41.3.1 多業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成管理 334
41.3.2 基于大模型的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)深度加工 335
41.3.3 多維度知識(shí)體系下的數(shù)據(jù)分類處理 336
41.3.4 秦山核電知識(shí)庫(kù)構(gòu)建與存儲(chǔ) 337
41.3.5 以大模型為底座的核電知識(shí)圖譜構(gòu)建 340
41.3.6 管理-監(jiān)控-修正的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系建設(shè) 340
41.3.7 多層級(jí)管控下的數(shù)據(jù)安全策略 341
41.4 項(xiàng)目成果 342
41.5 未來展望 343

第42章 航天行業(yè)：軍工企業(yè)的三位一體數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)實(shí)踐 344
42.1 背景介紹 344
42.2 數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)實(shí)踐 345
42.3 數(shù)據(jù)治理成效 349
42.4 未來展望 353
第43章 航空行業(yè)：基于統(tǒng)一模型的數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)實(shí)踐 354
43.1 背景介紹 354
43.1.1 單位簡(jiǎn)介 354
43.1.2 信息化現(xiàn)狀 354
43.1.3 數(shù)據(jù)治理需求 355
43.2 工作歷程 355
43.2.1 戰(zhàn)略規(guī)劃 355
43.2.2 建設(shè)藍(lán)圖 356
43.2.3 組織保障與統(tǒng)一管理 357
43.2.4 數(shù)據(jù)文化 358
43.3 項(xiàng)目成果 358
43.3.1 數(shù)據(jù)治理體系 358
43.3.2 數(shù)據(jù)治理效果 359

43.3.3 創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn) 362
43.3.4 應(yīng)用價(jià)值 363
43.4 未來展望 363
第44章 交通物流行業(yè)：數(shù)據(jù)治理助力中國(guó)外運(yùn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 364
44.1 背景介紹 364
44.2 主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目實(shí)施 366
44.3 數(shù)據(jù)資源目錄項(xiàng)目實(shí)施 369
44.4 構(gòu)建數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈 373
44.5 主要成果 376
第45章 煤炭行業(yè)：中國(guó)中煤大數(shù)據(jù)體系建設(shè)項(xiàng)目 381
45.1 背景介紹 381
45.2 項(xiàng)目建設(shè)情況 383
45.3 項(xiàng)目效果 408
附錄A 工業(yè)英文縮寫術(shù)語(yǔ)表 410
附錄B 數(shù)據(jù)治理412個(gè)重要名詞
術(shù)語(yǔ) 417