制造業(yè)是國家經濟的支柱產業(yè),也是國家綜合國力的重要組成部分。它不僅支撐人類文明的建立與發(fā)展,而且對國家經濟、科技進步和國防實力的提升產生直接影響。進入21世紀,全球主要國家越來越重視制造業(yè)的發(fā)展。2015年,我國提出《中國制造2025》戰(zhàn)略,旨在通過分階段實施,實現(xiàn)由制造業(yè)大國向制造業(yè)強國的轉變,其中智能制造是主攻方向,是制造業(yè)發(fā)展的重點。為適應這一趨勢,國內制造企業(yè)在國家政策的指導下,積極推進智能制造,并急需大量相關專業(yè)技術人員。截至2024年6月,已有337所高校開設智能制造工程專業(yè),為我國制造業(yè)的智能化轉型培養(yǎng)大量人才。
為了滿足智能制造工程專業(yè)技術人才的培養(yǎng)需求,教材建設團隊在整合傳統(tǒng)機械工程專業(yè)核心課的基礎上,融合新一代信息技術,規(guī)劃了包括智能制造技術基礎、智能制造系統(tǒng)建模與優(yōu)化、智能制造裝備控制基礎等多門智能制造工程專業(yè)核心課,并編寫相關教材!吨悄苤圃煜到y(tǒng)建模與優(yōu)化》在整合了生產計劃與控制、機械制造技術基礎等教材內容的基礎上,對教材內容和章節(jié)結構進行了重新設計,具有以下特點:
(1) 將馬克思主義立場觀點與科學方法融合,用以解決復雜制造問題,提高學生正確認識、分析和解決問題的能力。同時,通過中國制造2025國家政策的引入,引導學生學習《智能制造工程實施指南2016-2020年》《國家智能制造標準體系建設指南》等資料,深刻理解我國在大力發(fā)展智能制造方面的舉措,激發(fā)學生投身我國制造強國戰(zhàn)略建設的斗志和熱情,培養(yǎng)學生精益求精的大國工匠精神。
(2) 圍繞離散制造系統(tǒng)智能制造車間的生產問題,探討應用智能算法建模求解生產計劃制訂,車間作業(yè)調度安排,工藝規(guī)劃和切削加工等問題的方法和手段。因此,教材整體內容包括兩個方面: 一方面,對車間級制造系統(tǒng)切削加工、工藝規(guī)劃、車間調度和生產計劃的復雜制造問題進行建模; 另一方面,利用智能算法、計算方法對復雜問題模型進行求解和優(yōu)化。
(3) 在構建車間級制造系統(tǒng)知識圖譜的基礎上,本書章節(jié)安排遵循基礎知識、高階知識前后貫通、延續(xù)遞階的原則,同時又強調以解決復雜制造問題為目標的工程教育思想的培養(yǎng)。因此,教材章節(jié)安排如下: 第1章為制造與制造系統(tǒng),第2章為切削加工建模與智能優(yōu)化,第3章為工藝規(guī)劃建模與智能優(yōu)化,第4章為車間調度建模與智能優(yōu)化,第5章為工藝規(guī)劃與調度智能集成,第6章為生產計劃與智能排產,第7章為工程案例。
智能制造
系統(tǒng)慕課
(4) 本書同步建設數(shù)字教材等數(shù)字教學資源,在學堂在線平臺上線了慕課智能制造系統(tǒng)。同時,教材中建設了大量的案例,以及用以求解案例的代碼和程序。豐富多樣的教學資源使學生有更多的方法和途徑掌握相關的知識點。
(5) 在工程實踐方面,本書結合了多個具有代表性的案例,詳細闡述了智能制造系統(tǒng)在實際應用中的操作和優(yōu)化。通過對這些實際工程問題的深入分析和對解決方案的介紹,旨在幫助讀者理解智能制造系統(tǒng)的實際應用過程,掌握真實生產環(huán)境中應用智能技術的實際技能和策略。每個案例均包括詳細的背景描述、問題分析及解決方案,確保讀者全面理解智能制造系統(tǒng)在實際工程中的應用效果與面臨的挑戰(zhàn)。
本書的體系架構體現(xiàn)了系統(tǒng)、高階、實用的特點,既可作為高等院校智能制造工程、機械工程、工業(yè)工程等相關專業(yè)的核心教材,也可供從事智能制造研究與開發(fā)的工程技術人員參考。
本書結構和大綱由王進峰、李新宇規(guī)劃制定,王進峰負責編寫第1、2、3、4章; 李新宇負責編寫第5、6、7章; 丁海民參與編寫第1、2章; 劉齊浩參與編寫第5、7章。王進峰負責統(tǒng)稿,研究生魯紹樸參與編輯和修訂了書中的部分圖、表、公式。
感謝劉楊編輯為本書順利出版所做的卓有成效的工作。感謝清華大學出版社為此教材出版所做的重大貢獻。
由于編者水平有限,書中缺點和錯誤在所難免,敬請讀者批評指正。
編者
2024年10月
第1章制造系統(tǒng)概述
1.1制造與制造系統(tǒng)
1.2典型制造系統(tǒng)
1.2.1離散型/流程型制造系統(tǒng)
1.2.2單元/車間/企業(yè)級制造系統(tǒng)
1.2.3自動化制造系統(tǒng)
1.2.4柔性制造系統(tǒng)
1.2.5現(xiàn)代集成制造系統(tǒng)
1.2.6智能制造系統(tǒng)
習題
第2章切削加工建模與智能優(yōu)化
2.1切削參數(shù)優(yōu)化建模
2.1.1優(yōu)化目標
2.1.2切削參數(shù)優(yōu)化的邊界約束條件
2.2切削參數(shù)敏感性分析及優(yōu)化
2.2.1田口法
2.2.2基于田口法的表面粗糙度切削敏感性分析和優(yōu)化
2.2.3最優(yōu)切削參數(shù)預測
2.3基于灰度關聯(lián)法的多目標切削參數(shù)優(yōu)化
2.3.1灰度關聯(lián)分析法
2.3.2基于灰度關聯(lián)法的切削參數(shù)優(yōu)化
2.4切削力理論建模與計算
習題
附錄
第3章工藝規(guī)劃建模與智能優(yōu)化
3.1工藝規(guī)劃問題概述
3.2工藝規(guī)劃問題建模
3.2.1工藝知識表達方法
3.2.2工藝約束
3.2.3優(yōu)化目標函數(shù)
3.3基于遺傳算法的工藝規(guī)劃方法
3.3.1遺傳算法
3.3.2基因編碼
3.3.3種群初始化
3.3.4適應度函數(shù)
3.3.5復制、交叉、變異
3.4改進的工藝規(guī)劃問題建模
3.4.1改進的工藝知識表達方法
3.4.2改進的工藝約束
3.4.3改進的優(yōu)化目標函數(shù)
3.5基于蟻群算法的工藝規(guī)劃方法
3.5.1蟻群算法
3.5.2加權有向圖
3.5.3基于蟻群算法的工藝規(guī)劃方法
3.6工藝規(guī)劃問題典型案例分析
習題
附錄3-1
附錄3-2
附錄3-3
附錄3-4
第4章車間調度建模與智能優(yōu)化
4.1生產調度問題
4.1.1典型調度問題
4.1.2調度問題的研究方法
4.2柔性作業(yè)車間調度問題
4.2.1柔性作業(yè)車間調度問題建模
4.2.2優(yōu)化目標函數(shù)
4.2.3柔性作業(yè)車間調度方案表達方法
4.3利用遺傳算法求解柔性作業(yè)車間調度問題
4.3.1基因編碼
4.3.2種群初始化
4.3.3適應度函數(shù)
4.3.4遺傳操作
4.3.5基因解碼
4.3.6典型案例分析
習題
附錄4-1
附錄4-2
附錄4-3
附錄4-4
第5章工藝規(guī)劃與車間調度智能集成
5.1工藝規(guī)劃與車間調度集成問題建模
5.2利用遺傳算法求解工藝規(guī)劃與車間調度集成問題
5.2.1基因編碼
5.2.2種群初始化
5.2.3復制、交叉和變異
5.2.4適應度函數(shù)
5.3利用蟻群算法求解工藝規(guī)劃與車間調度集成問題
5.3.1加權有向圖
5.3.2兩段式的蟻群算法求解IPPS問題
習題
附錄5-1
附錄5-2
第6章生產計劃與智能排產
6.1主生產計劃
6.1.1主生產計劃對象
6.1.2主生產計劃方式
6.1.3主生產計劃邏輯模型
6.1.4主生產計劃編制
6.1.5粗能力需求計劃
6.2物料需求計劃
6.2.1MRP處理過程
6.2.2MRP編制案例
6.2.3MRP系統(tǒng)的運行方式
6.3能力需求計劃
6.3.1生產排產方法
6.3.2CRP編制
習題
第7章工程案例概述
7.1案例1: 智能柔性生產解決方案
7.1.1企業(yè)簡介
7.1.2案例背景
7.1.3實施路徑
7.1.4使用方法
7.1.5實施成效
7.2案例2: 航天設備機加工車間調度
7.2.1案例背景
7.2.2車間概況
7.2.3工藝分析
7.2.4軟件介紹
7.3案例3: 精密電子裝備裝調車間調度
7.3.1案例背景
7.3.2案例介紹
7.3.3智能生產線調度軟件系統(tǒng)
參考文獻