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本書以數(shù)據(jù)分析流程為主線，借助實際案例，引導讀者建立數(shù)據(jù)分析思維，內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)分析基本理論、數(shù)據(jù)分析工具選擇、數(shù)據(jù)獲取方法、數(shù)據(jù)分析及可視化方法。本書案例緊貼業(yè)務(wù)場景，讀者可以學完即用，避免因迷失在眾多理論和技術(shù)中而難以入手。本書案例探索和分析真實世界中的數(shù)據(jù)，幫助讀者深入理解社會經(jīng)濟、科技發(fā)展等方面的問題，以分析結(jié)果引導讀者積極思考社會責任和價值觀問題。本書各章內(nèi)容相對獨立，旨在解決數(shù)據(jù)分析某一環(huán)節(jié)的問題，讀者可以根據(jù)自己的需求選擇性地學習。每章內(nèi)容分為學習目標、案例知識點講解、本章小結(jié)、思考與練習四部分，目標明確、內(nèi)容完整。本書適合作為高等學校文科類專業(yè)計算機相關(guān)課程的教材。

前言
在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的浪潮中，數(shù)據(jù)正成為繼勞動力、土地、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)通過決策分析與優(yōu)化，直接產(chǎn)生或通過作用于其他生產(chǎn)要素，間接地產(chǎn)生社會和經(jīng)濟價值。有效利用數(shù)據(jù)資源，將成為現(xiàn)代個人和社會發(fā)展不可或缺的關(guān)鍵能力。
對于文科生而言，他們往往更專注于人文社會科學領(lǐng)域，相對缺乏技術(shù)背景和數(shù)據(jù)處理能力，面對大量數(shù)據(jù)，往往感到無從下手或難以進行有效的分析。本書旨在幫助文科生克服對數(shù)據(jù)分析的畏難情緒，以淺顯易懂的方式引導讀者掌握數(shù)據(jù)分析的知識和技能。
本書首先從數(shù)據(jù)分析的意義出發(fā)，幫助讀者認識數(shù)據(jù)分析的重要性。然后通過數(shù)據(jù)分析的底層認知、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、分析結(jié)果展現(xiàn)等內(nèi)容深入淺出地介紹數(shù)據(jù)分析的各個環(huán)節(jié)。書中案例緊密結(jié)合文科生在日常研究和工作中的實際需求，采用場景化教學的方法，詳細闡述數(shù)據(jù)分析的流程和相關(guān)技術(shù)。
本書主要內(nèi)容如下:
第1章介紹數(shù)據(jù)分析的意義和基本流程，以及常用的數(shù)據(jù)分析工具。
第2章介紹Python環(huán)境的搭建、利用 AI工具輔助生成代碼。
第3～6章介紹如何用Python語言實現(xiàn)問題求解邏輯，主要講授Python程序設(shè)計的基本內(nèi)容，包括基本語法、運算符、表達式、程序控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)與模塊等。
第7章介紹常用的數(shù)據(jù)采集工具、爬蟲原理以及基本爬蟲程序。
第8章介紹自然語言處理的基本技術(shù)，分詞、關(guān)鍵詞提取、主題分析等。
第9章介紹利用pandas進行數(shù)據(jù)讀寫、處理、排序、統(tǒng)計分析等方法，以及基本統(tǒng)計分析、分類匯總、數(shù)據(jù)透視表等。
第10章介紹利用matplotlib實現(xiàn)靜態(tài)可視化，以及利用pyecharts實現(xiàn)動態(tài)可視化的方法。

編者
2025年5月

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