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深度學(xué)習(xí)與卡口車(chē)臉識(shí)別
車(chē)臉識(shí)別作為車(chē)輛識(shí)別的重要應(yīng)用,是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學(xué)習(xí)研究的不斷深入,基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)臉識(shí)別技術(shù)得到了迅猛發(fā)展,F(xiàn)實(shí)中來(lái)自交通卡口的視頻及圖像依然存在遮擋號(hào)牌、套牌、無(wú)牌照及污損號(hào)牌等情況,給交通管理及安全帶來(lái)了諸多麻煩和極大的安全隱患。為了解決只依靠車(chē)牌識(shí)別無(wú)法驗(yàn)證車(chē)輛信息的問(wèn)題,車(chē)臉作為更清晰明確的目標(biāo),作為車(chē)輛識(shí)別的一種極好的選擇被廣泛應(yīng)用。
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