本書首先從提問的本質(zhì)出發(fā)，闡明了提問在研究與創(chuàng)新中的關鍵作用，探討了問題的分類、分層與結構化分析方法；通過引入模型思維，從科學問題的提出到假設構建，再到研究模型的建立，為科研過程提供了系統(tǒng)化的理論框架和實踐指導；結合人工智能，特別是大語言模型(LLM)的發(fā)展趨勢，梳理了提示工程的理論基礎與技術方法，涵蓋了關鍵詞提示設計策略與實踐技巧。