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大模型通識(shí)課:技術(shù)演進(jìn)、商業(yè)革命與行業(yè)落地
本書共8章。第1章按時(shí)間順序梳理了AI技術(shù)的發(fā)展歷程,幫助讀者了解AI的技術(shù)體系。第2章聚焦“涌現(xiàn)”,剖析涌現(xiàn)能力的機(jī)理、涌現(xiàn)式AI的工作范式與經(jīng)典案例,最后分析涌現(xiàn)能力的學(xué)術(shù)爭(zhēng)議和解決方案。第3章梳理傳統(tǒng)AI的四大困境,進(jìn)而介紹思維鏈技術(shù)的興起與發(fā)展、與AI推理的關(guān)系、類型與本質(zhì),幫助讀者了解其理論支撐。第4章以DeepSeek崛起為例,探討低成本模型引發(fā)的算力與知識(shí)獲取方式的變革,揭示打破“算力美元”壟斷及知識(shí)平權(quán)的可能性,引導(dǎo)讀者思考如何推動(dòng)社會(huì)向更公平的方向邁進(jìn)。第5章剖析DeepSeek引發(fā)的商業(yè)革命,探討AI推理能力對(duì)傳統(tǒng)價(jià)值鏈條的沖擊,分析技術(shù)紅利帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn),揭示企業(yè)在AI時(shí)代的生存法則和個(gè)人發(fā)展的新可能。第6章從技術(shù)角度解讀DeepSeek的核心架構(gòu)與訓(xùn)練技術(shù)創(chuàng)新,為讀者提供理解大模型底層原理的“窗口”。第7章聚焦大模型在六大領(lǐng)域的落地,助力產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。第8章探討大模型的局限,并展望進(jìn)化方向與生態(tài)構(gòu)建路徑,描繪認(rèn)知協(xié)同文明圖景與人類價(jià)值再定義,為理解AI時(shí)代的人文命題提供前瞻性視角。
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